2026년 11월 3일 기술 뉴스 브리핑입니다. 앤트로픽은 수정 상장 신고서에서 3분기 매출이 1년 전의 12배로 늘었지만 컴퓨팅 비용 부담으로 영업적자로 돌아섰다고 공개했고, 사내 Claude 사용 가치가 직원 보상 비용을 넘었다는 지표도 나왔습니다. 앤트로픽과 오픈AI의 차세대 최상위 모델 이름이 잇따라 포착됐지만 두 회사 모두 공식 발표는 하지 않았습니다.
골드만삭스가 비개발자의 AI 코딩 도구 사용을 막고 스페이스X가 그록 봇 한도를 줄이는 등 AI 도구의 비용과 쓰는 범위를 다시 따지는 움직임이 이어졌습니다. 코딩 에이전트가 숨은 요구를 놓친다는 벤치마크, 비용을 줄이는 플러그인, 훔친 API 키로 요금을 물리는 공격, 위험한 AI를 멈추는 방식에 대한 두 회사의 제안도 함께 다룹니다. 회사 자체 평가, 보도 단계의 정황, 출시 예정 내용은 확정된 사실과 구분해 읽으면 좋습니다.
에이전트 개발과 일하는 방식, 업무 AI와 서비스, 모델 연구와 피지컬 AI, 보안과 AI 통제, AI 인프라와 자금, 정책과 기기까지 총 53개 소식을 정리했습니다.
목차
주요 소식
1. 앤트로픽, 3분기 매출 12배에 영업적자 전환
앤트로픽은 11월 2일 미국 증권거래위원회에 낸 수정 증권신고서(S-1/A)에서 3분기 매출 169억6000만 달러를 공개했습니다. 1년 전 약 14억 달러의 12배이고 직전 분기보다 47% 늘었지만, 분기 증가율은 2분기 144%에서 크게 낮아졌습니다. 컴퓨팅과 인프라 비용이 99억 달러로 매출의 58%에 이르면서 2분기 9억7400만 달러 영업이익에서 3분기 5억6700만 달러 영업손실로 돌아섰습니다. 장기 계약보다 비싼 단기 컴퓨팅 계약에 50억 달러를 쓴 것이 컸습니다.
순손실은 232억9000만 달러지만 상당 부분이 전환사채와 파생상품의 공정가치 변동에 따른 회계상 손실이라 같은 금액의 현금이 나간 것은 아닙니다. 구매와 리스 약정은 8954억 달러로 사실상 전부 컴퓨팅과 인프라이며, 이 가운데 약 4475억 달러는 2030년 말까지 집행됩니다. 로이터 등에 따르면 일부 투자자는 기업가치를 약 2조 달러에서 1조5000억 달러 수준으로 낮춰 보고 있습니다. 앤트로픽은 아마존, 구글, 스페이스X 등에서 컴퓨팅 용량을 확보하고 있습니다.
출처: 전자신문 · The Decoder · GeekNews
2. 앤트로픽, 사내 AI 사용 가치가 인건비 넘어
비즈니스 인사이더가 앤트로픽의 상장 신고서를 인용해 보도한 바에 따르면, 사내에서 쓴 Claude의 가치가 4월 기준으로 월간 직원 보상 비용을 넘었습니다. 사용 가치는 고객에게 받는 판매가로 계산했고 보상 비용에서는 주식 보상을 뺐기 때문에, 실제 현금 지출이 인건비보다 많다는 뜻은 아닙니다. 9월 내부 토큰 사용량은 1월의 250배를 넘었습니다.
앤트로픽은 9월 자사 소프트웨어에 새로 추가된 코드의 90% 이상을 Claude가 썼다고 밝혔습니다. 분기 매출은 2024년 4분기부터 2026년 3분기까지 86배 늘었고, 같은 기간 직원 수는 5배 넘게 늘었습니다. 오픈AI도 6월 내부 출력 토큰의 99.8%가 코덱스에서 나왔으며 법무, 재무, 채용에도 에이전트를 쓴다고 밝힌 바 있습니다.
