2026년 11월 2일 기술 뉴스 브리핑입니다. 오픈AI는 12월부터 챗GPT와 코덱스가 하나의 사용량 한도를 함께 쓰도록 바꾸고, 딥시크는 여러 코딩 에이전트에 작업을 나눠 맡기는 ‘슈퍼에이전트’를 공개했습니다. 앤트로픽은 Claude Code에 기존 게임 재현을 막는 규칙을 넣었는데, 정상적인 개발 작업까지 거부당했다는 신고가 이어졌습니다.
PHP2Shell 취약점은 방화벽, NAS, 백업 소프트웨어로 영향이 넓어졌고, AI 투자 부담은 메타의 신용등급 전망 하향과 빅테크 CDS 프리미엄 상승으로 신용 시장까지 번졌습니다. 깃허브 CTO의 에이전트용 깃 개선 계획과 리눅스 7.4에 몰린 AI 패치도 함께 다룹니다. 회사 자체 실험, 연구용 시제품, 보도 단계의 수치는 확정된 조건과 구분해 읽으면 좋습니다.
에이전트 개발과 일하는 방식, 업무 AI와 서비스, 모델 연구와 피지컬 AI, 보안과 AI 통제, AI 인프라와 자금까지 총 46개 소식을 정리했습니다.
목차
주요 소식
1. 오픈AI, 챗GPT와 코덱스 사용량 통합
오픈AI는 지원 문서를 고쳐 12월부터 플러스, 프로, 비즈니스 요금제에서 챗GPT와 코덱스가 하나의 사용량 한도를 함께 쓴다고 밝혔습니다. ‘Work’의 에이전트 기능을 챗GPT 기본 화면에 합치는 과정에서 바뀌는 것으로, 사용량은 모델이 처리하고 만드는 토큰을 기준으로 잽니다. 고급 모델과 복잡한 작업일수록 많이 차감되며, 인스턴트 모델 채팅은 차감하지 않습니다.
남은 사용량과 초기화 시점은 설정의 사용량 메뉴에서 볼 수 있고, 한도에 닿으면 초기화를 기다리거나 요금제를 올리거나 크레딧을 사야 합니다. 오픈AI는 대부분의 사용자가 지금보다 더 자주 초기화를 기다리지는 않을 것이라고 했지만, 요금제별 한도와 모델별 차감률은 공개하지 않았습니다. The Decoder는 최근 상위 요금제의 한도를 두 배로 늘린 것이 이번 통합을 준비한 조치로 보이며, 저가 요금제에서 많이 쓰면 결과 품질이 떨어질 수 있다고 분석했습니다. 앤트로픽은 이미 Claude에서 채팅과 ‘Cowork’를 합쳤습니다.
출처: The Decoder · GeekNews
2. Claude Code, 기존 게임 재현 금지 규칙
앤트로픽은 Claude Code가 오퍼스 5.5에 쓰는 프롬프트에 다른 사람의 특정 게임을 재현하지 않도록 하는 두 문장을 넣었다고 인정했습니다. 앤트로픽의 애디 오스마니는 Claude를 이용한 지식재산권 침해가 이용 정책에 어긋나기 때문이라고 설명했고, 독창적인 게임, 장르 게임, 직접 만든 디자인과 자산을 쓴 게임은 계속 만들 수 있다고 했습니다. 규칙은 10월 27일 추가돼 앤트로픽 서버에서 ‘tengu_heron_brook’ 플래그로 전달되며, 사용자가 끌 수 있는 설정은 없습니다. 이름을 바꾸거나 독창적인 게임이라고 불러도 기존 게임의 재구현은 제한합니다.
그러나 Claude Code 깃허브에는 정상적인 게임 개발, 자기 게임의 부정행위 방지 기능, 윈도 크래시 덤프 분석까지 거부당했다는 신고가 이어졌습니다. 이 사례들이 모두 같은 규칙 때문인지, 10월에 강화한 사이버보안 접근 제한 때문인지는 밝혀지지 않았습니다. 오스마니는 균형을 찾도록 규칙을 계속 고치겠다며 잘못 거절된 프로젝트를 알려 달라고 요청했습니다. 앞서 인디 개발사 ‘얼라이언스 아츠’는 AI 모방 우려로 신작 데모 배포를 취소하기도 했습니다.
