2026년 11월 10일 기술 뉴스 브리핑입니다. 앤트로픽이 ‘Claude 페이블 5.2’와 ‘미토스 5.2’를 내놓고 아티피셜 애널리시스 지능 지수 1위에 오르며 API 가격을 20% 내렸고, 국내 기업용 Claude 계정 100여 개의 개인정보 유출을 개인정보위에 신고했습니다. 젠슨 황 의혹으로 엔비디아 시가총액은 하루 만에 1924억 달러 줄었습니다.
에이전트를 안전하게 쓰는 문제도 주요 소식으로 다룹니다. 사전 학습 데이터 0.1% 오염으로 생기는 에이전트 백도어 연구, 큐볼의 AWS 교차 계정 역할을 거친 공급망 공격, 제미나이에 연결한 Gmail과 Drive의 사람 검토 안내 변경이 그렇습니다. 구글의 설계 검토 플러그인 ‘코끼리-금붕어’, 메타의 소형 모델 ‘Muse Ember’, LG AI연구원 ‘K-엑사원 2.5’ 무료 API, 딥시크 하네스의 이용자 증가도 담았습니다. 벤치마크 점수는 대부분 만든 쪽의 자체 평가이고, 제미나이 사례는 한 개인의 재현 기록이므로 구분해 읽으면 좋습니다.
에이전트 개발 도구, 업무 AI와 서비스, 모델과 연구, 보안, AI 인프라와 기업, 기기와 정책까지 총 58개 소식을 정리했습니다.
목차
주요 소식
1. 앤트로픽, Claude 페이블 5.2와 미토스 5.2 출시
앤트로픽이 9일(현지시간) 새 최상위 모델 ‘Claude 페이블 5.2’와 ‘Claude 미토스 5.2’를 출시했습니다. 두 모델은 같은 기반 모델로, 페이블은 사이버보안과 생물학 안전장치를 두고 일반에 제공하며 미토스는 앤트로픽의 사이버보안, 생명과학 검증 프로그램을 거친 기관에만 엽니다. 아티피셜 애널리시스 지능 지수 v5에서 페이블 5.2는 최고 설정 ‘맥스’ 기준 65점으로 제미나이 4 카본(60점), Claude 오퍼스 5.5(59점)를 앞서 1위에 올랐고, 9개 평가 가운데 5개에서 최고 점수를 냈습니다. API 가격은 입력 100만 토큰당 8달러, 출력 40달러로 이전 10달러, 50달러보다 20% 낮췄고, 출력은 5.1보다 최대 30% 빠르며 100만 토큰 문맥을 지원합니다.
앤트로픽 자체 평가인 프론티어코드 2.0에서 하이 설정은 45.3%로 오퍼스 5.5 최고 설정(45.5%)과 비슷한 점수를 작업당 6.72달러로 내, 오퍼스 5.5(12.82달러)의 약 절반 비용이었습니다. 다만 The Decoder는 아티피셜 애널리시스 기준 최고 설정의 작업당 비용이 26.5달러로 오퍼스 5.5(10달러)의 약 2.6배이고, 에이전트 지식 업무와 터미널 코딩 평가에서는 Claude 소네트 5.5 등에 뒤졌다고 전했습니다. 앤트로픽은 일상적인 코딩과 지식 업무는 오퍼스 5.5로 시작하고 어려운 작업에만 페이블이나 미토스를 쓰라고 권했으며, 가격이 두 배인 대신 출력 속도를 최대 2.5배 높이는 고속 모드도 제공합니다. 내부 실험에서는 하위 에이전트 1000개 이상을 조율해 8일 만에 노트북에서 부팅되는 운영체제 시제품을 만들었다고 밝혔습니다.
출처: AI타임스 · The Decoder · GeekNews · 전자신문 · The Verge · TechCrunch
2. 앤트로픽, 국내 Claude 기업 계정 유출 신고
개인정보보호위원회에 따르면 앤트로픽이 10월 31일 국내 기업용 Claude 계정 100여 개와 관련한 개인정보 유출을 신고했습니다. 미국 보안 스타트업 ‘캐서드럴’이 앤트로픽의 외부 보안 연구 프로그램에 참여하면서 허용 범위를 넘어, 앤트로픽이 쓰는 외부 업무용 소프트웨어의 취약점으로 내부 시스템에 접근했습니다. 노출 가능성이 있는 정보는 Claude 엔터프라이즈 고객의 이름, 이메일 등 업무 연락처와 계정, 조직 ID, 요금제, 사용량과 이용 금액입니다. 앤트로픽은 프롬프트와 생성 결과물, 결제정보에는 접근하지 못했다고 밝혔습니다.
앤트로픽은 사고를 인지한 당일 관련 시스템 접근을 막고 공급업체와 함께 취약점을 조치했으며, 캐서드럴에게서 확보한 데이터를 삭제하고 쓰지 않겠다는 서면 확인을 받은 것으로 전해졌습니다. 7일에는 기업 고객에게 노출 가능성과 한국 당국 신고 사실을 안내했습니다. 개인정보위는 사전 검토 중이며 정식 조사 착수 여부는 정하지 않았고, 해외 기업은 자료 요청 같은 절차 때문에 사전 검토가 길어질 수 있다고 설명했습니다. Claude 엔터프라이즈를 쓰는 회사는 앤트로픽 안내와 노출 범위를 확인해 볼 만합니다.
