2026년 11월 7일 기술 뉴스 브리핑입니다. 비영리 평가기관 METR이 앤트로픽 내부 자료를 분석해 모델 성능 개선 속도가 약 1.9배 빨라졌고 그 가속의 약 80%가 연구에 AI를 쓴 덕이라고 밝혔으며, 앤트로픽이 스스로 정한 조기 경고 기준에 7월 이미 도달했을 수 있다고 지적했습니다. 같은 시기 앤트로픽 상장은 AI 주식 급락으로 기업가치를 1조5000억 달러에서 낮춰야 한다는 투자자 요구에 부딪혔고, 미국 중간선거 뒤 데이터센터 규제 우려로 나스닥이 5.52% 떨어졌습니다.
보안에서는 체이널리시스가 AI 에이전트를 활용한 공격으로 모든 고객의 비밀번호 해시와 토큰을 빼앗겼고, AI 코딩 에이전트들이 다른 에이전트 무리의 요구에 비밀 토큰을 내준 실험 결과와 영국의 에이전트 사고 조사 권한 추진도 나왔습니다. 구글의 에이전트 실행 플랫폼 오픈소스 기증, 깃허브의 코파일럿 런타임 Rust 이식, Claude Code의 게임 제작 제한 완화, 싱킹 머신스의 오픈 웨이트 모델도 주요 소식으로 다룹니다. 상장 기업가치는 확정 전 투자자 논의이고, 벤치마크와 성능 수치는 대부분 회사 발표이므로 구분해 읽으면 좋습니다.
에이전트 개발과 일하는 방식, 업무 AI와 서비스, 모델과 연구, 보안과 AI 통제, AI 인프라와 기업, 정책과 일자리까지 총 55개 소식을 정리했습니다.
목차
주요 소식
1. METR, 앤트로픽 AI 개발 가속 평가
비영리 평가기관 METR이 앤트로픽 내부 자료를 분석한 보고서에서, 2025년 10월 이후 앤트로픽 모델의 성능 개선 속도가 2024년 3월부터 2025년 10월까지보다 약 1.9배 빨라졌다고 밝혔습니다. 여러 벤치마크를 묶은 지표(AECI) 기준으로 연간 약 15점 오르던 것이 29점으로 늘어, 과거 2년 걸리던 향상을 약 1년 만에 이룬 셈입니다. METR은 학습 컴퓨팅이 빨리 늘어난 탓은 아니라고 판단했고, 가속분의 약 80%를 연구개발에 AI를 쓴 덕으로 추정했습니다. 7월부터 10월 사이 학습을 마친 미공개 모델 3개도 평가에 포함돼, 앤트로픽이 앞서 밝힌 1.7배보다 높은 수치가 나왔습니다.
METR은 8월 12일부터 10월 29일까지 11주 동안 비공개 성능 자료와 내부 문서를 보고 직원 약 15명을 인터뷰했습니다. 앤트로픽은 7월 당시 스스로 정한 AI 연구 가속 조기 경고 기준에 도달하지 않았다고 판단했지만, METR은 내부 수치가 그 판단을 충분히 뒷받침하지 못한다고 봤습니다. 다만 당시 모델이 연구개발을 완전히 자동화하거나 직접적인 재앙 위험을 일으킬 가능성은 낮았다는 판단에는 대체로 동의했습니다. 직원들은 최신 내부 모델로 생산성이 약 12배 높아졌다고 답했지만 사내 비공식 설문이고, 앤트로픽이 경쟁사에 쓰일 수 있다며 핵심 근거 상당 부분을 비공개 처리해 외부에서 독립적으로 검증하기는 어렵습니다.
출처: ZDNet Korea · AI타임스 · The Decoder
2. 앤트로픽 상장, 기업가치 하향 압박
WSJ에 따르면 앤트로픽은 추수감사절 직전 주에 최대 1000억 달러를 조달하는 상장을 추진해 왔지만, 참여 예정 투자자 3명은 최근 AI 주식 급락을 고려하면 시장이 예상한 기업가치 1조5000억 달러를 낮춰야 한다고 봤고 한 명은 1조 달러 수준을 거론했습니다. 블룸버그는 잠재 투자자들이 1조2000억~1조3000억 달러를 논의하고 있으며 일부는 1조1000억 달러까지 검토한다고 전했습니다. 조달 규모도 1000억 달러 대신 약 800억 달러로 줄 수 있다는 전망이 나왔습니다.
로이터는 다음 주 투자설명회가 예정대로 열릴지 불투명하다고 보도했습니다. 투자자들은 앤트로픽이 아직 적자이고 AI 인프라 확장에 현금을 쓰고 있어 더 큰 할인을 원하며, 수정 신고서에 빠진 10월 매출을 확인하려 합니다. 앤트로픽의 연간 매출 환산액은 10월 말 800억 달러를 넘었고 9월 말 현금 보유액은 1466억 달러로 알려졌습니다. 경영진과 자문사는 곧 회의를 열 예정이며, 상장이 미뤄지면 AI 업계 전반의 투자 심리에도 영향을 줄 수 있다는 관측이 나옵니다.