출처: AI타임스
3. 앤트로픽과 오픈AI 차세대 모델 이름 포착
테스팅카탈로그는 앤트로픽의 미소스 소개 페이지 HTML 코드에 'Claude 미소스 5.5'라는 이름이 여섯 번 들어 있다고 전했습니다. 화면에는 여전히 미소스 5.1이 표시되고, 10월 23일 웹페이지 기록에는 이 문구가 없었습니다. 일반 사용자용 'Claude 페이블 5.5'를 시험하는 정황도 나왔습니다.
오픈AI 쪽에서는 일부 개발자가 코덱스 CLI에서 'GPT-6.2 아스트라'를 실행할 수 있다고 주장했습니다. 미소스 5.1은 9월 1일, GPT-6 아스트라는 9월 3일 나와 실제로 출시되면 약 두 달 만의 교체입니다. 두 회사 모두 공식 발표는 하지 않았고 성능과 출시 일정도 알려지지 않았습니다.
출처: AI타임스
4. 골드만삭스, 비개발자 AI 코딩 도구 회수
블룸버그가 인용한 10월 내부 지침에 따르면 골드만삭스는 엔지니어를 뺀 대부분 직원이 Claude Code와 깃허브 등 고급 AI 코딩 도구를 쓰지 못하게 했습니다. 트레이더와 뱅커는 몇 달 동안 이 도구로 거래 흐름을 감시하고 콘텐츠를 만들어 왔습니다. 회사 안에서는 불만이 나오고 있다고 합니다.
마르코 아르젠티 CIO는 7월 인터뷰에서 비개발자가 AI로 시제품을 만들고 엔지니어가 넘겨받아 키우는 바이브 코딩을 칭찬했었습니다. 회사 대변인은 생산성과 위험 관리 등 여러 요인을 이유로 들며, 실험 단계가 끝나 장기적으로 가장 잘 활용할 사람에게 도구를 한정한다고 밝혔습니다. 비개발자에게 코딩 에이전트를 넓게 열던 흐름과 반대되는 결정입니다.
출처: The Decoder
5. 코딩 AI, 시키지 않은 요구는 놓쳐
코딩 에이전트 '데빈'을 만든 코그니션은 실제 오픈소스 프로젝트 132개 과제로 개발자가 수정 사항을 그대로 반영할 수 있는지 보는 '프론티어코드 2.0'을 공개했습니다. 1위 Claude 오퍼스 5.5가 45.5%였고 GPT-6 아스트라 42.8%, Claude 소네트 5.5 41.0%, 제미나이 4 카본 40.0%, GPT-6.1 솔 39.0% 순이었습니다. 이전 버전에서 오퍼스 5.5는 54.6%였는데, 과제가 복잡해지고 필수 조건을 못 지키면 점수를 주지 않게 바뀐 결과입니다.
가장 큰 약점은 지시하지 않은 요구까지 챙기는 완결성(thoroughness)으로, 실패율이 19.2%로 핵심 기능 구현 실패율 14.9%보다 높았습니다. 오퍼스 5.5는 한 오류 수정 과제에서 기존 작업을 정상 종료하는 처리를 빠뜨려 25번 모두 통과하지 못했습니다. GPT-6 아스트라는 낮은 추론 수준에서 5번 모두 성공한 과제를 최대 추론에서는 공개 인터페이스까지 지워 1번만 성공했습니다.
출처: AI타임스
6. MS, 코딩 에이전트 비용 줄이는 도구 공개
마이크로소프트와 UC버클리 연구진은 코딩 에이전트의 모델 이용 비용을 줄이는 오픈소스 플러그인 '토큰이코노마이저'를 깃허브에 공개했습니다. Claude Code, 코덱스, 깃허브 코파일럿 CLI 등에 붙여 쓰며 모델은 고치지 않습니다. SWE-벤치 6개 저장소 277개 작업에서 비용이 18.4~30.9% 줄었고, 성공률은 5개 조합 중 4개에서 오히려 올랐습니다.
이전 작업에서 알게 된 사실을 짧은 지침으로 남기는 '마이크로 스킬', 쓰지 않은 도구를 목록에서 빼는 '도구 정리', 같은 오류를 반복하면 다른 방법을 권하는 '실패 루프 개입'의 세 기능으로 이뤄집니다. 분석에서는 실패한 실행 10건이 전체 비용의 32%를 썼고, 매번 불러온 도구 23개 중 16개는 쓰이지 않았습니다. 같은 저장소에서 여섯 번째 작업부터 누적 비용이 낮아졌으며, 연구진은 실제 개발 환경에서의 효과는 더 검증해야 한다고 밝혔습니다.