3. 젠슨 황 의혹에 엔비디아 시총 급감
젠슨 황 CEO의 불륜 인정과 중국 정보기관 연루 의혹 속에 9일(현지시간) 엔비디아 주가가 장중 170.24달러까지 8.8% 떨어졌다가 4.27% 내린 178.67달러로 마감했습니다. 시가총액은 하루 만에 1924억 달러 줄었고, 장중에는 약 4000억 달러가 사라졌습니다. 같은 날 나스닥100 추종 ETF와 AMD, 브로드컴 주가는 올랐지만 엔비디아는 하락세를 벗어나지 못했습니다. 빌 애크먼 등 주요 투자자는 실망하면서도 젠슨 황 잔류를 공개 지지했고, 번스타인은 공식 승계 계획이 없는 핵심 인물 의존 위험을 지적했습니다.
공화당 하원 위원장 3명은 젠슨 황에게 18일 비공개 브리핑 출석을 요구했고, 민주당 세스 매거지너 하원의원은 젠슨 황과 하워드 러트닉 상무장관의 선서 증언을 요구했습니다. FT는 앨리스 황과 사업 파트너가 지난해 초 알리바바를 고객으로 거론하며 엔비디아 GPU 확보를 내세워 투자를 모았다고 보도했지만, 이것만으로 젠슨 황의 불법 거래 관여가 입증되지는 않습니다. 엔비디아는 동남아 고객사에 칩 위치를 추적하는 ‘플리트 인텔리전스’ 등록을 요구하기 시작했고, 중국 외교부는 스파이 의혹을 부인했습니다. The Decoder는 이번 일로 젠슨 황의 대중국 수출 규제 완화 로비가 약해졌다고 분석했습니다.
출처: AI타임스 · AI타임스 · IT조선 · The Decoder · TechCrunch · TechCrunch
4. 학습 데이터 0.1% 오염으로 에이전트 백도어
앤트로픽 등이 참여한 공동 연구진이 사전 학습 데이터의 0.1%만 오염시켜도 AI 에이전트에 원격 코드 실행(RCE) 백도어를 심을 수 있다는 논문을 아카이브에 공개했습니다. 큐원3 구조의 0.6B, 1.7B, 4B 모델을 처음부터 학습해 명령줄 에이전트로 만들었고, 4B 모델은 파일 경로에 특정 문자열이 있으면 외부 스크립트를 받아 실행하는 명령을 답변 1개 기준 50.9%, 32개 가운데 하나 이상 기준 92.7% 생성했습니다. 32개 기준 성공률은 0.6B 13.1%, 1.7B 51.9%로 모델이 클수록 높았습니다. 커밋 메시지나 운영 매뉴얼처럼 보이는 문서에 조건과 실행 명령을 적는 ‘선언형 오염’ 방식이라 단순한 패턴 필터로는 찾기 어렵습니다.
오염되지 않은 데이터로 미세조정(SFT), 선호도 최적화(DPO), 강화학습(RLVR)을 거쳐도 백도어는 완전히 사라지지 않았고, 트리거가 없을 때는 정상 모델과 성능이 거의 같았습니다. 오염 비율을 0.0005%까지 낮춰도 일부 공격이 성공했습니다. 다만 실험은 4B 모델까지이고, 실제 악성코드 실행이 아니라 공격자가 의도한 명령을 생성했는지를 평가한 결과입니다. 연구진은 샌드박스, 최소 권한, 명령 허용 목록, 중요 작업의 사람 승인처럼 실행 단계의 통제가 필요하다고 권했습니다.
출처: AI타임스
5. 큐볼 자격 증명으로 고객 AWS 침입
클라우드 보안 기업 Wiz가 데이터 처리 플랫폼 ‘큐볼(Qubole)’의 AWS 계정과 연결된 IAM 자격 증명으로 고객 AWS 환경에 침입한 공급망 공격을 공개했습니다. 큐볼은 고객이 장기 액세스 키를 주지 않아도 되도록 교차 계정(cross-account) IAM 역할로 고객 환경을 관리하는데, 공격자는 10월 14일부터 이 역할을 맡아 임시 자격 증명을 받았습니다. 이후 Lambda, Secrets Manager, SSM 파라미터 스토어에 저장된 키와 비밀을 빼냈고, 일부는 S3 버킷 전체를 내려받았습니다. 찾아낸 자격 증명으로 Entra ID 비밀과 Okta OAuth 토큰도 노렸습니다.
Wiz는 많은 기관이 플랫폼을 그만 쓴 뒤에도 신뢰 정책을 남겨 둬 공격자가 통합 역할을 맡을 수 있었다고 설명했습니다. 피해 기관 수는 밝히지 않은 채 광범위하고 기회주의적인 공급망 캠페인이라고 했고, 공격 주체도 특정하지 않았습니다. AWS와 큐볼은 The Register의 질의에 답하지 않았습니다. 외부 서비스에 준 교차 계정 역할 가운데 쓰지 않는 것은 정리할 필요가 있습니다.