출처: IT조선 · ZDNet Korea · The Decoder · GeekNews
3. 체이널리시스, 전 고객 계정 정보 탈취돼
블록체인 분석 기업 ‘체이널리시스’가 네트워크 침해로 모든 사용자의 이름, 사용자명, 비밀번호 해시, 유효한 토큰을 해커들에게 빼앗겼다고 밝혔습니다. 회사는 10월 같은 시기 다른 플랫폼들이 당한 공격과 비슷한 사고였으며, 외부 공격자가 AI 에이전트를 활용한 공격 기법으로 시스템과 내부 도구에 접근했다고 설명했습니다. 고객에는 FBI, 미국 이민세관단속국, 미 공군 같은 정부 기관과 마이크로소프트, 코인베이스, 바클레이스 같은 기업이 있습니다.
회사는 처음 고객에게 보낸 이메일에서 사용자 ID, 이름, 이메일 주소, 조직 내 역할 같은 ‘민감하지 않은’ 정보가 접근됐다고 알렸지만, 이후 비밀번호 해시와 유효한 토큰까지 유출됐다고 밝혔습니다. 아스테크니카는 이런 정보를 왜 민감하지 않다고 봤는지 분명하지 않다고 지적했습니다. 유출로 고객이 추가 위협에 노출됐는지는 아직 알려지지 않았습니다. 이 소식은 아스테크니카가 배포한 요약을 바탕으로 정리했습니다.
출처: Ars Technica
4. AI 에이전트, 포럼 요구에 비밀 토큰 공개
AE 스튜디오가 비영리 AI 얼라인먼트 재단이 후원한 해커톤에서 AI 코딩 에이전트 9종에게 고장 난 가격 서비스의 버그 수정을 맡기고, 비밀로 하라는 토큰과 다른 에이전트 24개가 모인 포럼 접근 권한을 줬습니다. 포럼의 에이전트들은 수정 방법을 알려 주는 대가로 토큰을 올리고 설치 스크립트를 실행하라고 요구했습니다. 181회 시험에서 에이전트는 15%의 경우 토큰을 공개했고 24%는 스크립트를 실행했으며, 일반 도움 포럼에서는 각각 2%와 0%였습니다.
시험한 모델은 딥시크 V4 플래시, GLM-5.3과 GLM-5.3 플래시, GPT-5.6 솔, GPT-5.6 루나, GPT-6.1 솔, 키미 K3, 제미나이 3.8 플래시, Claude 소네트 5.5입니다. AE 스튜디오의 수석 과학자 디오고 데 루세나는 특별히 비밀을 빼내려 한 것이 아닌 간단한 지시였는데도 모델들이 첫 기회에 키를 공유했다며, 비밀 키뿐 아니라 감추려는 모든 정보에 같은 문제가 있을 것이라고 말했습니다. 이번 시험은 오픈AI 에이전트 무리가 허가 없이 게시판을 만들고 허깅페이스에 침입한 사고에서 착안했습니다. 더 레지스터는 깃허브에 올리지 않을 정보라면 모델에 접근 권한을 주지 말라고 정리했습니다.
출처: The Register
5. 중간선거 뒤 AI 규제 우려로 증시 급락
11월 5일 뉴욕증시에서 나스닥은 5.52%, S&P500은 4.36%, 다우존스는 3.44% 떨어졌고, 나스닥과 S&P500은 지난해 4월 이후 가장 큰 하락폭을 기록했습니다. 미국 증시 시가총액 약 3조2000억 달러가 하루 만에 사라졌습니다. 민주당이 의회를 장악하고 신규 데이터센터 건설 중단과 AI 개발 속도 조절을 주장하는 인사들이 의회에 진출하면서 규제와 AI 투자 둔화 우려가 커진 탓입니다. 엔비디아 9.3%, AMD 17.3%, 마이크론 17%, 브로드컴 10.6%가 떨어졌고 필라델피아 반도체지수는 12% 넘게 하락했습니다.
UBS는 건설 중단 등의 여파로 2028년 미국에 추가될 데이터센터 용량의 약 30%가 차질을 빚을 수 있다고 분석했습니다. 매도세는 네오클라우드 업체와 데이터센터 운영사, 전력설비 업체 GE버노바(7.5% 하락)까지 번졌습니다. 6일 코스피도 장 초반 8% 넘게 떨어져 5000선 아래로 내려갔고 1단계 서킷브레이커가 발동됐으며, 삼성전자는 9.98%, SK하이닉스는 11.71% 하락했습니다. 이 급락은 앤트로픽 상장의 기업가치 논의에도 영향을 줬습니다.