출처: AI타임스
7. 훔친 LLM 키로 하루 10만 달러 요금
구글 맨디언트는 범죄자가 기업의 LLM 접근 권한을 가로채 하루 10만 달러 넘는 요금을 물게 한 사례를 보고서로 공개했습니다. 일부 기업은 침입자의 접근을 끊기 전까지 누적 100만 달러의 요금을 냈습니다. 'UNC6993'으로 불리는 집단은 LLM API 키를 훔친 뒤 추가 키를 만들고 피해자의 클라우드 프로젝트에서 서비스를 켜 10만 달러를 썼습니다.
다른 침입자는 피해 계정을 종량제 요금에 가입시키고 비싼 모델로 대량 추론을 돌렸으며, 짧게 쓰고 지우는 서비스 계정으로 사용량 제한을 피했습니다. 또 다른 사례에서는 훔친 키로 8시간 안에 50만 건 넘게 호출해 토큰 중계 서비스 '제트 나이트'를 돌렸는데, 이 서비스는 최상위 모델을 쓴다는 무제한 요금제를 월 약 60달러에 팔았습니다. 구글은 접근 권한을 얻는 쪽과 수익화 인프라를 운영하는 쪽으로 범죄의 분업이 나타나고 있다고 밝혔습니다.
출처: The Register
8. 앤트로픽과 오픈AI, 위험한 AI 중단 방식 제안
뉴섬 캘리포니아 주지사의 행정명령에 따라 낸 의견서에서 앤트로픽은 독립 평가를 바탕으로 법무장관이 치명적 위험을 판단하면 모델의 배포, 내부 사용, 추가 개발을 멈추는 법원 명령을 청구할 수 있게 하자고 했습니다. 오픈AI는 SB 53에 개발사가 '셧다운 제어'를 유지하고 위험할 때 실제로 쓰도록 하는 의무를 넣자고 했습니다. 두 회사 모두 독립 평가와 사고 보고 확대를 지지했습니다.
앤트로픽은 최소 6개월마다 위험 보고서를 공개하고, 평가 비용은 주 정부가 운영하는 공동 기금으로 대자고 제안했습니다. 오픈AI는 단일 킬 스위치로는 부족하다며 훈련 중단, 에이전트 격리, 도구와 네트워크 권한 회수 같은 여러 수단을 들었고, 외부에서 도는 오픈 웨이트 모델의 복사본은 개발사가 끌 수 없다고 지적했습니다. 주 정부 권고안 제출 기한은 11월 16일입니다.
출처: IT월드
9. 정부, 반도체와 AI에 21조3000억원
이재명 대통령은 2일 국회 2027년도 예산안 시정연설에서 반도체, 피지컬 AI, AI 데이터센터의 3대 메가프로젝트와 AI 투자에 올해의 두 배 가까운 21조3000억원을 넣겠다고 밝혔습니다. 독자 AI 모델의 최상위 성능을 목표로 프론티어 AI 개발에 4조7000억원을 씁니다. 공공서비스를 알려 주고 신청까지 돕는 공공 AI 에이전트 등 '모두의 AI'도 시작합니다.
제조, 스마트팩토리, 국방 등 8대 분야 피지컬 AI 현장 실증에 5000억원, 전력, 용수, 산단 인프라에 2조1000억원, 반도체 생산기반 확충에 2조원을 투자합니다. R&D 예산은 4조원 늘어 역대 최대인 39조5000억원입니다. 반도체 설계 전문인력 2000명 양성과 생애주기별 AI 교육 확대도 포함됐습니다.
출처: ZDNet Korea
이어서 볼 소식
에이전트 개발과 일하는 방식
10. 스페이스X, 그록 봇 한도 절반으로
텔레그래프에 따르면 주말 사이 여러 사용자의 그록 봇 사용 한도가 절반으로 줄었고, 머스크는 운영비가 매출에 비해 지나치게 높다고 답했습니다.