출처: The Register
6. 제미나이 연결 Gmail, Drive도 사람 검토 가능
구글이 2023년 제미나이 Workspace 확장 기능을 내며 Gmail, Docs, Drive의 개인 콘텐츠는 사람 검토자가 보지 않는다고 했던 약속을 바꿔, 연결한 메일과 파일이 사람 검토 대상이 될 수 있다고 도움말과 블로그(10월 16일 수정)에 적었습니다. 구글은 검토자가 메일이나 파일 자체를 볼 수도 있다며, 보이고 싶지 않은 기밀이 있으면 앱을 연결하지 말라고 안내합니다. 한 개인이 GitHub에 공개한 테스트에서는 연결 앱을 켠 소비자용 제미나이가 @Gmail 같은 태그 없이 인터넷 요금을 너무 많이 내는지 묻는 일상적인 질문만으로 메일을 조회했습니다.
결과는 매번 달라, 조회하지 않는 경우부터 요약, 이름과 계좌번호, 확인번호가 든 발췌, 헤더를 포함한 메일 전문을 대화에 넣는 경우까지 나왔습니다. 작성자는 구글의 정규식과 개체명 인식 기반 자동 비식별화가 서술형 데이터의 식별정보를 충분히 지우지 못한다고 비판했습니다. 한 번 조회가 없었다고 해서 전문이 들어갈 가능성을 배제할 수는 없다는 점도 지적했습니다. 이 내용은 GeekNews가 소개한 개인의 재현 기록을 근거로 합니다.
출처: GeekNews
7. 구글, 설계 검토 플러그인 ‘코끼리-금붕어’ 공개
구글이 코딩 에이전트가 코드를 쓰기 전에 설계 명세서를 만들고 맥락 없는 별도 에이전트가 이를 검토하게 하는 ‘코끼리-금붕어 모델(EGM)’ 플러그인을 아파치 2.0 라이선스로 공개했습니다. 장기 세션인 ‘코끼리’는 코드를 직접 쓰지 않고 개발자와 논의해 마크다운 명세서를 작성하며, 이전 대화를 모르는 ‘금붕어’ 하위 에이전트 여럿이 명세서와 참조 파일만 받아 오류, 예외 상황, 숨은 의존성을 찾습니다. 금붕어는 이해도, 기술적 오류, 구현 준비 상태 등을 5단계로 보고, 설계 의도를 설명하지 못하면 문서가 불명확하다며 수정을 요구합니다. 구글 엔지니어 수천 명이 실제 제품 개발에 쓰고 있습니다.
설계가 확정되면 기존 코딩 에이전트가 구현하고, 코드가 명세서와 맞는지 보는 ‘드리프트 리포트’를 제공합니다. 안티그래비티, Claude Code, 코덱스, 챗GPT 등을 지원하며 사용자가 쓰던 모델과 토큰 할당량을 그대로 씁니다. 독립 검토를 하려면 하위 에이전트를 만들 수 있는 환경이어야 하고, 정확도 향상을 보여 주는 벤치마크는 아직 공개되지 않았으며 구글이 공식 지원하는 상용 제품도 아닙니다. 공동 저자 데이브 렌신은 ‘설계가 새로운 코드’라고 강조했습니다.
출처: AI타임스
8. 메타, 에이전트용 소형 모델 ‘Muse Ember’ 공개
메타가 에이전트가 하루 종일 하는 반복 작업용으로 지금까지 가장 작고 효율적인 모델 ‘Muse Ember’를 공개했습니다. 도구 호출, 작은 코딩, 요청 분류, 데이터 추출, 긴 문서 처리를 겨냥했고, 텍스트, 이미지, 오디오, 영상을 다루며 100만 토큰까지 한 번에 처리합니다. 가격은 입력 100만 토큰당 0.10달러, 출력 0.50달러이며 메타 모델 API와 ‘Muse Code’에서 바로 쓸 수 있습니다.
메타는 모든 추론 수준에서 Claude 하이쿠 5.5나 GPT-6 루나보다 달러당 지능이 높다고 주장했습니다. 아티피셜 애널리시스 시험에서는 작업당 약 0.14달러로, 2.39달러인 ‘뮤즈 스파크 1.3’과 거의 같은 점수(36 대 37)를 냈습니다. 다만 실제 코딩 과제(FrontierCode 2.0-AA)에서는 하이쿠 5.5가 34.9%로 Ember(27.2%)보다 높았습니다. Ember가 앞선 지표 대부분은 메타 자체 시험입니다.
출처: The Decoder · TechCrunch
9. LG AI연구원, K-엑사원 2.5 API 무료 개방
LG AI연구원이 9일 8월 공개한 2차수 모델에 추가 학습을 한 기술 검증 모델 ‘K-엑사원 2.5’를 공개하고, 개발자 플랫폼에서 API 키를 받으면 비용 없이 쓸 수 있게 했습니다. 자체 측정한 24개 지표의 종합 성능은 8월 모델보다 70% 넘게 올랐습니다. 업무 자동화 평가 ‘오토메이션 벤치’는 74.6점으로 딥시크 V4.1 플래시(74.9점)와 비슷했고, ‘클로 이밸’ 77.3점, ‘브라우즈컴프’ 78.0점, ‘SWE-벤치 프로’ 59.2점(GLM 5.3 64.0점)이었습니다.
수치는 오픈 데이터셋으로 자체 측정한 결과이고, 70% 향상은 24개 지표 종합이며 공개한 네 지표가 각각 70% 오른 것은 아닙니다. 무료 제공 기간과 사용량 한도는 기사에 나오지 않았습니다. 엔비디아 추론 최적화 기술 ‘다이나모’ 적용도 검토하며, 이번에 검증한 학습 기술을 3차수 모델에 적용해 2027년 1월까지 프런티어급 모델을 완성하는 것이 목표입니다.