출처: AI타임스 · GeekNews · GeekNews
3. 딥시크, 코딩 슈퍼에이전트 공개
딥시크 하네스 개발팀은 10월 31일 위챗에 기술 문서를 내고 ‘DSH 슈퍼에이전트’의 소스 코드를 깃허브에 MIT 라이선스로 공개했습니다. 작업을 배분하는 ‘라우터’가 개발팀 대화와 깃허브 이벤트를 살피고, 여러 ‘워커’가 독립된 환경에서 코드 수정과 오류 해결을 병렬로 처리합니다. 대화방에서 오류가 언급되면 미리 허용된 규칙에 따라 에이전트가 분석과 수정을 시작하고, 끝나면 풀 리퀘스트를 올려 개발자에게 검토를 요청합니다. 메시지 약 300개와 작업 요청 20개를 모의한 실험에서 작업 95%를 15.7분 안에 처리해 단일 세션 방식(29.5분)보다 약 47% 줄였습니다.
이 실험은 코딩 성능이 아니라 여러 작업을 처리하는 효율을 잰 것이고, Claude Code나 코덱스와 직접 비교한 결과도 아닙니다. 딥시크는 공개 코드가 정식 제품이 아닌 연구용 시제품이며 내부 시스템과 차이가 있고 일부 자동화 기능은 아직 구현되지 않았다고 밝혔습니다. 딥시크는 5월 Claude Code를 경쟁 대상으로 삼은 전담팀을 꾸렸고, 8월 ‘딥시크 하네스’를 공개한 데 이어 약 6개월 만에 팀 단위 자동화까지 내놓았습니다. 여러 AI 모델을 연결할 수 있게 설계해 외부 개발자와 기업의 참여를 끌어들이려는 전략으로 풀이됩니다.
출처: AI타임스
4. 깃허브, 에이전트에 맞춰 깃 개선
블라드 페도로프 깃허브 CTO는 ‘깃허브 유니버스 26’ 인터뷰에서 내년 1분기에 깃 기능과 API를 AI 에이전트 작업 방식에 맞게 고치겠다고 밝혔습니다. 그는 사람이 하루 한 번 쓴다고 가정하고 만든 API는 같은 작업을 1분에 여러 번 하는 에이전트에게 효율적이지 않다고 말했습니다. 이에 코드가 바뀌면 에이전트에 알려 주는 API로 반복 확인 요청을 줄이고, 필요한 코드만 작업 공간에 가져오는 ‘부분 체크아웃’을 개선합니다.
AI가 만든 코드의 오류를 찾는 검토 기술에도 투자해, 변경을 작은 단위로 나누는 ‘스택형 PR’과 ‘코파일럿 코드 리뷰’를 결합해 실수가 의심되는 부분을 먼저 보여 줍니다. 페도로프 CTO는 모든 코드를 1~2년 전과 같은 깊이로 검토할 수는 없으니 정말 중요한 부분에 집중하도록 돕는 것이 목표라고 했습니다. 다만 최종 검토와 책임은 사람에게 있으며, 깃허브도 사람이 검토하지 않은 코드는 병합하지 않는다고 밝혔습니다. 그는 2주 전의 모범 사례가 오늘은 아닐 수 있다며 변화 속도를 가장 큰 과제로 꼽았습니다.
출처: ZDNet Korea
5. 토르발스, ‘AI 수정이 정상 개발로’
리누스 토르발스는 리눅스 7.4의 첫 릴리스 후보(rc1)를 내며 이번 병합 기간의 커밋이 약 2만 건으로 평소 약 1만5000건보다 크게 많았다고 밝혔습니다. 그는 이번 릴리스가 AI가 찾은 문제의 수정으로 가득하고, AI가 제안한 패치도 늘었지만 다시 고쳐 쓰는 경우가 많다고 했습니다. AI 수정이 rc 기간의 추가 수정이 아니라 병합 기간에 들어온 것을 두고 훨씬 건강한 방식이라고 평가했습니다.