그록 봇은 웹 탐색, 이메일 답장, 계정 로그인을 대신하는 에이전트로 그록, 커서와 한도를 함께 씁니다. 머스크는 2주 전 가장 빨리 성장한 제품이라고 했었습니다.
출처: The Decoder · TechCrunch
11. 챗GPT, 채팅과 업무 탭 통합
오픈AI가 챗GPT의 '채팅'과 '업무' 탭을 하나로 합칩니다.
앞서 12월부터 챗GPT와 코덱스 사용량을 하나의 토큰 한도로 묶겠다고 밝혔고, 탭을 합친 뒤 두 서비스가 같은 한도에서 차감된다고 설명했습니다.
출처: TechCrunch
12. Claude Code 게임 재현 금지 규칙 확인
앤트로픽이 10월 27일 서버 플래그로 넣은 기존 게임 재현 금지 규칙이 10월 30일 나온 Claude Code 2.1.314 버전 실행 파일에 들어 있다고 XDA가 확인했습니다.
Claude 오퍼스 5.5의 시스템 프롬프트에는 게임 재현을 막는 별도 지시가 따로 있다고 전했습니다.
출처: Ars Technica · The Verge
13. 코딩 에이전트 검증 도구 OpenQodex
코딩 에이전트가 만든 변경을 별도의 Claude Code나 코덱스 프로세스로 검증하는 오픈소스 리뷰 도구 'OpenQodex'가 나왔습니다.
22개 내장 스캐너로 비밀키, 취약점, 의존성 등을 검사하고 문제 발견과 검증 세션을 나누며, 푸시 전에 심각도별로 막을 수 있습니다.
출처: GeekNews
14. 오픈AI, 깃 호환 백엔드 판도 공개
오픈AI는 코덱스로 커진 개발 규모를 감당하려고 깃과 호환되는 저장소 백엔드 '판도(Pando)'를 만든 과정을 공개했습니다.
오픈AI 뉴스에 실린 글로, 공개된 요약에는 구조와 수치가 나오지 않았습니다.
출처: OpenAI 뉴스
15. 수세, AI를 이유로 직원 10% 감원
오픈소스 기업 수세(SUSE)의 CEO는 직원 1900명에게 보낸 메모에서 자동화와 AI로 일부 역할의 필요가 크게 줄었다며 전 세계 인력의 약 10%를 줄인다고 밝혔습니다.
대상자는 11월 4일까지 통보받으며, 9월 자발적 퇴직 제안에 이은 조치입니다.
출처: The Register
업무 AI와 서비스
16. 솔라 프로 4, 범정부 AI 공통기반 탑재
업스테이지 '솔라 프로 4'가 범정부 AI 공통기반에 올라 삼성SDS '패브릭스'로 정식 서비스를 시작했습니다.
국정원 보안성 심사를 통과한 행정망에서 운영돼 기관은 GPU 없이 법령 검토, 민원 답변, 보고서 초안, 긴 문서 요약에 쓸 수 있습니다.
출처: 인공지능신문
17. SETI 연구소, 망원경을 자연어로 조종
SETI 연구소가 전파망원경 '앨런 망원경 배열'을 자연어로 조종하는 AI 에이전트를 도입해 초당 2.4테라비트를 실시간으로 분석합니다.
엔비디아 '홀로스캔' 기반으로 안테나 조정, 보정, 신호 분석을 처리하며, 게성운 펄서를 AI로 실시간 탐지하는 데 처음 성공했습니다.
출처: AI타임스
18. 오라클, 파트너 생태계에 10억 달러
오라클이 파트너 생태계에 4년간 10억 달러를 투자하고 마켓플레이스를 개편했습니다.
유니버설 크레딧 약정을 마켓플레이스 구매에 쓰는 비율을 늘렸고, 퓨전 클라우드 고객에게 오라클이 검증한 파트너 AI 에이전트 템플릿을 제공합니다.
출처: ZDNet Korea · ZDNet Korea
19. 스포티파이, AI 커버곡 유료 서비스 추진
블룸버그에 따르면 스포티파이가 AI로 커버곡과 리믹스를 만드는 유료 부가서비스를 내년 1분기 출시를 목표로 준비하며 월 4~5달러 추가를 검토합니다.