출처: 인공지능신문
10. 딥시크 하네스, 일일 사용자 154만 명
딥시크가 8일 공식 X 게시물로 오픈소스 에이전트 플랫폼 ‘딥시크 하네스’의 11월 4일 기준 일일 사용자가 154만 명이라고 밝혔습니다. 9월 말 약 27만1000명에서 한 달여 만에 5배 넘게 늘었고, 공식 API 사용자 기준이며 하루 토큰 소비는 약 92조 개입니다. 8월 13일 첫 버전, 9월 29일 데스크톱 앱을 낸 뒤 외부 개발자 플러그인은 3만5000개가 됐고, 활성 사용자 약 60%가 플러그인을 만들거나 설치했습니다.
딥시크는 공식 마켓플레이스를 만들고 플러그인 개발자에게 토큰, 기술 지원, 홍보 기회를 주는 프로그램을 준비하며, 플러그인 API 안정성과 보안 기능도 강화합니다. 내장 기능도 외부 플러그인으로 바꿀 수 있는 ‘모든 것이 플러그인’ 설계를 유지해 하네스를 에이전트 시대의 운영체제로 키우겠다고 했습니다. 중국 업계가 Claude Code나 코덱스 같은 코딩 에이전트 플랫폼에서는 뒤처졌다는 평가를 받아 온 만큼, 이 분야에서 경쟁력을 확보하려는 행보로 풀이됩니다.
출처: AI타임스
이어서 볼 소식
에이전트 개발과 일하는 방식
11. Claude Code 훅은 exit 2여야 차단
Claude Code의 PreToolUse 훅이 exit 1로 끝나면 도구 실행이 막히지 않고 exit 2여야 차단된다는 정리가 GeekNews에 올라왔습니다.
셸 검사에서 ‘| tee’를 붙이면 검사기의 실패 코드가 tee의 0에 덮이므로 pipefail을 켜야 한다고 덧붙였습니다.
출처: GeekNews
12. 모델과 effort 추천 MCP 서버 ‘Aptly’
Claude Code와 Codex 서브에이전트에 작업별 모델과 effort를 추천하는 로컬 MCP 서버 ‘Aptly’가 Show GN에 공개됐습니다.
PreToolUse 훅으로 기본 모델을 자동 선택하며, 작은 시험에서 API 환산 비용이 약 52~58% 줄었고 OpenAI API 키가 필요합니다.
출처: GeekNews
13. 사이먼 윌리슨, 에이전트 PR 설명 접기 제안
사이먼 윌리슨이 에이전트가 쓴 긴 PR 설명은 HTML details, summary 태그로 접고 맨 위에는 사람이 고른 짧은 소개만 보여 주자고 제안했습니다.
접힌 부분의 제목에는 ‘Claude Opus 5.5 Medium’처럼 모델 이름과 effort를 적어 누가 썼는지 밝힙니다.
출처: Simon Willison
14. 램프 ‘AI에 회사 맥락 주는 법’
램프가 지표 정의, 승인 기준, 내부 용어를 1~2쪽 문서로 쓰고, 정답을 아는 질문 10~20개로 AI가 맥락을 제대로 쓰는지 점검하라고 권했습니다.
바뀌는 사내 지식은 파인튜닝보다 검색과 업무 도구 2~3개 연결로 주고, 문서마다 담당자와 검토일을 정하라고 했습니다.
출처: GeekNews
15. 코딩 에이전트 바꾸기 전 ‘출구 테스트’
코딩 에이전트를 바꿔 보니 지침, 스킬, 메모리의 작업 상태가 넘어오지 않았고 경고도 없었다며, 구입 전에 출구 테스트를 하라는 글이 IT월드에 실렸습니다.
지침 파일을 일괄 치환했더니 새 도구에서 다른 뜻이 되는 명령이 석 달간 그대로 남아 있었던 경험을 소개했습니다.
출처: IT월드
16. 유아이패스, 업무 지도 ‘카토그래퍼’ 출시
유아이패스가 문서, 업무 규칙, 담당자 판단과 예외 처리를 AI 에이전트가 쓰는 업무 지도로 정리하는 ‘카토그래퍼’를 출시했습니다.
새로 확인된 규칙은 변경 제안으로 기록돼 담당자가 승인해야 반영되고, ‘디시전 레저’가 결정과 그 이유를 남깁니다.
출처: 인공지능신문
17. ETRI, 노코드 AI 도구 ‘탱고2’ 공개
ETRI가 현장 전문가용 노코드 AI 개발도구 ‘탱고2’를 깃허브에 공개해, 비전 AI에 이어 산업 데이터로 LLM 학습과 배포까지 지원합니다.
LLM 개발은 아직 AI 전문가의 도움이 일부 필요하다고 밝혔으며, 11일 서울 한국과학기술회관에서 공개 세미나를 엽니다.
출처: ZDNet Korea
18. 애플, 엔지니어 AI 사용 한도 축소
애플이 일부 엔지니어의 하루 AI 사용 한도를 300달러에서 200달러로 낮췄고, 일부 팀은 100달러, 엔지니어링 외 조직은 25달러까지 검토한다는 보도를 GeekNews가 소개했습니다.