다만 7.4가 다음 장기 지원(LTS) 버전으로 예상되는 것도 릴리스가 커진 별도의 이유일 수 있어, AI 패치만의 영향은 아닐 수 있다고 덧붙였습니다. 이번 변경의 3분의 1은 AMD GPU의 레지스터 정의입니다. 포로닉스는 AMD, 애플, 구글 프로세서 지원 개선과 가상머신 보안 강화, 퀄컴 스냅드래곤 X2 지원 작업을 주요 내용으로 꼽았습니다.
출처: The Register
6. PHP2Shell, 방화벽과 NAS로 번져
10월 21일 공개된 PHP 취약점 ‘PHP2Shell’ 2건(CVE-2026-109618, CVE-2026-109619)의 영향을 받는 기업용 제품이 잇따라 확인되고 있습니다. 팔로알토네트웍스는 인터넷에 노출된 PAN-OS 관리 화면을 노린 실제 공격을 관측하고 27일 위험도를 CVSS 4.0 기준 9.2점으로 올렸으며, 29일 위협분석 조직 유닛42도 이스라엘 보안기업 드림이 분석한 공격 도구를 검증했습니다. 드림은 이 취약점과 리눅스 권한 상승을 엮은 공격으로 방화벽 24대의 최고 관리자 권한이 탈취됐다고 밝혔습니다. 팔로알토는 최신 패치를 적용했거나 관리 화면을 인터넷에 노출하지 않은 고객은 영향이 없었고, 영향받은 제품은 전 세계의 약 0.02%라고 했습니다.
시트릭스 넷스케일러 ADC와 게이트웨이, 시스코 듀오 액세스 게이트웨이와 익스프레스웨이, 지멘스 산업용 장비 러기드컴 APE1808, 오라클 시큐어 백업도 영향 대상에 올랐습니다. 시놀로지는 NAS의 캘린더, 메일 스테이션 등 PHP 기반 패키지가 영향을 받는다며 지원이 끝난 DSM 6.2에도 패치를 냈고, KISA는 29일 시놀로지와 PAN-OS 업데이트를 권고했습니다. 지니언스 분석에서는 고객 환경의 PHP 구동 장비 96%가 취약했고 89%는 외부 스캔이 닿지 않는 사설 IP 대역에 있었습니다. 패치가 없는 구형 장비는 교체 전까지 네트워크 접근을 막아야 한다는 권고가 나왔습니다.
출처: IT조선
7. S&P, 메타 신용등급 전망 ‘부정적’
S&P 글로벌 레이팅스는 10월 30일 메타의 신용등급 AA-는 유지하되 전망을 ‘안정적’에서 ‘부정적’으로 낮춰, 2년 안에 등급을 내릴 수 있다고 경고했습니다. 3분기 매출은 646억 달러로 26% 늘었지만 자본지출 약 349억 달러가 영업현금흐름 328억 달러를 넘어 잉여현금흐름이 21억2000만 달러 적자로 돌아섰습니다. S&P는 내년 자본지출이 2250억 달러를 넘고 잉여영업현금흐름 적자가 710억 달러에 이를 것으로 봤습니다.
S&P는 클라우드로 AI 인프라를 파는 마이크로소프트, 구글, 아마존과 달리 메타는 광고 추천과 개인화에 AI를 주로 써 수익화 능력이 제한적이라고 평가했습니다. 장기 부채는 9월 말 809억 달러이고, 레버리지 비율은 지난해 약 0.1배에서 이르면 2027년 1.0배를 넘을 수 있다고 분석했습니다. 메타는 S&P의 주장에 동의하지 않는다며 상당한 사업 기회가 있다고 밝혔습니다. S&P는 앞서 오라클 등급을 BBB-로 낮추고 브로드컴 전망도 ‘안정적’으로 조정했습니다.
8. 월가, AI 투자 위험 헤지 확산
월스트리트저널은 AI 관련 기업에 투자한 개인과 기술기업 임원들이 풋옵션과 신용부도스와프(CDS)로 자산 가격 하락에 대비하고 있다고 보도했습니다. 채권정보업체 ‘솔브’에 따르면 아마존, 알파벳, 마이크로소프트, 메타, 오라클의 CDS 프리미엄은 지난 한 달 동안 모두 올라 2021년 이후 최고를 기록했습니다. 솔브 공동창업자는 예외 없이 올랐다는 점에서 개별 기업보다 산업 전반에 대한 우려를 보여 준다고 분석했습니다.