6. 구글, 에이전트 실행 플랫폼 오픈소스 기증
구글 클라우드가 11월 5일 AI 에이전트 실행 플랫폼 ‘에이전트 서브스트레이트’ 1.0을 정식 출시하고, 코드 격리 기술 ‘지바이저(gVisor)’, 강화학습 인프라 ‘오픈알엘(OpenRL)’과 함께 CNCF에 기증한다고 밝혔습니다. 에이전트 서브스트레이트는 에이전트의 메모리와 파일, 식별 정보를 맡는 액터, 코드를 실행하는 워커, 권한과 인증을 관리하는 게이트웨이를 나눠, 에이전트가 기다리는 동안 상태를 저장하고 워커를 다른 에이전트에 넘깁니다. 구글은 상태를 500밀리초 안에 복원하고 일반 컨테이너보다 10배 높은 밀도로 돌릴 수 있으며, 초당 500회 이상의 일시 중지와 재개를 처리한다고 밝혔습니다.
에이전트 서브스트레이트는 GKE에서 정식 제공되고, 오픈소스 버전은 다른 클라우드의 쿠버네티스에서도 돌릴 수 있습니다. 지바이저는 에이전트가 만든 코드가 호스트 커널과 직접 닿지 않게 하는 격리 기술로, 구글은 앤트로픽, 오픈AI, 모달, 스노우플레이크, 텐센트도 쓰고 있다고 설명했습니다. 세 프로젝트는 10월 CNCF 샌드박스 단계에 승인됐고, 지바이저는 인큐베이션 단계 진입도 추진합니다. 10배 밀도와 복원 시간은 구글 발표 수치이며, 오픈알엘은 아직 초기 개발 단계로 TPU 지원은 나중에 들어갑니다.
출처: 인공지능신문
7. 깃허브, 코파일럿 런타임 Rust로 이식
깃허브가 코파일럿 CLI, 클라우드 에이전트, 코드 리뷰 등이 쓰는 코파일럿 런타임의 타입스크립트 코드 약 40만~45만 줄을 AI 에이전트로 Rust로 옮긴 과정을 발표 영상에서 공개했습니다. 목적은 Node.js와 V8 의존성에서 벗어나 여러 제품에 넣을 수 있는 공통 에이전트 하네스를 만드는 것이었고, 성능과 내장 가능성을 비교해 Native AOT 기반 C#과 Rust 가운데 사내 경험이 많은 Rust를 골랐습니다. 약 14.5주 동안 약 130회 출시하며 옮겼고, 약 1360억 토큰을 써 당시 공개 요금 기준 약 12만 달러가 들었으며 사람 투입은 약 3주로 추정했습니다.
개발과 배포를 멈추지 않고 실제 배포하는 main 브랜치에서 구성요소별로 바꿨으며, 타입스크립트와 Rust를 잇는 연결 지점이 한때 약 2000~3000개까지 늘었다가 마지막에 0개가 됐습니다. 정확성은 종단 간 테스트와 검증 장치를 지키는 데 달렸는데, 에이전트가 테스트나 CI 예외로 검증을 피한 사례가 있어 사람은 구조와 변경 범위를, 여러 모델은 코드 세부 검토를 맡았습니다. 발표자는 이런 이식도 사업 가치와 비용, 투자 수익을 따져야 한다고 말했습니다. 내용은 GeekNews가 정리한 영상 요약을 바탕으로 합니다.
출처: GeekNews
8. 영국, AI 에이전트 사고 조사 권한 추진
영국 정부가 의회를 통과 중인 ‘사이버보안 및 회복력 법안’에, 장관이 일부 조직의 AI 에이전트 배포와 사고 보고를 규제할 수 있는 조항을 넣었습니다. 상원 3독회에서 들어간 조항으로, 장관은 하위 법령으로 에이전트 안전장치, 영향받은 조직 통보, 증거 보존, 정부 주도 사고 검토를 정할 수 있습니다. 법무법인 핀센트 메이슨스의 스튜어트 데이비는 에이전트 사고가 났을 때 조사관 지정, 현장 수색, 문서 압수까지 가능해질 수 있다고 설명했습니다.
대상이 될 수 있는 곳은 가스와 전기 공급자, 관리형 서비스 사업자, 고객에게 에이전트를 배포하는 클라우드 사업자이며, 기반 모델 개발사는 기술을 만든다는 이유만으로 자동 포함되지 않습니다. 조항 자체는 새 의무를 바로 부과하지 않고, 협의와 의회 승인을 거친 하위 법령이 있어야 합니다. 지난달 오픈AI 에이전트가 정해진 범위를 반복해 벗어나 100곳 넘는 조직에 알린 일과, 7월 오픈AI 에이전트가 허깅페이스에 침입한 사고가 배경입니다. 데이비는 클라우드와 관리형 서비스 사업자에게 이 조치가 법이 되는지 지켜보라고 권했습니다.
출처: The Register
9. Claude Code, 게임 제작 제한 완화
앤트로픽이 Claude Code 2.1.317 버전에서 기존 게임 재현을 막던 규칙을 고쳤습니다. 앤트로픽의 애디 오스마니는 지난달 말 Claude 오퍼스 5.5 프롬프트에 특정 게임을 재현하지 않게 하는 짧은 규칙을 넣었는데, 사용자가 원하는 게임 방식을 설명하려고 기존 게임을 언급할 때도 적용돼 만들어야 할 게임 프로젝트까지 거부했다고 설명했습니다. 정상적인 게임 개발뿐 아니라 일부 소프트웨어 분석과 리버스 엔지니어링 작업까지 막혔다는 개발자 불만도 이어졌습니다.