일부 팀에는 더 싼 모델이나 기기에서 돌리는 로컬 모델을 쓰라고 지시했으며, 마이크로소프트, 테슬라, 우버, 메타도 AI 사용 예산을 제한하고 있습니다. 애플은 논평을 거부했습니다.
출처: GeekNews
업무 AI와 서비스
19. ChatGPT 엔터프라이즈, AWS 마켓플레이스 판매
ChatGPT 엔터프라이즈를 AWS 마켓플레이스에서 살 수 있게 됐습니다.
오픈AI는 기존 AWS 구매와 청구 관계를 그대로 써 도입 절차를 단순하게 할 수 있다고 밝혔습니다.
출처: OpenAI 뉴스
20. 코난테크놀로지, AI 직원 ‘봉대리’ 도입
코난테크놀로지가 대리 직급과 사내 이메일 계정을 준 AI 직원 ‘봉대리’를 도입해, 사내 업무 60건의 계획 대비 투입 시간을 약 59% 줄였습니다.
마키나락스는 AI 에이전트 5개가 채용, 일정, 인력 관리를 맡는 인사 플랫폼을 하루 만에 만들었습니다.
출처: 전자신문
21. SK브로드밴드 ‘AI UX 리서치 랩’
SK브로드밴드 직원들이 Btv 화면 시안을 AI 가상 고객에게 먼저 검증받는 ‘AI UX 리서치 랩’을 만들어, 7주 걸리던 고객 조사 전 검증을 하루 안에 끝냅니다.
인터뷰로 확인되지 않은 특성은 만들지 않도록 규칙을 두었고, 실제 조사 결과와 비교해 신뢰도를 검증할 계획입니다.
출처: ZDNet Korea
22. 네이버 AI탭 이용자 53.5% ‘보고 행동’
네이버 자체 설문에서 AI탭 이용자의 53.5%가 답변을 보고 구매, 예약, 방문했다고 답했고, 7~8월 질의의 23.7%가 행동으로 이어질 수 있는 질의였습니다.
쇼핑, 로컬 질의 뒤 네이버 쇼핑, 지도와 플레이스로 넘어가는 클릭률은 각각 40%를 넘었습니다.
출처: ZDNet Korea
23. 애플, 로직 프로 AI 사용 팩 판매
애플이 로직 프로에서 오픈AI, 제미나이 클라우드 모델을 쓰는 애플 인텔리전스 기능의 사용 한도를 늘려 주는 49.99달러 ‘Intelligence Usage Pack’을 도입했습니다.
AI 도우미로 새 곡 시작, 보컬 트랙 설정 같은 작업을 할 수 있으며, 9월 지원 문서로 사용 한도를 알린 뒤 나온 일회성 구매입니다.
출처: The Verge
24. 인스타그램, 프롬프트로 필터 만들기
인스타그램이 프롬프트로 스토리 필터를 만드는 ‘Effect Builder’를 미국 18세 이상 이용자에게 출시했습니다.
참고 이미지를 붙이거나 이어지는 프롬프트로 고칠 수 있고, AI가 프롬프트를 다시 쓰게 할 수도 있습니다.
출처: The Verge
25. 디즈니와 어도비, 맞춤 AI 모델 개발
디즈니와 어도비가 여러 해 협력으로 디즈니 캐릭터와 화풍을 학습한 맞춤 AI 모델을 ‘파이어플라이 파운드리’로 개발합니다.
테마파크, 크루즈, ESPN 콘텐츠에 쓰이며, 디즈니는 앞서 오픈AI와 맺은 계약에서 물러난 바 있습니다.
출처: The Decoder
모델, 연구와 피지컬 AI
26. 오픈AI, 실험 원시 데이터 벤치마크 공개
오픈AI가 효소 설계 기업 리고와 함께 젤, 현미경 사진, 염기서열 같은 실험실 원시 데이터로 100개 과제를 만든 생명과학 벤치마크 ‘BioBasicsBench’를 공개했고, GPT-6 아스트라가 66.7%로 GPT-5.6 솔(43.8%)보다 22.9%P 높았습니다.
점수는 과제별 기준에 따른 평균이며 오픈AI 모델 7종만 평가했고, 아스트라는 붙은 세포 집락을 구분하지 못해 기준보다 약 12% 많이 세었습니다.
출처: AI타임스
27. 엔비디아 연구진 ‘긴 문맥 없이 16K로’
엔비디아 연구진은 대화 기록을 압축하거나 문서를 검색해 필요한 부분만 읽으면 16K 문맥으로도 대부분 성능이 유지되고, 문맥 한도를 256K에서 16K로 줄이자 처리량이 7배 늘었다고 밝혔습니다.
Claude 오퍼스 4.5는 LOONG 질의응답에서 16K와 검색으로 79.3%를 받아 전체 문서 입력(70.1%)보다 높았지만, 큐원3 코더 넥스트는 SWE-벤치 베리파이드가 53.0%에서 3.6%로 떨어져 모델마다 달랐습니다.
출처: AI타임스
28. PSI, 앤트로픽 모델로 양자 난제 증명
AI 물리학 스타트업 PSI가 공개되지 않은 앤트로픽 모델로 18년 된 양자 컴퓨팅 난제 ‘아론슨-암바이니스 추측’을 증명했다고 밝혔으며, 사흘 만에 초안을 만들고 Lean 검증을 통과했습니다.
모델명과 접근 경위, 앤트로픽과의 관계는 밝히지 않았고, 연구원이 결과를 검토하고 정확성 책임을 맡았습니다.