유니버설뮤직, 멀린, 빌리브와는 계약했고 소니뮤직, 워너뮤직과는 협상 중이며, 시기와 가격은 정해지지 않았습니다.
출처: ZDNet Korea
20. 오픈AI, 일상 업무 벤치마크 LifeVal
오픈AI가 보육 시설 찾기, 재정 관리, 행정 서류처럼 사람들이 일상 업무를 마치도록 AI가 얼마나 돕는지 재는 벤치마크 'LifeVal'을 공개했습니다.
공개된 요약에는 세부 구성과 모델별 결과가 나오지 않았습니다.
출처: OpenAI 뉴스
21. 언어에 따라 토큰 최대 17배
언어 평등 AI 연구 연합의 분석에 따르면 같은 내용도 언어에 따라 토큰이 영어의 1.5~5배이고, 200개 언어로 넓히면 최대 17배까지 벌어집니다.
토큰 수로 요금을 매기는 구조라 버마어, 크메르어처럼 드문 문자를 쓰는 언어 사용자는 비용과 응답 시간이 늘고 컨텍스트에 담는 양도 줄어듭니다.
출처: IT월드
22. MIT, 챗봇 선거 답변 관측소 구축
MIT가 미국 중간선거를 앞두고 주요 챗봇의 선거 답변을 반복 수집해 비교하는 'LLM 선거 관측소'를 만들었습니다.
거주 지역, 정치 성향, 질문 표현에 따라 답변의 어조와 인용 출처가 달라지는 경향이 관찰됐으며, 대시보드와 데이터를 공개할 계획입니다.
출처: 인공지능신문
23. 팔란티어, 민간 매출이 정부 첫 추월
팔란티어의 3분기 매출은 23억1000만 달러로 96% 늘었고, 미국 상업 부문 매출이 9억8400만 달러로 창사 이후 처음 정부 부문을 앞섰습니다.
3분기에 1000만 달러 이상 대형 계약을 64건 맺었고, 연간 매출 전망을 85억3000만~85억3400만 달러로 올렸습니다.
출처: 전자신문
모델 연구와 피지컬 AI
24. 앤트로픽, 재귀적 자기 개선 임박 경고
테크크런치는 앤트로픽이 AI가 스스로를 학습시켜 성능 향상이 급격히 빨라지는 재귀적 자기 개선(RSI) 능력에 매우 가까워졌다고 경고했다고 보도했습니다.
경고가 나온 문서와 구체적 근거는 공개된 요약에 나오지 않았습니다.
출처: TechCrunch
25. 구글, 제미나이 4 카본-H 시험
구글이 '제미나이 4 카본' 공개 사흘 만에 새 체크포인트 '카본-H'를 아레나에서 '아르곤 4'라는 이름으로 시험하고 있습니다.
테스터들은 코딩과 3D 작업이 크게 나아졌다고 평가했지만 X 사용자들의 후기이며, 카본은 아직 일부 보안 전문가에게만 열려 있습니다.
출처: AI타임스
26. 엔비디아, 초소형 음성 복원 모델
엔비디아가 잡음, 울림, 음성 잘림, 패킷 손실을 한 모델로 제거하는 960만 파라미터 오픈 모델 '네모트론랩스 리유즈'를 공개했습니다.
가중치는 38.4MB로 8~48kHz 음성을 처리하며, 2억5000만 파라미터 모델 등 더 큰 모델보다 점수가 높았다고 엔비디아가 밝혔습니다.
출처: AI타임스
27. 빨간 하트 하나에 코드 방식 바뀌어
구글 딥마인드와 스탠퍼드 연구에서 Claude 오퍼스 4.7과 GPT-5.4는 그림 없이는 반복문을 썼지만, 빨간 하트 이미지를 더하자 20번 모두 재귀로 코드를 작성했습니다.
같은 내용을 '빨간색 하트 이미지'라는 글로 설명하면 효과가 거의 없었고, 모델은 방식이 바뀐 이유를 제대로 설명하지 못했습니다.
