2022년 프롬프트 엔지니어링이 주목받기 시작했습니다. 2024년에는 컨텍스트 엔지니어링이 그 자리를 이어받았고, 2026년에는 하네스 엔지니어링이라는 개념이 업계에 자리 잡고 있습니다. 3~5년 사이에 핵심 관심사가 세 번 바뀌었습니다. 이 흐름을 새로운 현상으로 볼 수도 있지만, 소프트웨어 엔지니어링의 역사를 알고 있다면 익숙한 패턴입니다. AI 엔지니어링은 소프트웨어 엔지니어링 60년이 걸어온 길을 압축해서 따라가고 있는 것 처럼 보입니다. 그 계단을 … 더 읽기
AI를 매일 사용하고, 많은 결과물들을 만들어 내는데, 사실 그 모든것들을 지식화 하기는 어렵습니다. 좋은 답변을 받아도 내일이면 같은 컨텍스트를 다시 설명해야 하고, 대화는 길어지고, 파일은 늘어나고, 정리해둔 메모는 어딘가에 묻힙니다. Andrej Karpathy는 이 문제를 한 문장으로 정리했습니다. “Nothing is built up.” 이 문제를 해결하는 방법 중 하나로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)가 주목을 받았습니다. 하지만 RAG 기반 시스템도 … 더 읽기
지난 글에서 OpenClaw 설치와 모델 연결, Telegram 연동까지 마쳤습니다. 이후, 메일 자동 정리, 뉴스 크롤링, 노션에 글 저장하기 같은 몇가지 자동화를 구현해 보았습니다. 처음에는 단순히 봇 하나에 모든 일을 다 시키려고 했지만, 막상 작업을 늘려가다 보니 구조화가 필요하다는 판단이 들었습니다. 소프트웨어 설계 원칙 중 하나인 단일 책임 원칙(Single Responsibility Principle, SRP)을 적용했다고 볼 수 있습니다. … 더 읽기
최근 AI 에이전트가 빠르게 확산하고 있습니다. 그중 OpenClaw는 2026년 들어 GitHub 스타가 가장 빠르게 늘고 있는 오픈소스 프로젝트 중 하나입니다. 얼마전 구입한 Mac mini 대상 OpenClaw 설치 전 과정을 정리해 보았습니다. 사전 준비 OpenClaw는 Node.js 기반으로 동작하고, Homebrew로 필수 도구를 한 번에 설치합니다. 사실 처음에는 npm 패키지를 설치할 때 습관적으로 sudo를 붙이는 바람에 npm 캐시 … 더 읽기
얼마 전, 국내 대기업에서 AI Transformation을 진행중인 한 담당자로부터 흥미로운 고민을 들었습니다. 개발팀의 요청을 받아 고성능 AI Coding 도구 사용권을 계약하고 지급했는데, 정작 사용률이 늘지 않는다는 것입니다. 개발자들이 원해서 도입한 도구인데, 왜 쓰지 않는 걸까요. MIT NANDA 이니셔티브가 발표한 보고서에 따르면, 기업들이 생성형 AI에 300~400억 달러를 투자했는데, 파일럿의 95%가 측정 가능한 수익 영향을 만들지 못했다는 … 더 읽기
AI 대전환의 시대입니다.많은 전문가들이 AI 모델 성능뿐만 아니라, AI Agent의 활용 가능성에 대해서 이야기하고 있습니다.또 Claude Code 같은 Coding Agent에 대한 수많은 이야기들을 들을 수 있습니다. 그런데 정작 ‘AI Agent, Coding Agent가 나랑 무슨 상관인가?’라는 질문에 명확히 답하기는 쉽지 않습니다. 개발자가 아니라면 더욱 그렇죠.결론부터 말하면, Coding Agent는 개발자만의 도구가 아닙니다. AI Agent가 실제로 어떻게 작동하는지 … 더 읽기