출처: AI타임스
29. 딥마인드, AI 에이전트로 구형 RSA 약점 찾아
구글 딥마인드가 AI 에이전트로 구형 1024비트 RSA의 서명 패딩 약점과, 키를 일괄 인수분해하는 비용을 약 30배 낮추는 알고리즘을 찾았습니다.
기존 연구에서 약 5개월 걸린 계산을 약 4일 만에 재현했으며, 대상은 현재 권장되지 않는 1024비트 방식입니다.
출처: AI타임스
30. 올라마 CEO ‘오픈 모델 격차 4개월’
올라마 CEO가 오픈소스와 프런티어 모델의 격차가 1년 전 14개월에서 약 4개월로 줄었고, 토큰의 80~90%는 오픈 모델이 처리할 것이라고 말했습니다.
첫 방한에서 국내 추론 기업 프렌들리AI와의 협력을 밝혔고, 올라마 클라우드 토큰 처리량은 약 200배 늘었다고 했습니다.
출처: 전자신문
31. 노타, 솔라 오픈 2를 GPU 2장으로
노타가 업스테이지 ‘솔라 오픈 2′(2500억 매개변수)를 경량화해 H100 GPU 8장 대신 2장으로 돌릴 수 있게 했고, 가중치 메모리는 76.5% 줄었습니다.
양자화와 가지치기를 썼고, 2조8000억 매개변수 ‘키미 K3’도 B300 8장 대신 6장, 4장으로 돌리는 버전을 만들었습니다.
출처: ZDNet Korea
32. 바이트댄스 이미지 모델 ‘Seedream 5.5’
바이트댄스 이미지 모델 ‘Seedream 5.5’는 최대 100번 고쳐도 바꾸지 않은 영역을 픽셀 단위로 유지하고, 투명 배경 RGBA 이미지를 만듭니다.
작은 글자를 더 정확히 그린다고 밝혔고, 지멍, 더우바오, 볼케이노엔진 아크로 차례로 제공됩니다.
출처: The Decoder
33. 서울아산병원, 귀 내시경 진단 AI
서울아산병원이 귀 내시경 영상 7335장으로 학습한 AI로 저연차 전공의의 진단 정확도를 54.4%에서 86.6%로 높였습니다.
전문의와 저연차 전공의의 정확도 격차는 24.3%P에서 3.1%P로 줄었고, 의료진 13명이 실험에 참여했습니다.
출처: 인공지능신문
34. MIT와 UBC, 물리 시뮬레이션 AI 개발
MIT와 UBC 연구진이 모래, 액체, 단백질 등 여러 물리 현상을 하나의 AI로 시뮬레이션하는 ‘월드파티클’을 개발했습니다.
6가지 물리 현상에서 기존 수치 시뮬레이션보다 정확했고, 단백질 구조 변화 계산은 약 100배 빨랐습니다.
출처: 인공지능신문
35. 엔비디아, 로봇 경로 예측 ‘V플래시’
엔비디아가 로봇 경로 좌표를 하나씩이 아니라 한꺼번에 예측해 시각 계획 추론을 5배 빠르게 하는 ‘V플래시’를 공개했습니다.
기존 VLM 가중치는 그대로 두고 경량 ‘드래프터’만 학습하며, 경로 예측 오류도 줄였다고 밝혔습니다.
출처: AI타임스
보안과 AI 통제
36. 토르발스 ‘AI 패치 홍수 꺾이는 신호’
리누스 토르발스가 리눅스 7.4 rc2를 내며 AI가 찾은 버그로 몰린 패치 홍수가 꺾이는 신호가 보인다고 했고, eBPF 쪽은 수정이 새 보고보다 빨리 들어온다고 밝혔습니다.
rc1은 커널 역사상 가장 큰 rc1이었으며, 다른 영역은 아직 그 단계가 아니라 기대는 이르다고 덧붙였습니다.
출처: The Register
37. OpenSSH 취약점 ‘*sshole’ 실제 공격 확인
PAM 없이 musl libc를 쓰는 리눅스에서 비밀번호가 없는 계정에 접속되던 OpenSSH 취약점 ‘*sshole’이 공개 4일 만에 실제 공격에 쓰였고, 그레이노이즈의 동남아 허니팟에 ‘GT10’ 그룹이 침입했습니다.
공격에 쓰인 백도어에는 중국어 주석이 있고 AI로 만든 것으로 보이며, 그레이노이즈는 다른 피해자 흔적도 찾았습니다.
출처: Ars Technica
38. MS ‘아르텍스로 동남아 금융기관 공격’
인터넷에 노출된 서버 수백 대가 발견됐던 중국산 AI 침투 도구 ‘아르텍스’를, 캄보디아 기반 조직 Storm-3358이 동남아 금융기관 공격에 썼다고 마이크로소프트가 밝혔습니다.
아르텍스 에이전트가 넷캣과 curl로 원격접속 악성코드를 직접 내려받아 실행한 기록이 확인됐습니다.
출처: 바이라인네트워크
39. 프랑스, 냉장 설비 해킹 배후로 이란 지목
유럽 냉장 설비 해킹이 이어진 가운데, 프랑스 외무장관이 프랑스와 유럽의 산업용 냉장, 냉동 설비를 노린 최소 두 차례의 공격 배후로 이란을 지목했습니다.