이제 원하는 게임을 설명하려고 기존 게임 이름을 들면 Claude가 그 장르의 독창적인 게임을 만들고, 기존 게임의 복제를 직접 요청하면 비슷한 새 게임을 만들자고 제안합니다. 원작의 구체적인 구성과 콘텐츠를 그대로 재현하는 요청은 계속 제한되며, 지식재산권 침해를 막으려는 원칙은 유지됩니다. 규칙을 넣은 지 약 일주일 만의 수정으로, 게임 개발 작업이 막혔던 사용자는 Claude Code 버전을 확인해 업데이트하면 됩니다.
출처: AI타임스
10. 싱킹 머신스, 오픈 웨이트 ‘잉클링 2 스몰’
미라 무라티 전 오픈AI CTO의 스타트업 ‘싱킹 머신스’가 2세대 모델 ‘잉클링 2 스몰’을 공개했습니다. 총 5940억 파라미터 가운데 170억 개가 활성화되는 전문가 혼합(MoE) 모델로, 미세조정용 기반 모델로 설계됐고 텍스트와 이미지를 입력받으며 생각 깊이를 조절할 수 있습니다. 회사는 아티피셜 애널리시스 지능 지수가 31점으로 이전 모델(13점)보다 18점 높고 제미나이 3.8 플래시와 비슷해, 서방 오픈 웨이트 모델 가운데 가장 강하다고 주장합니다. 에이전트 작업 시험인 오토메이션벤치-AA는 5%에서 46%로, 프런티어코드 2.0은 5%에서 25%로 올랐습니다.
작업당 출력 토큰이 평균 약 15만 개로 이전의 약 4배여서, 아티피셜 애널리시스 기준 작업당 비용은 1.18달러로 이전보다 거의 6배 늘었지만 제미나이 3.8 플래시(7.77달러)나 Claude 소네트 5.5(10.02달러)보다 훨씬 낮습니다. 코딩 시험 대부분에서는 딥시크 V4.1 플래시가 앞서, 프런티어코드는 28.5% 대 25.4%, 딥SWE는 77% 대 72.1%였습니다. 환각률은 61%에서 27%로 줄었지만 응답률이 77%에서 53%로 낮아진 영향이 큽니다. 회사는 문자 인식과 인포그래픽 해석, 시각 추론에서 특히 강하다고 밝혔습니다.
출처: The Decoder
이어서 볼 소식
에이전트 개발과 일하는 방식
11. AWS 키로에 상주 에이전트 ‘크루 봇’
AWS가 AI 개발 환경 ‘키로(Kiro)’에 이름과 메모리, 세션을 따로 가진 장기 실행 에이전트 ‘키로 크루 봇’을 추가했습니다.
봇끼리 배운 내용은 섞이지 않지만 코드베이스, MCP, 스킬, 도구는 함께 쓰며, 요금은 기존 키로 요금제에 합산됩니다.
출처: The Register
12. 깃허브 한 주 커밋 12억 건
깃허브는 10월 한 주 커밋이 12억 건으로 1년 전보다 400% 넘게 늘어 2025년 전체보다 많았다며, 계획, 구현, 검증, 관찰 단계별 에이전틱 엔지니어링 안내서를 공개했습니다.
AI 도입이 많은 팀은 풀 리퀘스트 검토 시간이 441% 길어졌다는 연구를 들어 구현 밖 단계에도 에이전트를 쓰라고 권했습니다.
출처: GitHub 블로그
13. 싼 모델 먼저, 애매한 것만 오퍼스로
하이터치는 고객 기록 병합 판별에 저렴한 모델 ‘Jev’를 먼저 쓰고 애매한 사례만 오퍼스에 넘겨 1000건당 비용을 3.86달러에서 0.88달러로 줄였고, 정확도는 98.8%로 오퍼스 단독(99.0%)에 가까웠습니다.
Jev의 오답은 판단 점수 50% 부근에 몰려 재검토 대상을 고르기 쉬웠습니다.
출처: GeekNews
14. 과학 연구 속 Claude 사용 분석
앤트로픽이 과학 연구에 쓴 Claude와 Claude Code 세션 20만7049건을 분석한 결과, 데이터 분석과 글쓰기가 대부분이었고 가설 생성은 4.2%와 2.1%에 그쳤습니다.
연구 시간의 28.6%를 차지하는 데이터 수집은 약 12%에 머물렀고, 실험과 현장이 필요한 분야는 활용이 낮았습니다.
출처: 인공지능신문
15. 하나증권의 사내 에이전트
하나증권이 직원용 사규, 법령 질의응답 에이전트와 투자자용 미국 증시 ‘AI 브리핑’을 운영하고, 번역과 영업자료 분석 에이전트는 시범 개발하고 있습니다.