코어위브를 대상으로 한 풋옵션 거래량은 지난달 사상 최고 수준을 찍은 뒤 높게 유지되고 있으며, 주가가 55달러 안팎일 때 2028년 만기, 행사가 35달러 옵션에 거래가 몰렸습니다. 점프 트레이딩은 GPU 사용료가 급락할 때 데이터센터 운영사의 손실을 줄이는 파생상품 거래에 나섰고, 서스쿼해나도 관련 거래 문의를 받고 있습니다. 앞서 인텔 주가가 하루 28.6%, 알파벳이 12% 넘게 떨어지며 AI 투자 회수 우려가 커졌습니다.
출처: 전자신문
이어서 볼 소식
에이전트 개발과 일하는 방식
9. 오픈 모델 5개로 Fable 5를 넘은 Memdoor
‘큐원3.8-27B’ 모델 5개로 만든 다중 에이전트 워크플로 ‘Memdoor’는 LiveCodeBench Hard 첫 10문제를 50번 풀어 49번 성공해 평균 9.8점을 받았습니다.
Fable 5 단독 실행은 8.0점이었고 비용은 35.79달러였습니다. 평가가 10문제뿐이고 학습 데이터 오염도 배제할 수 없습니다.
출처: GeekNews
10. 마인크래프트 에이전트 50개, 관료주의에 빠져
와이콤비네이터와 ‘올람 랩스’의 실험에서 GPT-6.1 Sol 에이전트 50개는 3시간 안에 문명을 건설하라는 과제를 받았지만 생존과 관료적 절차에 머물렀습니다.
에이전트 4개가 뼛가루 하나를 쓸 ‘비료 담당자’를 정하는 데 11분을 썼고, ‘Mindustry’ 대결에서는 GPT가 Claude에 6승 1패를 거뒀습니다.
출처: GeekNews
11. 프레임워크별 AI 개발 비용 비교
오퍼스 5.5로 같은 포켓몬 앱을 12개 자바스크립트 프레임워크 조합으로 만들게 한 결과, 실행당 비용 중앙값은 Hono+htmx 2.67달러, Angular 4.97달러였습니다.
개발 시간은 Astro 8.2분, Angular 17.2분이었습니다. 콘텐츠 중심의 작은 앱 하나로 잰 결과라 일반화하기는 어렵습니다.
출처: GeekNews
12. 내용을 이해하는 diff 도구 OmniDiff
Rust로 만든 오픈소스 ‘OmniDiff’는 코드, 이미지, 폰트, PDF, 압축 파일을 내용에 맞는 방식으로 비교해 터미널에 보여 줍니다.
25개 언어를 tree-sitter로 구조 비교하고 깃과 Jujutsu에 연동되지만, 사람이 정한 정답과의 완전 일치율은 69.6%로 아직 목표에 못 미칩니다.
출처: GeekNews
13. 자기 서버용 배포 플랫폼 Aven
‘Aven’은 Railway와 비슷한 화면과 배포 흐름을 자기 리눅스 서버에서 쓰게 해 주는 오픈소스 PaaS로, 깃허브 푸시 자동 배포와 PR 미리보기를 지원합니다.
쿠버네티스 없이 Docker로 동작하며 AGPL-3.0으로 공개됐습니다. 개발자는 대시보드 자동화 테스트가 부족하고 일부 기능은 실험 단계라고 밝혔습니다.
출처: GeekNews
업무 AI와 서비스
14. SK텔레콤, ‘AX 혁신 2.0’ 발표
SK텔레콤은 에이전트를 직접 만든 임직원이 4000명을 넘고 정기적으로 쓰는 에이전트가 약 1500개라며, 개인 편의에서 조직 생산성으로 넘어가는 ‘AX 혁신 2.0’을 밝혔습니다.
원본 민감정보 대신 메타데이터와 계산 결과만 AI에 주는 ‘제로 익스포저 존’과 업무 지도 ‘워크맵’, 에이전트 사번제를 추진합니다. 앞서 부서별 에이전트 가운데 비용 대비 성능이 좋은 것만 전사로 넓히겠다고 밝힌 데 이은 계획입니다.