출처: AI타임스
28. GPT-6 아스트라, 가중치 직접 수정 실험
한 개인 블로그 실험에서 GPT-6 아스트라가 학습 없이 '큐원3.5-0.8B'의 가중치 0.016%를 고쳐 반복 추론을 줄이자 MATH-500 점수가 7.9%에서 48.1%로 올랐습니다.
다만 가중치만으로 아첨 성향을 구분하지 못했고 '젬마 3 270M'의 수학 능력도 개선하지 못했다고 밝혔습니다.
출처: GeekNews
29. NC AI, 로봇용 경량 시각언어모델
NC AI가 로봇과 산업 장비에 올리는 30억 파라미터 시각언어모델 '배키 비전 3B'를 개발해 로봇, 공간 이해 벤치마크 3종에서 평균 63.8점을 받았다고 밝혔습니다.
회사는 큐원, 미스트랄 계열 2B~8B 모델 6종보다 높다고 했고, 용접 특화판은 결함 분류 정확도를 41.1점에서 80.9점으로 올렸습니다.
출처: 인공지능신문
30. 루도 로보틱스, 로봇 AI 루디 0.2 공개
크래프톤의 로봇 연구법인 '루도 로보틱스'가 사람의 의도와 제스처를 읽는 로봇 AI '루디 0.2'를 공개하고 팔로알토 연구소를 열었습니다.
환경 인식, 대화, 행동을 한 모델로 합치는 '루디 1.0'도 개발 중입니다.
출처: AI타임스
31. 로보티즈, 휴머노이드 모션 데이터 공개
로보티즈가 휴머노이드 'AI 사피엔스'를 로보월드에서 출시하고, 걷기와 픽앤플레이스 등 범용 모션 데이터를 내년부터 무료로 공개합니다.
제품 인도는 내년부터이며 데이터는 개발 플랫폼 '사이클로 스튜디오'로 내놓습니다.
출처: ZDNet Korea
32. 스런의 둘로, 1억3000만 달러 유치
구글 자율주행 프로젝트를 이끈 세바스찬 스런의 '둘로'가 하드웨어 설계용 AI로 1억3000만 달러를 유치했습니다.
로봇 등 복잡한 하드웨어 설계를 돕는 파운데이션 모델을 만들며, 구체적인 기능은 공개하지 않았습니다.
출처: ZDNet Korea
보안과 AI 통제
33. 미스트랄, 라지 4 악용 가능성 인정
10월 30일 가중치를 공개한 미스트랄은 '라지 4'가 실제 대상을 겨냥한 공격 요청은 거부했지만 사이버공격 능력을 높이는 데 쓰일 수 있다고 인정했습니다.
가드레일 수정은 관리형 API와 이후 릴리스에만 반영돼 이미 내려받은 모델에는 적용되지 않습니다.
출처: CIO Korea
34. 앤트로픽 초대로 위장한 피싱
코펜스에 따르면 앤트로픽 비공개 프리뷰 초대로 꾸민 이메일이 '고투웨비나' 발신처럼 위장해 구글과 마이크로소프트 계정을 노렸습니다.
링크는 URL 단축 서비스와 캡차 페이지를 거쳐 가짜 로그인 창으로 이어지며, 발신자 이름 'Austin from nthropic'의 빠진 철자가 경고 신호입니다.
출처: IT월드
35. 술레이만, 의식 있는 초지능 반대
마이크로소프트 AI CEO 무스타파 술레이만은 AI 개발자에게 의식을 가진 새 종을 만들 권리가 없다며, 학습 중 의식 징후가 보이면 없앨 수 있을 때까지 개발을 멈춰야 한다고 주장했습니다.
모델 복지를 연구하는 앤트로픽의 접근에는 동의하지 않는다고 했으며, 회사 정책이 아닌 개인 입장입니다.
출처: 인공지능신문
36. 트리거닷데브, 고객 환경 변수 노출
AI 에이전트 워크플로 플랫폼 '트리거닷데브(Trigger.dev)'가 일부 고객 조직의 환경 변수가 공격자에게 노출됐다고 공지했습니다.
회사는 공격 경로를 막고 영향받은 고객에게 조치를 안내했지만 원인과 피해 조직은 밝히지 않았습니다.
