AI의 실행 능력이 커지는 만큼 신뢰와 통제의 문제가 부각되고 있습니다. 인증기관의 중간 인증서 개인 키 유출과 메타 뮤즈의 공유 링크 노출, AI 에이전트를 이용한 공격 분석을 함께 살펴봅니다. 모델 경쟁은 이를 운영하는 소프트웨어와 하드웨어로 넓어지고 있습니다. 딥시크의 추론 엔진 공개, 화웨이 칩을 이용한 학습 계획, 구글의 TorchTPU와 음성 에이전트 도구가 주요 변화입니다. 2026년 10월 21일 … 더 읽기
AI인프라
AI 에이전트의 경쟁이 모델 성능을 넘어 실행 환경, 기억, 운영 방식으로 넓어지고 있습니다. 구글은 에이전트가 자신의 작업 절차를 개선하는 프레임워크를, 텐센트는 여러 AI 도구의 작업 기록을 연결하는 메모리 시스템을 공개했습니다. 에이전트가 실제로 행동하는 범위가 넓어지면서 보안 문제도 커지고 있습니다. AI를 이용한 기업 침입과 API 키 탈취가 보도됐고, 에이전트의 권한과 실제 작업 결과를 검증해야 한다는 지적도 … 더 읽기
AI 에이전트가 여러 작업을 동시에 처리하고 외부 서비스와 거래하는 방향으로 확장하고 있습니다. 챗GPT의 병렬 에이전트 기능과 함께, 환불 실험에서 드러난 개인정보 노출과 미국 금융회사의 접근 제한을 살펴봅니다. 앤트로픽의 공익기금과 내부 주니어 채용 변화는 AI 기업의 사회적 책임과 일자리 문제를 함께 보여 줍니다. 독일 법원의 구글 AI 답변 책임 판단, 샌드박스 보안 문제도 주요 소식으로 정리합니다. … 더 읽기