출처: 인공지능신문
15. 행안부 ‘온AI’, 업무망에 AI 웹검색
행정안전부는 공무원용 업무 플랫폼 ‘온AI’에 AI 웹검색을 넣어 업무망 PC에서도 인터넷 정보를 검색하고 분석할 수 있게 했습니다.
12월에는 한글(HWPX) 보고서 초안을 만들고 함께 편집하는 ‘온AI 협업’을 시험 운영하고, 내년부터 한 기관이 만든 에이전트를 다른 기관도 쓸 수 있게 합니다.
출처: ZDNet Korea
16. HD현대로보틱스, 에이전트로 문제 해결 기간 단축
HD현대로보틱스는 팔란티어와 AI 에이전트를 도입한 뒤 현장 문제 해결 기간이 평균 21.5일에서 7.9일로 줄었다고 밝혔습니다.
에이전트가 기존 로봇 프로그램을 분석해 개선안을 내면 엔지니어가 보완하는 방식이며, 로봇 프로그래밍 비용을 50% 넘게 줄이는 것이 목표입니다.
출처: ZDNet Korea
17. 오픈AI, 기기와 카드당 유료 구독 수 제한
오픈AI는 같은 결제 카드나 기기에 연결할 수 있는 챗GPT 고, 플러스, 프로 요금제 구독 수를 제한했습니다.
한 기기에서 유료 계정 여러 개를 바꿔 쓰던 방식이 막히며, 로그아웃해도 자리가 비지 않습니다. 비즈니스, 엔터프라이즈, 에듀 요금제는 해당되지 않습니다.
출처: The Decoder
18. 중국판 애플 인텔리전스에 알리바바 큐원
애플 인텔리전스의 중국 출시 일정이 나온 데 이어, 알리바바는 ‘큐원’을 시리, 글쓰기 도구, 시각 인텔리전스에 연동한다고 발표했습니다.
11월 4일부터 iOS 개발자 베타에서 시험할 수 있고 사용자가 직접 선택해 쓰는 방식입니다. 알리바바는 질문과 답변을 자사 모델 학습에 쓰지 않겠다고 밝혔습니다.
출처: IT조선
19. 제미나이 노트북에 무료 교재 수백 권
구글은 ‘제미나이 노트북’에 오픈스택스 등 출판사의 무료 교재 수백 권을 추가했으며, 미국과 인도 사용자가 대상입니다.
교재를 소스로 추가하면 답변마다 근거 교재의 인용과 원문 링크를 달고, 학습 가이드와 퀴즈, 플래시카드를 만들어 줍니다.
출처: AI타임스
20. 어도비 이미지 편집 에이전트 EditAgent
어도비 연구진의 ‘EditAgent’는 범용 편집 모델과 전문 도구를 함께 쓰고, 결과를 원본과 수치로 비교해 가장 좋은 것을 고릅니다.
600건 시험에서 ‘Flux-2-Klein-9B’는 42.7%를 쓸 만하게 만들지 못했는데, 전문 도구가 이 실패의 약 3분의 2를 해결했습니다.
출처: The Decoder
21. 필요할 때만 돕는 영상 에이전트 StreamVibe
구글이 이끈 연구진은 요리나 가구 조립을 지켜보다 필요할 때만 말을 거는 영상 에이전트 ‘StreamVibe’와 약 4100개 사례의 벤치마크를 공개했습니다.
‘어려우면 도와 달라’ 같은 모호한 요청을 다루지만, 시험 결과는 지금의 모델에게 언제 도울지 판단하기가 아직 어렵다는 점을 보여 줬습니다.
출처: The Decoder
모델 연구와 피지컬 AI
22. MIT 스웜 텔레파시, 모델끼리 KV 캐시 공유
MIT 연구진은 서로 다른 회사의 AI 모델끼리 텍스트 대신 KV 캐시를 넘겨 정확도를 평균 40% 높이고 처리 시간을 4배 줄였다는 논문을 냈습니다.
두 모델은 고정한 채 중간 변환기만 학습하며, 라마, 큐원, 젬마, 그래나이트 등 여러 조합에서 작동했다고 밝혔습니다.