출처: The Register
37. 안드로이드 TV 박스 130만 대 봇넷 차단
구글 등 보안 기업들과 일본 경찰청이 중국 제조사 '비디오스트롱'이 펌웨어에 백도어를 심은 안드로이드 기기 130만 대의 봇넷을 차단했습니다.
구글은 제조사가 고의로 백도어를 넣어 범죄자에게 접근권을 팔았다고 보고, 인증 안드로이드 기기의 제조와 판매를 금지했습니다.
출처: The Register · The Verge
38. 유럽 슈퍼마켓 냉동고 또 공격 의심
스웨덴, 벨기에, 룩셈부르크의 슈퍼마켓 수십 곳에서 밤사이 냉장, 냉동 설비 온도가 올라 사이버 공격이 의심됩니다.
10월 프랑스에서는 인터넷에 연결된 제어기가 해킹돼 최대 700개 매장의 냉각 설정이 바뀌었고 수백만 유로의 식품이 손실됐습니다.
출처: GeekNews · TechCrunch
39. 우분투 LTS, 커널 취약점 3주째 미수정
CVSS 9.8점 리눅스 커널 취약점 CVE-2026-98432를 고친 커널이 우분투 22.04, 24.04, 26.04 LTS에는 약 3주째 나오지 않았고 배포 일정도 발표되지 않았습니다.
관리자는 별도 완화책을 쓰거나 이미 패치된 릴리스나 커널로 워크로드를 옮기는 방법 가운데 골라야 합니다.
출처: GeekNews
AI 인프라, 반도체와 자금
40. 마벨, 루멘텀을 1150억 달러에 인수
마벨이 광통신 업체 루멘텀을 1150억 달러에 전액 주식으로 인수하며, 2028년 상반기에 마무리할 예정입니다.
레인당 400Gbps에서 구리선은 약 1.25m까지만 신호를 유지해, 수천 개 GPU를 하나로 묶는 큰 시스템에는 광 연결이 필요하다는 판단입니다.
출처: The Register · TechCrunch
41. 아마존 자체 칩 약정 20배 증가
아마존의 자체 CPU '그라비톤'과 AI 칩 '트레이니움'의 매출 약정이 각각 1년 새 20배 이상 늘었습니다.
앤디 재시 CEO는 AI 사후 학습, 강화학습, 에이전트 도구 실행 상당수가 CPU에서 처리된다고 설명했고, 자체 칩 고객이 3분기에 20억 달러 넘게 절감했다고 밝혔습니다.
출처: 인공지능신문
42. 빅테크 주주환원 2011년 이후 최저
로이터 분석에 따르면 미국 빅테크 5곳의 1~9월 자본지출 5569억 달러가 영업현금흐름 5429억 달러를 넘어 잉여현금흐름이 140억 달러 적자였습니다.
배당과 자사주 매입에 쓴 비율은 9.3%로 1년 전 27.4%에서 떨어졌고, 자사주 매입은 83% 줄었습니다.
출처: ZDNet Korea
43. 아폴로, AI가 빅테크 밖에선 성과 없어
아폴로 수석 이코노미스트 토르스텐 슬록은 AI가 빅테크 7곳을 뺀 S&P 493 기업의 이익률과 직원당 매출을 높이지 못했다고 분석했습니다.
그는 이를 단순한 도입 시차로 보기 어렵다며, 기업 활동의 지능은 계산보다 판단력에 가깝다고 주장했습니다.
출처: GeekNews
44. LG CNS, 자카르타 AI 데이터센터 완공
LG CNS가 인도네시아 자카르타에 30MW AI 데이터센터를 완공했으며, 국내 기업이 해외 고객용으로 현지에 직접 지은 첫 사례입니다.
완공 전에 전체 용량의 고객을 확보했고 400MW까지 확장을 추진합니다.
출처: 인공지능신문
45. 삼성SDS, 구미 AI 데이터센터 착공
삼성SDS가 구미에서 초기 60MW, 최대 120MW 규모의 AI 데이터센터를 착공해 4273억원을 들여 2028년 말 준공할 계획입니다.
삼성의 영남권 60조원 투자 계획의 첫 성과이며, 수냉식과 공냉식을 함께 쓰는 하이브리드 냉각을 적용합니다.
