이 글은 LLM Wiki를 구축하고, 기존 블로그 글들 및 참고 문헌들을 바탕으로 ‘기술 전환 경험’을 주제로 작성한 첫 번째 포스트입니다. LLM Wiki 구축 후기는 별도 글로 포스팅할 예정입니다. 아래 링크 참고 바랍니다. Tesla Model Y를 50일쯤 탄 뒤, 렌터카로 내연기관 차를 운전한 적이 있습니다. 이상하게 뭔가 빠진 느낌이 들었습니다. 차가 나빠진 게 아니었습니다. 제 기준이 … 더 읽기
AI코딩
AI를 이용한 코딩을 이야기 하다 보면, 마치 자연어 몇마디로 앱이나 서비스가 뚝딱 완성되는 것처럼 느껴질 때가 있습니다. 실제로 바이브코딩 (Vibe Coding) 이라는 표현 자체도 그런 분위기 속에서 더 확산되고 있습니다. 저는 이전 글에서 AI 코딩이 How의 민주화라는 큰 흐름 위에 있고, 구현이 쉬워질수록 What의 중요성이 올라간다는 이야기를 한 적이 있습니다. 이번 글에서는 바이브코딩을 이용해서 제가 … 더 읽기
AI가 가장 활발하게 이용되는 분야 중 하나가 바로 소프트웨어 개발 분야, 코딩입니다. 바이브 코딩(vibe coding) 이라는 표현의 등장과 함께, 개발의 풍경이 달라지고 있습니다. 소프트웨어 개발의 진입 장벽이 빠르게 낮아지고 있고, 비개발자들도 자연어만으로 앱이나 서비스를 빠르게 만들 수 있게 되었습니다. 예전처럼 문법과 프레임워크를 하나씩 익히며 처음부터 직접 구현하지 않아도, “로그인 화면 만들어줘”, “차트 붙여줘”, “모바일 대응해줘” … 더 읽기
최근 생성형 AI의 발전으로, AI가 코딩을 대신할 수 있다는 이야기가 들려옵니다. 앤트로픽의 최근 보고에 따르면, 컴퓨터 프로그래머가 AI에 가장 많이 노출되었으며(노출도 약75%), 신입 진입 장벽이 높아지고 있으며 향후 고용 성장 속도가 둔화될 가능성이 큰 직군으로 분석되었습니다. 또, 대학에서 전산학과 지원자 수가 줄었다는 소식도 들립니다. 하지만, 제가 바라보는 관점은 조금 다릅니다.AI가 코드를 대신 작성해 주는 시대에, … 더 읽기