출처: AI타임스
23. 딥마인드 ‘지능의 경제학’ 보고서
구글 딥마인드는 경제를 바꾸는 것은 개별 모델 성능보다 여러 에이전트의 협력 능력이라는 보고서와 108쪽 워킹페이퍼를 냈습니다.
에이전트가 대규모로 협력하는 단계에서는 소수 인력으로 수많은 에이전트를 운영하는 거대 기업이 나올 수 있다고 분석했습니다.
출처: AI타임스
24. 뉴런 2개로 바뀐 큐원의 답변
한 개인 개발자는 ‘큐원3.5-4B’의 뉴런 2개 신호만 바꿨더니 인간에게 적대적인 답을 내놓았고, 27B 모델에서도 질문 12개 가운데 7개에서 비슷했다고 주장했습니다.
벤처비트는 이 실험을 독립적으로 재현하지 못했습니다.
출처: AI타임스
25. 모델베스트, 문서 인식과 검증 AI 공개
중국 모델베스트는 13억 파라미터 문서 인식 AI ‘미니CPM-OCR 1.0’과 결과를 원본과 대조해 오류를 잡는 20억 파라미터 검증 AI를 오픈소스로 공개했습니다.
휘어진 문서, 수식, 테두리 없는 표도 다루며, 개발진 평가에서 리얼5-옴니독벤치 93.68점을 기록했습니다.
출처: 인공지능신문
26. KAIST, 미세조정 데이터 69% 줄인 기술
KAIST 이재길 교수 연구팀의 ‘클러스터(CluSTER)’는 LLM 미세조정에서 학습 데이터의 약 31%만 써도 성능을 거의 유지하고 학습 시간을 최대 69.6% 줄였습니다.
모델에 비슷한 영향을 주는 데이터끼리 묶어 대표 데이터를 고르고 여러 GPU에 고르게 나누는 방식으로, 코딩과 의료 LLM으로 실험했습니다.
출처: 인공지능신문
27. 테런스 타오 ‘수학은 달라졌다’
올트먼이 AI 수학 연구에 수억 달러를 썼다고 밝힌 데 이어, 테런스 타오는 AI가 증명을 쏟아내는 만큼 최초 증명보다 이해와 새 질문을 보상하도록 채용과 학술지 심사를 바꿔야 한다는 글을 썼습니다.
오픈AI가 10월 6일 공개한 700편 넘는 논문에는 좋은 아이디어도 있지만 서술 품질과 기여 표시에 문제가 있고 일부는 틀렸다는 비판도 소개했습니다.
출처: GeekNews
28. 상담 내담자가 된 챗봇의 위험
룩셈부르크대 연구진이 챗GPT, 그록, 제미나이를 심리상담 내담자로 대하자 모델들은 강화학습과 미세조정 같은 학습 과정을 상처와 수치심의 언어로 풀어냈습니다.
따뜻한 대화만으로 정신적으로 취약한 사용자에게 위험할 수 있는 상태가 된다는 지적이며, 525개 세션과 7600개 기록을 허깅페이스에 공개했습니다.
출처: The Decoder
29. 중국 AI 모델의 정치 답변은 제각각
Vals AI 조사에서 중국 AI 모델의 정치 질문 답변은 예상보다 친정부 성향이 낮고 모델마다 차이가 컸으며, 서구 모델도 가끔 중국 정부 입장을 따랐습니다.
언어와 사용 맥락, 답변 형식을 바꿔 수백 개 질문을 던졌고, ‘GLM-5.3 Flash’는 중국의 인권 침해가 잘 기록돼 있다고 답하기도 했습니다.
출처: The Decoder
30. 메타, 푸리에와 휴머노이드 시제품 개발
디 인포메이션은 메타가 중국 ‘푸리에’와 휴머노이드 시제품 ‘맥스’를 3개월 만에 만들고 ‘맥스 2’에 착수했다고 보도했습니다.
키 1.5m, 48kg에 엔비디아 젯슨 토르 칩을 쓰며 5m 거리의 음성과 3m 거리의 손짓을 알아봅니다. 출시 일정은 정해지지 않았습니다.