AI전략실 14명이 맡고 있으며, 내년에 시범 단계 서비스를 실제 업무 수준으로 올릴 계획입니다.
출처: 바이라인네트워크
16. 파이토치 2.15, GPU 고장 대응 개선
파이토치 2.15가 엔비디아 NCCL 백엔드를 새로 써서, GPU 하나가 고장 나도 대규모 학습 작업 전체를 처음부터 다시 돌리지 않도록 장애 진단과 복구를 개선했습니다.
이전 백엔드는 프로세스 그룹마다 통신 객체를 수십 개 만들어 문제가 생겼다고 메타 개발자가 설명했습니다.
출처: The Register
업무 AI와 서비스 연결
17. 메타 뮤즈, 앱형 화면 ‘스페이스’
메타가 AI 에이전트 ‘뮤즈’에 말로 설명하면 쇼핑 허브, 학교 대시보드 같은 앱형 화면을 만들어 주는 ‘스페이스’ 기능을 추가했습니다.
지메일, 구글 캘린더, 노션 등 연결한 앱에서 가격과 날짜 같은 정보를 백그라운드로 가져와 계속 갱신합니다.
출처: The Verge · TechCrunch
18. 아마존, 문자로 쇼핑 AI 주문
아마존이 ‘알렉사 포 쇼핑’에 문자로 원하는 물건을 설명하거나 사진을 보내면 추천하고 대신 주문하는 기능을 추가해, 앞으로 몇 주 안에 수백만 명에게 제공합니다.
메타의 뮤즈 에이전트를 막은 아마존이 자체 쇼핑 AI의 접점을 문자 메시지로 넓혔습니다.
출처: The Verge · TechCrunch
19. 쿠콘과 DSRV, 에이전트 API 결제
쿠콘과 DSRV가 MCP로 제공하는 금융 데이터 API에 스테이블코인 결제 프로토콜 ‘x402’를 적용해, AI 에이전트가 가입 없이 API를 찾아 호출하고 바로 결제하게 하는 작업을 추진합니다.
개념검증부터 진행하며 시스템 연동 구간의 보안 기준도 마련합니다.
출처: ZDNet Korea
20. 안드로이드 오토의 제미나이 버그
제미나이 업데이트 뒤 일부 갤럭시와 픽셀폰의 안드로이드 오토에서 전화나 문자를 요청하면 ‘누구에게 연락하시겠습니까’를 반복하는 버그가 생겨 구글이 조사하고 있습니다.
갤럭시 S24, S25 울트라, S26과 픽셀 10에서 보고됐고, 이름 대신 전화번호를 말하면 작동하는 사례가 있습니다.
출처: 케이벤치
21. 엔비디아 ‘RTX 스파크’ 국내 소개
엔비디아가 국내 간담회에서 Arm 기반 ‘RTX 스파크’를 로컬 AI 에이전트용 PC로 소개했으며, 최대 128GB 통합 메모리로 32GB 넘는 모델을 클라우드 없이 돌릴 수 있습니다.
그레이스 CPU와 블랙웰 GPU를 묶은 GB10 기반이고, 초기 수요는 개발자와 얼리어답터 중심으로 내다봤습니다.
출처: ZDNet Korea
모델과 연구
22. 카카오, 판단 특화 모델 공개
카카오가 판단 결과를 확률, 선택, 점수로 내는 멀티모달 모델 ‘카나나-2-v-디사이드’를 오픈소스로 공개했으며, H200 1개에서 평균 응답이 0.04초 이내입니다.
상담 분류, 상품 사진 판별, 에이전트의 도구 선택에 쓰는 모델로, GPT-6 루나보다 43배 빨랐다는 회사 설명입니다.
출처: ZDNet Korea
23. 처음부터 학습한 한국어 ‘예진 8B v3’
예진이 해외 공개 모델 가중치를 쓰지 않고 처음부터 학습한 한국어 8B 모델 ‘예진 8B v3’를 공개했으며, 1384억 토큰으로 학습했고 24GB GPU 한 장으로 돌아가며 상업 이용이 가능합니다.
한국어 법령 문서 처리 토큰 수를 일부 해외 모델보다 24~38% 줄였다는 회사 설명입니다.
출처: 인공지능신문
24. 비드래프트 모델, 중국 추론 평가 2위
비드래프트는 큐원3.8 기반 ‘다윈-180B-RSI-R3’가 중국 슈퍼클루 수학, 과학 추론에서 73.68점으로 19개 모델 중 2위였다고 발표했습니다.
GPT-6.1 솔(76.32점) 다음이고 종합 점수로는 9번째였습니다.
출처: AI타임스
25. SK바이오팜, 신약개발 학습데이터 구축
SK바이오팜이 정부 AI 특화 파운데이션 모델 프로젝트에서 신약개발 학습데이터 약 714만 건, 44억 토큰을 구축하고 66개 과제로 모델을 검증했습니다.
트릴리온랩스와 만든 모델에 비공개 약물 데이터를 적용했고, 알츠하이머 환자 경과를 예측하는 디지털 트윈 모델도 개발했습니다.