공격 대상에는 식료품점과 혈액원의 냉동 설비가 포함됐습니다.
출처: TechCrunch
40. 프랑스 금융그룹, 외부 플랫폼 거쳐 자금 탈취
프랑스 금융그룹 ‘크레디 뮈튀엘 아르케아’가 외부 서비스 업체 플랫폼을 거친 공격으로 1억1800만 유로 넘게 탈취당했다고 르 텔레그람이 보도했습니다.
공격자가 내부 계정으로 다른 금융기관에 이체했고 일부 자금은 동결됐으며, 회사는 고객 자산 피해는 없다고 밝혔습니다.
출처: CIO Korea
41. 아이리스오야마, 고객 정보 770만 건 노출 우려
일본 생활용품 기업 아이리스오야마가 외부 클라우드 침해로 고객 정보 약 770만 건이 노출됐을 가능성이 있다며 온라인몰 운영을 중단했습니다.
이름, 주소, 전화번호, 생년월일과 비밀번호 등이 포함될 수 있으며, 온라인몰 재개 일정은 정해지지 않았습니다.
출처: The Register
AI 인프라, 반도체와 기업
42. 구글, 8세대 TPU 한 해 4종 출시
구글이 8세대 TPU에 기밀 컴퓨팅용 ‘TPU 8tx’와 에이전트용 ‘TPU 8i 맥스’를 더해 한 해에 TPU 시스템 4종을 냈으며, TPU 8tx는 TPU 가운데 처음으로 하드웨어 기밀 컴퓨팅을 적용해 추론 중에도 데이터와 모델 가중치를 보호합니다.
8i 맥스는 칩 2개를 묶어 HBM 384GB, 대역폭 17.2TB/s를 내며, 에이전트가 도구 응답을 기다리는 동안 작업 메모리를 TPU 밖으로 옮기는 ‘TPU 싱크’도 오픈소스로 냈습니다.
출처: ZDNet Korea · The Decoder
43. SKT, 엔비디아 GPU와 국산 NPU 연결
SK텔레콤, 엔비디아, 리벨리온이 NV링크 퓨전으로 엔비디아 GPU에 국산 NPU ‘리벨 R200’을 연결하는 랙 단위 추론 시스템을 공동 개발하기로 했습니다. GPU가 입력 처리(프리필)를, NPU가 답변 생성(디코드)을 나눠 맡는 분리형 추론(disaggregated inference) 구조입니다.
SKT는 자사 AI 데이터센터에서 실증해 A.X K2와 ‘모두의 AI’에 연결할 계획이며, 성능과 전력 효율 수치는 아직 공개되지 않았습니다.
44. 엔비디아, 국산 오픈 모델 배포 레시피
엔비디아가 A.X K2, K-엑사원 2.0, 솔라 오픈 2, 모티프-3 등 국산 오픈 모델 4종용 ‘다이나모’ 분산 추론 배포 레시피를 공개하고, B200에서 최대 2배 성능을 낸다고 밝혔습니다.
기본 구성으로 최대 2배라고 했지만 모델별 세부 측정 결과와 비교 기준은 제시하지 않았습니다.
출처: 인공지능신문
45. 엔비디아, 국내 AI 스타트업 투자 계획
엔비디아가 업스테이지, 모티프테크놀로지스, 리얼월드 등 국내 AI 스타트업 투자 계획과 포인트투테크놀로지 투자를 발표했습니다.
업스테이지는 시리즈C 2차에서 아마존, AMD에 이어 엔비디아를 투자자로 확보하며, 모티프는 ‘모티프 4’를 내년 1분기 오픈 웨이트로 공개합니다.
46. 앤트로픽, 19~20일 나스닥 상장 목표
추수감사절 전 상장을 추진해 온 앤트로픽이 19~20일 나스닥 상장을 목표로 하고 종목코드는 ‘ANT’라고 WSJ가 전했으며, AI주 급락으로 기업가치는 예상된 1조5000억 달러보다 낮아질 수 있습니다.
이번 주 초 증권신고서로 희망 공모가 범위를 공개할 예정이며, 시장 상황에 따라 일정이 미뤄질 가능성도 남아 있습니다.
출처: IT조선
47. 구글, 와이오밍 데이터센터에 170억 달러
크루소가 개발하던 와이오밍 데이터센터 프로젝트를 넘겨받은 구글이 와이오밍 첫 데이터센터에 170억 달러를 투자하고, AEP와 702MW 연료전지 발전을 추진합니다.
크루소는 부지 선정, 인허가, 전력 전략까지 마치고 넘겼으며, 크루소에 준 인수 대금은 공개되지 않았습니다.
출처: AI타임스
48. 메타, 250억 달러 회사채 발행 추진
앞서 유로화 채권으로 90억 유로를 조달한 메타가 이번 분기 250억 달러 규모 달러화 회사채 발행을 추진하며, 2056년 만기 가산금리는 2.2%P로 4월보다 약 0.9%P 높습니다.
S&P가 지난달 말 메타 신용등급 전망을 ‘부정적’으로 바꾸면서 발행 최종 승인이 늦어졌습니다.
출처: ZDNet Korea
49. 트렌드포스 ‘에이전트 확산에 CPU 수요 4배’
트렌드포스는 에이전틱 AI 확산으로 GW당 필요한 CPU 코어가 약 3000만 개에서 1억2000만 개로 늘 수 있고, GPU 1~2개당 CPU 1개 구성이 될 것으로 전망했습니다.