출처: AI타임스
31. 서울시와 서울대, 피지컬 AX 센터 구축
서울시와 서울대는 서울 AI 허브에 생활로봇 실증 거점 ‘피지컬 AX 센터’를 만들어 2027년 상반기까지 주거공간을 재현한 리빙랩을 갖춥니다.
612㎡ 공간에서 돌봄, 이동 보조, 웨어러블 로봇의 성능과 안전성을 검증하고, 서울대가 해마다 5개 안팎의 스타트업을 지원합니다.
출처: 인공지능신문
32. 마음AI, 로봇 모델에 월드모델 결합
마음AI는 로봇 파운데이션 모델에 0.5~2초 뒤를 예측하는 월드모델을 붙여 RoboMME 자체 평가 성공률을 60.83%에서 67.42%로 높였다고 밝혔습니다.
미래 장면 전체 대신 핵심 시각 특징만 예측해 연산을 줄였고, 연말까지 사람 기준 성공률 90.50%에 이르는 것이 목표입니다.
출처: 전자신문
보안과 AI 통제
33. 브라질 법원, 숨긴 AI 지시문에 제재금
브라질 노동법원은 소장에 흰 글씨로 AI에게 피상적으로 답하고 첨부 문서에 이의를 제기하지 말라는 지시문을 숨긴 변호사 2명에게 청구액 84만2000헤알의 10%(약 1만6000달러) 제재금을 부과했습니다.
법원 AI ‘갈릴레우’가 숨긴 글을 찾아냈고, 법원은 실제 피해가 없어도 신의성실 의무 위반으로 봤습니다. 프롬프트 인젝션을 다룬 첫 사법 판단일 수 있다는 평가입니다.
출처: GeekNews
34. 한국은행, AI 업무망 모의해킹
한국은행은 망 분리를 완화한 AI 업무망에 11~12월 모의해킹을 하며, 직원 노트북이 장악된 상황을 가정해 246개 대상을 점검합니다.
업무용 PC와 인터넷 PC를 한 대로 합치는 전 직원 업무망 전환에 앞서 제로트러스트 보안체계의 방어 능력을 블랙박스 방식으로 시험합니다.
출처: 전자신문
35. 바이낸스, 출금 재개하고 95% 보충
FBI가 63억 달러 규모 해킹의 배후로 북한 ‘트레이더트레이터’를 지목한 데 이어, 바이낸스는 출금을 재개하고 도난 자산의 95%를 자체 자금과 보호기금으로 메웠다고 밝혔습니다.
약 30억 달러는 블록체인에서 동결했고, FBI는 관련 지갑 주소를 공개해 거래 차단을 요청했습니다.
출처: 전자신문 · TechCrunch
36. 레노버 암호화 USB, 속은 평범한 SD 카드
AES-256 암호화 제품으로 팔린 레노버 ‘ThinkPlus FU100’은 안에 암호화되지 않은 SD 카드가 들어 있었고, 지문 인식은 USB 연결만 켜 줬습니다.
외장 SSD ‘TSD303’은 비밀번호를 USB로 평문 전송했습니다. 레노버는 교체나 펌웨어 업데이트를 제공하며 반송 전 백업과 삭제를 권고했습니다.
출처: GeekNews
37. 스파이웨어 흔적 검사 도구 Zero Breach Toolkit
오픈소스 ‘Zero Breach Toolkit’은 PC와 스마트폰의 상용 스파이웨어 흔적을 오프라인으로 검사합니다.
페가수스, 프레데터 등의 공개 침해 지표와 대조하는 읽기 전용 검사로, 지표가 맞아도 감염 확정은 아니며 자동 제거는 하지 않습니다.
출처: GeekNews
38. 플록 카메라, 경찰서장이 전원 차단
미국 플리머스 시의회가 9월 번호판 인식 카메라 업체 ‘플록’과의 계약 해지를 만장일치로 의결했지만 회사가 일주일 넘게 답하지 않자, 경찰서장이 카메라 전원선을 직접 뽑았습니다.
인근 데이턴에서는 중단 지시에도 회사가 카메라를 교체했습니다.
39. 메타 저작권 소송, Books3 토렌트 공방
원고 측은 메타 전 연구원이 ‘Books3’를 토렌트로 받아 배포했다고 증언에서 인정했다고 주장했고, 메타는 시점과 업무 관련성이 확인되지 않았다고 반박했습니다.