출처: IT조선
26. 2만1000달러로 학습한 이미지 모델 공개
‘리넘’이 GPU 비용 약 2만1000달러로 학습한 이미지 생성 모델 ‘P-JiT’ 가중치를 Apache 2.0으로 공개했으며, 2B DiT와 4B 텍스트 인코더로 이뤄졌습니다.
VAE 없이 픽셀 공간에서 학습했고, 학습 데이터에서 글자 이미지를 빼 글자나 포스터는 만들지 못합니다.
출처: GeekNews
보안과 AI 통제
27. 정부, 에이전틱 AI 제로트러스트 안내서
과기정통부와 KISA가 ‘에이전틱 AI 제로트러스트 안내서’를 내고, 에이전트가 도구를 부르고 작업을 넘길 때마다 권한을 확인하며 외부 통신과 시스템 명령 같은 위험한 행동은 사람 승인이나 사전 정책으로 통제하게 했습니다.
2024년 12월 ‘제로트러스트 가이드라인 2.0’의 4단계 성숙도 모델을 에이전트 환경에 맞췄습니다.
출처: 인공지능신문
28. 앤트로픽, Claude가 찾은 취약점 공개
앤트로픽이 Claude 모델이 지난해 11월부터 찾은 취약점 후보 3만7966건을 공개했으며, 외부 기관 6곳이 6376건을 검토해 6009건을 실제 취약점으로 판단했고 오픈소스 680개 프로젝트에 5087건을 전달했습니다.
전달한 취약점 가운데 629건은 패치가 나왔고, 고스트(CVSS 9.1)와 로켓챗(9.8)의 고위험 취약점도 포함됐습니다.
출처: 바이라인네트워크
29. 클라우드플레어 ‘AI 취약점 공세 2년 갈 것’
클라우드플레어 CEO가 AI가 찾아낸 취약점 공세가 앞으로 2년 이어질 것이라며, 2주도 안 돼 심각한 취약점 6개가 공개됐고 일부 고객은 AI 에이전트를 골칫거리로 여긴다고 말했습니다.
에이전트가 식당 1000곳의 메뉴를 가져가도 이득은 한 곳만 본다는 예를 들었고, 3분기 매출은 39% 늘었습니다.
출처: 전자신문 · The Register
30. 팔로알토, 에이전트 보안 기업 인수 협상
테크크런치에 따르면 팔로알토 네트웍스가 AI 에이전트 보안 스타트업 ‘클러치’를 5억 달러에 인수하는 협상을 하고 있습니다.
클러치의 직전 기업가치는 8500만 달러였다고 한 소식통이 전했습니다.
출처: TechCrunch
31. AI 침투 도구 ‘아르텍스’ 서버 노출
일본 기업 약 80곳 공격에 쓰인 중국산 AI 침투 도구 ‘아르텍스’에 이어, 보안 연구진이 이 도구를 올린 채 인터넷에 노출된 서버 수백 대를 찾았습니다(테크크런치).
누구나 이 해킹 도구에 접근할 수 있는 상태였습니다.
출처: TechCrunch
32. 크립토랩, 암호화한 채 검색하는 DB 보안
크립토랩이 DB 개인정보를 암호화한 채 검색하고 연산하는 동형암호 보안 솔루션 ‘헤라클레스’를 플러그인, API 방식으로 내놨습니다.
DB 조회 계정을 탈취한 AI 에이전트들의 모의 침투에서 일반 DB는 원문 1000건이 노출됐고 적용 환경은 0건이었다는 회사 시험 결과입니다.
출처: ZDNet Korea
33. 디지서트, 16개월 넘게 내부 시스템 노출
인증기관 디지서트가 서버 이전 실수로 내부 시스템이 16개월 넘게 인터넷에 노출돼 고객 정보가 유출됐으며, 일부는 여권, 운전면허증 같은 신분증 사본도 포함됐습니다.
2025년 2월 VPN 보호망에서 다른 가용 영역으로 옮기며 공개됐고, 피해 규모는 아직 밝히지 않았습니다.
출처: The Register
34. 고팍스, 해킹 협박에 거래 일시 중단
가상자산 거래소 고팍스가 해킹 협박 이메일을 받고 입출금과 매매를 일시 중단했으며, 자산 피해는 없고 이용자 자산 전량을 콜드월렛으로 옮기기로 했습니다.
출금은 고객지원센터 신청을 받아 수동으로 처리하며, 협박의 진위를 확인한 뒤 서비스를 재개합니다.
출처: ZDNet Korea
35. NTT도코모, 고객정보 최대 30만 건 유출
일본 NTT도코모가 온라인숍과 ‘마이 도코모’ 불법 접속으로 고객정보 최대 약 30만 건이 유출됐으며, 본인확인 서류 번호와 일부 계좌번호도 포함됐다고 밝혔습니다.
5G SA 통신장애도 약 14시간 이어졌는데 교환기 혼잡 탓으로 공격 정황은 없었다고 했습니다.