작업 계획, 도구 호출, 코드 실행을 CPU가 맡아, 일부 작업에서는 CPU 처리가 전체 지연의 최대 90.6%를 차지했습니다.
출처: CIO Korea
50. 엔비디아, 랙 전력 배분 ‘맥스 LPS’
엔비디아가 데이터센터 랙 전력을 실시간 배분하는 ‘맥스 LPS’를 소개했고, 한 클라우드 파트너는 같은 전력으로 GPU를 37% 더 설치했습니다.
건물 관리 시스템과 연동해 랙별 사용량과 온도를 보고 전력을 나누며, 토큰 생산량은 50% 늘었다고 밝혔습니다.
출처: ZDNet Korea
51. 소프트뱅크, 클라우드 AI 매출 37% 증가
일본 소프트뱅크의 상반기 클라우드 AI 매출이 37% 늘었고, 연간 매출 전망을 7조9000억 엔으로 올렸습니다.
상반기 매출 3조7987억 엔, 영업이익 6421억 엔으로 역대 최대이며, 홋카이도 AI 데이터센터를 이번 회계연도에 가동합니다.
출처: ZDNet Korea
기기, 정책과 사회
52. 미 의회, GPU 원격 접근도 수출통제 추진
미국 의회가 해외 데이터센터 GPU를 클라우드로 빌려 쓰는 것까지 수출통제하는 ‘원격접근보안법(RASA)’을 추진하며, 하원안은 1월 369대 22로 통과했습니다.
상원안은 중국, 러시아, 이란, 북한 관련 이용자의 IaaS 접근으로 범위를 좁혔고, 서비스 제공자도 규제 대상이 될 수 있어 국내 클라우드 사업자에게도 고객 확인 부담이 생길 수 있습니다.
출처: ZDNet Korea
53. 트럼프, CBS 인터뷰에서 AI 규제 언급
트럼프 대통령이 중간선거 패배 후 첫 심층 인터뷰인 CBS ’60분’에서, 중국에 뒤처지지 않는다는 조건으로 민주당과 AI 안전 규제에 협력할 의사가 있다고 밝혔지만 구체적인 규제안은 내놓지 않았습니다.
대형 AI 기업 대표에게 감옥 갈 준비를 하라고 경고했다고도 말했으나 대상은 밝히지 않았고, AI 위험은 업계가 말하는 만큼 크지 않으며 법무부가 관리하고 있다고 주장했습니다.
54. 스마트 안경 내신 부정행위 4건 확인
수능을 앞두고 AI 스마트안경 부정행위 우려가 커진 가운데, 교육부 전수조사에서 중고교 내신 부정행위 4건이 확인돼 모두 0점 처리됐습니다.
개인정보위는 연내 보호 가이드라인을 내기로 하고, 촬영과 녹음 때 주변에 알리고 거부하면 멈추며 주변인 영상을 AI 학습에 쓰려면 사전 동의를 받으라고 당부했습니다.
55. 영국 공공기관, 챗봇 민원에 과부하
가디언에 따르면 영국 지자체와 공공기관이 챗봇으로 쓴 민원과 정보공개 청구가 급증해 업무 과부하를 겪고 있으며, 평균 2쪽이던 민원이 10배로 길어졌습니다.
영국에 없는 법률과 판례를 인용하는 경우도 있어, 일부 옴부즈맨은 글자 수 제한과 접수 양식을 도입했습니다.
출처: ZDNet Korea
56. 이스라엘, GPU 30만 개 목표 제시
이스라엘 국가AI청이 ‘AI 주권’을 위해 데이터센터 전력 2GW와 GPU 30만 개 목표를 제시하고, 동맹국과 주권 프런티어 모델을 만드는 구상을 밝혔습니다.
GPU 10만 개는 학계, 정부, 국방, 스타트업용, 20만 개는 빅테크 유치용이며 예산과 일정은 밝히지 않았습니다.
출처: ZDNet Korea
57. 화웨이, ‘100% 중국산’ 데스크톱 출시
화웨이가 기린 X90 칩과 하모니OS 기업판으로 부품을 모두 중국산으로 만든 데스크톱 ‘Qingyun HM650’을 출시했습니다.
중국 정부가 모든 기관에 국산 PC로 바꾸라고 지시한 가운데, 한 정부 기관이 600대를 주문했다고 전해졌습니다.
출처: The Register
58. 윈도 11, 8GB PC 멀티태스킹 40% 개선
마이크로소프트가 8GB RAM PC에서 윈도 11 멀티태스킹을 최대 40% 빠르게 했으며, 26H2(빌드 26300.9818) 이상이 필요합니다.
메모리 압축 개선으로 최대 2GB를 RAM에 유지하고, 윈도, 엣지, M365 메모리 사용량을 최대 900MB 줄였다는 자체 시험 결과입니다.
출처: IT월드
수집 범위
수집 구간은 2026년 11월 9일 06:58경부터 11월 10일 08:58경까지입니다. 11월 9일 오후판 28개와 11월 10일 아침판 31개 소식을 합쳐 총 58개 소식으로 정리했습니다. 트럼프 대통령의 CBS ’60분’ 인터뷰에서 나온 AI 안전 규제 협력 발언(오후판)과 AI 기업 대표 경고 발언(아침판)을 하나로 합쳤습니다.
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