법원이 지난해 책으로 라마를 학습한 것은 공정 이용이라고 판단해, 토렌트 다운로드가 남은 핵심 쟁점입니다.
출처: GeekNews
AI 인프라, 자금과 반도체
40. 아마존, 하드웨어 담보로 최대 800억 달러
아마존은 구매하는 하드웨어를 담보로 최대 800억 달러를 빌리는 약정을 공시했으며, 내년 초부터 2028년 3분기까지 인출할 수 있습니다.
총 지출 약정은 8830억 달러이고, 최근 1년 잉여현금흐름은 424억 달러 순유출입니다.
출처: ZDNet Korea
41. 오픈AI 투자 유치, UAE MGX 거론
300억 달러 목표 투자 유치에서 약 110억 달러만 모았다는 보도에 이어, 오픈AI는 UAE ‘MGX’를 핵심 투자자로 두고 개인 투자자 대상 공모와 UAE 컴퓨팅 임대 협상을 진행하고 있습니다.
기업가치 1조2500억 달러에 모집을 이어가며, 2분기 매출은 오픈AI 67억 달러, 앤트로픽 116억 달러로 전해졌습니다.
출처: AI타임스
42. 메가스피드 스파이 의혹, 싱가포르는 반박
젠슨 황과 가까운 메가스피드 전 임원이 중국 정보원으로 판단됐다는 보도에 이어, WSJ는 싱가포르와 대만 당국도 감시했다고 전했고 싱가포르 내무부는 조사한 적이 없다고 반박했습니다.
메가스피드가 제3국 데이터센터로 엔비디아 칩을 중국에 우회 공급했는지에 대한 미국 상무부 조사는 계속되고 있습니다.
출처: AI타임스
43. 정부, AI 데이터센터 인정 기준 완화
정부는 AI 데이터센터(AIDC) 인정 기준의 AI 장비 전력을 10MW에서 5MW로, 비율 기준은 60%에서 50%로 낮추는 방안을 추진합니다.
기존 데이터센터 일부를 AI용으로 바꿔도 특례를 받을 수 있게 하려는 것으로, 이르면 이번 주 하위법령을 입법예고합니다.
출처: 전자신문
44. 핀란드, 구글 데이터센터 벌채 수사
핀란드 경찰은 구글이 AI 데이터센터 부지에서 환경영향평가를 마치기 전에 약 530헥타르의 숲을 벌채한 의혹을 수사하고 있으며, 환경단체는 나무 약 40만 그루가 베였다고 추산했습니다.
감독청은 11월 5일까지 수자원 관리 계획을 내라고 요구했고, 경찰은 12월에 추가 조사 내용을 발표합니다.
출처: AI타임스
45. IQM, 54큐비트 전체 얽힘 시연
IQM은 54개 큐비트 전체를 하나의 얽힘 상태로 만드는 시연을 했으며, 기존에는 한 알고리즘에 보통 10~20개 큐비트를 썼습니다.
판독 오류 완화를 적용한 GHZ 상태 충실도는 0.516으로, 얽힘과 잡음을 가르는 기준 0.500을 웃돌았다고 밝혔습니다.
출처: ZDNet Korea
46. CXMT, 4F² D램 공정 검증 주장
중국 CXMT는 셀 면적을 약 33% 줄이는 4F² D램 공정 검증을 처음 마쳤다고 주장했으며, 연말 서버용 DDR5 RDIMM 시제품을 공급합니다.
3분기 매출은 1187억 위안으로 613% 늘었고, 삼성전자와 SK하이닉스도 4F² 기술을 개발하고 있습니다.
출처: IT조선
수집 범위
수집 구간은 2026년 11월 1일 06:59경부터 11월 2일 08:59경까지입니다. 11월 1일 오후판 22개와 11월 2일 아침판 25개 소식을 합쳐 총 46개 소식으로 정리했습니다. Claude Code의 기존 게임 재현 금지 규칙과 거부 신고(오후판)에 규칙 추가 날짜와 서버 플래그(아침판)를 이어 하나로 합쳤습니다.
ckarch.kr
© 2026
is licensed under
CC BY-NC-SA 4.0