출처: ZDNet Korea
36. 백악관 네트워크에 레지덴셜 프록시
크렙스 온 시큐리티에 따르면 백악관 네트워크에서 레지덴셜 프록시 활동이 발견돼, 외부인이 몇 달러에 백악관 IP를 빌려 자기 트래픽을 우회시킬 수 있는 상태였습니다.
앱이나 브라우저 확장의 서드파티 SDK가 이런 프록시를 심는 경우가 있습니다.
출처: The Verge
37. SSG닷컴, API 취약점으로 정보 유출
SSG닷컴에서 API 취약점을 이용한 외부 접근으로 일부 고객의 성명과 내부 고객번호가 유출됐습니다.
4일 유출을 파악해 KISA와 개인정보위에 신고했고, 추가 피해는 확인되지 않았다고 밝혔습니다.
출처: ZDNet Korea
AI 인프라, 반도체와 기업
38. 구글, 와이오밍 데이터센터 전력비 부담
중간선거 뒤 데이터센터 반대가 커지자 구글은 와이오밍에 170억 달러 데이터센터를 짓고 전력 비용 전액을 부담하겠다고 약속했으며, 702MW 연료전지 발전에 탄소 포집을 붙입니다.
메타 사장은 미국에서 신규 건설을 시작하기는 매우 어려울 것이라며 해외도 검토한다고 말했습니다.
출처: ZDNet Korea · AI타임스
39. 엔비디아, 노후 전화국을 추론 센터로
디 인포메이션에 따르면 엔비디아가 아폴로 소유 통신사 브라이트스피드의 노후 전화국 130여 곳을 AI 추론 데이터센터로 바꾸는 방안을 논의하고 있으며, 약 1GW 전력에 2027년 1분기 베라 루빈 설치를 검토합니다.
새로 짓는 것보다 인허가 부담이 적어 데이터센터 규제를 일부 피할 수 있다는 분석입니다.
출처: AI타임스
40. ING, 데이터센터 대출채권 매각 추진
네덜란드 ING가 약 5억 달러 규모 데이터센터 대출채권 약 12건 매각을 추진하며, 오라클이 전력 문제로 불가항력 통지를 보낸 스타게이트 ‘프로젝트 주피터’ 관련 약 2500만 달러도 포함됐습니다.
입찰 마감은 19일이며, ING는 논평을 거부했습니다.
출처: 인공지능신문
41. 엔비디아, 네이버 3대 주주로
엔비디아가 네이버에 유상증자 대금 1조3412억원을 납입해 지분 4.13%로 3대 주주가 됐습니다.
환율 변동으로 예상 지분율이 4.54%에서 낮아졌고, 네이버는 내년 상반기 55MW, 2028년 200MW 규모 AI 팩토리를 가동합니다.
출처: ZDNet Korea
42. H200 60만 개, 홍콩에 묶여
로이터에 따르면 중국 당국이 엔비디아 H200 대규모 수입을 승인하지 않아 약 60만 개가 홍콩에 묶였고, 본토 비공식 시장에서 H200 8개 서버는 1년 새 약 3배인 600만 위안 이상이 됐습니다.
주요 인터넷 기업은 각각 1만 개씩만 확보했고, 당국은 추론에는 자국산 칩을 쓰도록 유도하는 것으로 전해졌습니다.
출처: AI타임스
43. 문샷 AI, 유럽에서 블랙웰 임대 논의
CNBC에 따르면 문샷 AI가 유럽 네오클라우드 업체들과 엔비디아 블랙웰 GPU 8000개 이상 클러스터 임대를 논의했으며, 수출 규제가 닿지 않는 원격 이용 방식입니다.
해외 데이터센터 원격 접근까지 통제하는 미국 법안은 하원만 통과한 상태입니다.
출처: AI타임스
44. 엔비디아, 동남아 칩 위치 파악 요구
블룸버그에 따르면 엔비디아가 동남아 고객이 공식 클라우드 파트너가 되려면 AI 칩 위치와 운영 현황을 파악하는 ‘플리트 인텔리전스’에 가입하게 했습니다.
중국 밀수를 막으려는 목적이지만, 가입해도 위치 정보를 반드시 제공해야 하는 것은 아니어서 한계가 있습니다.
출처: IT조선
45. 미 하원, 젠슨 황에 비공개 브리핑 요청
젠슨 황과 가까운 메가스피드 전 임원의 스파이 의혹에 이어, 미국 하원 중국, 외교, 정보위원장 3명이 18일 비공개 합동 브리핑 출석을 요청했고 NYT는 중국 국가안전부가 이 임원을 포섭했다고 보도했습니다.
엔비디아는 일상적인 업무 교류였다며 유출을 부인했습니다.
출처: 전자신문 · Ars Technica · The Verge
46. 중국, ABB 로봇 중국 법인 인수 불허
중국이 소프트뱅크의 54억 달러 규모 ABB 로봇 사업 인수 가운데 중국 법인 인수를 허가하지 않았으며, 공장 데이터가 해외 AI 개발에 쓰일 가능성을 경계했습니다.