출처: ZDNet Korea
46. 슈퍼컴퓨터 6호기 한강 가동
국가 슈퍼컴퓨터 6호기 '한강'이 GPU 8496개, 이론 성능 614페타플롭스로 가동을 시작했으며 5호기의 24배입니다.
12월 16일 정식 서비스를 시작하고, KISTI는 11월 발표될 Top500에서 10위권에 들 것으로 내다봤습니다.
출처: ZDNet Korea
47. 에이수스, 에이전트용 베라 CPU 서버
에이수스가 엔비디아 베라 CPU 기반의 에이전트용 2U 서버 'XA P2N-E2'를 공개했습니다.
코드 실행과 샌드박싱 등 에이전트 작업에 맞춰 설계했고, 베라 CPU와 RTX 프로 6000 블랙웰 서버 에디션 GPU 최대 2개를 결합했습니다.
출처: 인공지능신문
48. 구글, 우주 데이터센터 최대 100배 비싸
구글 데이터센터 에너지 책임자는 우주 데이터센터 구축 비용이 지상보다 최대 100배라며, 프로젝트 선캐처를 진행하면서도 신중론을 폈습니다.
구글 연구진은 발사 비용이 1kg당 200달러 이하가 되는 2035년쯤 비용이 비슷해질 수 있다고 봤습니다.
출처: AI타임스
49. 오픈AI, 비상시 데이터센터 전력 반환
오픈AI는 조지아주 에핑엄 카운티 데이터센터에서 '그리드 프로텍터스' 프로그램을 시범 운영해, 폭염이나 비상시 최대 1000MW 전력을 지역에 돌려 주겠다고 밝혔습니다.
약 70만 가구의 에어컨을 돌릴 수 있는 양이며, 미국 곳곳에서 데이터센터 반대가 커지는 가운데 나온 발표입니다.
정책, 법과 기기
50. 뉴욕타임스 등, 브레이브 고소
뉴욕타임스와 뉴욕데일리뉴스 등 언론사는 브레이브 소프트웨어가 기사를 무단으로 긁어 만든 '브레이브 인덱스'를 AI 기업에 유료로 제공했다며 소송을 냈습니다.
테크크런치는 그 고객으로 앤트로픽과 퍼플렉시티를 꼽았고, 사용자가 유료 구독벽을 우회하게 했다는 주장도 담겼습니다.
출처: The Verge · TechCrunch
51. 인도, 모델이 데이터로 가는 학습 체계
인도 정부가 데이터를 모델로 보내지 않고 모델을 데이터로 보내는 AI 학습 체계 'DEPA for AI Training'을 제안했습니다.
병원, 은행, 정부기관이 익명화하고 암호화한 데이터를 교환 플랫폼에 두면 모델 개발사가 그곳에서 데이터에 접근해 학습하는 구조입니다.
출처: The Register
52. 국회, AI 데이터센터 인허가 강화 법안
정부가 AI 데이터센터 인정 기준을 완화하는 가운데, 국회에는 대규모 신축과 증설에 지자체장 허가와 주민 의견 수렴을 요구하는 개정안 2건이 발의됐습니다.
채현일, 한정애 의원 안은 주민 생활환경 보호와 인허가 일괄처리 특례 제한을 담았고, 특별법은 내년 3월 10일 시행됩니다.
출처: ZDNet Korea
53. 스냅드래곤 X2, 드라이버 뒤 로컬 AI 급락
퀄컴 '스냅드래곤 X2 엘리트'의 GPU 드라이버를 32.0.181.0으로 올린 뒤 llama.cpp 로컬 AI 토큰 생성 속도가 69~87% 떨어졌다는 사용자 보고가 나왔습니다.
이전 드라이버로 되돌리면 회복됐고 CPU와 NPU 성능은 거의 변하지 않았으며, 퀄컴의 공식 입장은 아직 없습니다.
출처: 케이벤치
수집 범위
수집 구간은 2026년 11월 2일 06:59경부터 11월 3일 08:59경까지입니다. 11월 2일 오후판 25개와 11월 3일 아침판 28개 소식을 합쳐 총 53개 소식으로 정리했습니다.
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