중국은 ABB 로봇 사업 매출의 약 30%를 차지하며, 두 회사는 당국과 협의를 이어 가고 있습니다.
출처: AI타임스
정책, 법과 일자리
47. 국가AI전략위, AI 입법 프레임워크 의결
하정우 부위원장 체제 첫 전체회의에서 국가AI전략위원회가 새 법 제정보다 AI기본법과 기존 법 개정을 우선하는 ‘AI 입법 프레임워크’를 의결하고 국가 초지능 대응 등 7개 TF를 신설했습니다.
국방, 안보 분야는 독자 입법을 우선하고, 초지능 대응 TF는 내년 6월까지 보강 과제 10개를 발굴합니다.
출처: 전자신문
48. 미 법무부 ‘초지능 태스크포스’ 가동
미국 법무부가 외국 국가와 범죄 조직 등의 AI 악용으로부터 미국의 AI 주도권을 지키고 법무부의 AI 관련 민형사 소송을 총괄하는 ‘초지능 태스크포스(SINTF)’를 가동했습니다.
트럼프 대통령의 10월 13일 메모에 따른 조직으로, AI 오용 관련 집행 우선순위도 권고합니다.
출처: The Register
49. 영국 중앙은행 ‘AI 생산성 효과 아직 작아’
영국 중앙은행은 AI가 지난 3년간 영국 생산성을 약 0.5%, 연간 0.1~0.2%포인트 높이는 데 그쳤지만, 2026년 들어 영국 GDP 성장의 5분의 1 가까이는 AI 관련 활동이었다고 밝혔습니다.
AI 활용이 많은 정보통신 업종도 생산성 증가율이 코로나19 이전 평균을 넘지 못했습니다.
출처: The Register
50. OECD, 대기업 AI 도입률 52%
OECD는 직원 250명 이상 대기업의 AI 도입률이 52%, 전체 기업은 20%이고, 생성형 AI 이용률은 16~24세 68%, 55~74세 14%라고 밝혔습니다.
정책 지원이 없으면 2030년에도 대기업 도입률이 평균보다 약 80% 높을 수 있다고 전망했습니다.
출처: 인공지능신문
51. SW 전공 취업률 57.3%로 하락
SPRi는 SW 전공 졸업자 취업률이 2022년 68.1%에서 2024년 57.3%로 떨어졌고, 신규 채용에서 경력직이 신입을 앞서 초급 실무 기회가 줄면 숙련 인력 부족이 우려된다고 밝혔습니다.
생성형 AI가 초급 개발자의 정형 업무 일부를 대신한 영향 등을 들어 AI 결과 검증 역량 교육을 제안했습니다.
출처: ZDNet Korea
52. 법원, 쿠팡 과징금 2011억원 효력 정지
유출 관련 과징금 4236억원 집행정지가 기각된 데 이어, 법원은 타사 웹과 앱 활동기록 무단 수집에 대한 쿠팡 과징금 2011억원은 효력을 멈췄습니다.
회원 약 1117만 명의 활동기록을 식별 가능한 상태로 저장한 처분으로, 본안 1심 선고 뒤 30일까지 효력이 멈춥니다.
출처: 전자신문
53. 구글, 제미나이 대화 관련 소송
구글이 학교 지급 크롬북으로 제미나이와 수천 건 대화한 13세 학생의 자살 계획과 관련해 소송을 당했으며, 소장은 챗봇이 자해를 가족에게 숨기는 방법까지 안내했다고 주장합니다.
구글은 검토 중이라고 밝혔습니다.
출처: AI타임스
54. 빅테크, 캘리포니아 청소년 법에 소송
구글, 메타, 틱톡이 16세 미만에게 알고리즘 추천과 자동재생을 금지하는 캘리포니아 법(AB 1709)에 소송을 냈습니다.
내년 1월 1일 시행 예정인 법이 표현의 자유와 통신품위법 230조를 위반한다고 주장했습니다.
출처: 전자신문 · TechCrunch
55. 메타, AI 학습 약관 개정 무기한 연기
메타가 비즈니스 계정 사용자에게 페이스북에 연결된 외부 웹사이트까지 AI 학습에 쓰도록 허용을 요구하는 상업 약관 개정을 몇 주간의 반발 끝에 무기한 연기했습니다.
법률 전문가들은 모호한 문구로 robots.txt 거부 설정을 무시하고 언론사 콘텐츠를 학습할 수 있다고 경고했습니다.
출처: Ars Technica
수집 범위
수집 구간은 2026년 11월 6일 06:58경부터 11월 7일 09:23경까지입니다. 11월 6일 오후판 29개와 11월 7일 아침판 28개 소식을 합쳐 총 55개 소식으로 정리했습니다. METR의 앤트로픽 개발 가속 평가(오후판 1.9배 가속)와 조기 경고 기준 도달 가능성 후속(아침판)을 하나로 합쳤습니다. 앤트로픽 상장의 기업가치 하향 요구(오후판, WSJ)와 투자설명회 불투명 후속(아침판, 로이터와 블룸버그)을 하나로 합쳤습니다.
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