2026년 10월 30일 기술 뉴스 브리핑입니다. 오픈AI는 챗GPT 프로와 비즈니스 프리미엄의 업무용 사용량 한도를 두 배로 늘렸고, 앤트로픽은 Claude가 스스로 대화의 악용 가능성을 평가하는 감시 기술을 공개했습니다. 구글은 기업용 제미나이 에이전트 기능을 연내 10억 명 규모 소비자 앱으로 넓히겠다고 밝혔습니다.
에이전트를 어떻게 믿고 통제할지에 대한 소식이 이어졌습니다. AWS는 위험한 작업만 사람에게 묻는 자동 승인을, 오픈AI는 에이전트 시대에 맞춘 모델 행동 지침을 내놨고, 앤트로픽 실험은 전문가도 에이전트의 선호를 모르게 따른다는 결과를 보였습니다. 미 법무부의 엔비디아 허깅페이스 인수 조사와 깃허브 이슈를 통한 공급망 공격도 함께 다룹니다. 기업 자체 평가, 보도 단계의 내용, 출시 예정은 확정된 조건과 구분해 읽으면 좋습니다.
에이전트 개발 도구와 업무 활용, 모델과 연구, 보안과 AI 통제, AI 인프라와 실적, 기기와 정책까지 총 57개 소식을 정리했습니다.
주요 소식
1. 오픈AI, 챗GPT 업무 사용량 2배로
오픈AI가 챗GPT 프로 100, 200, 500과 비즈니스 프리미엄 요금제에서 ‘챗GPT 워크’와 ‘코덱스’에 쓰는 기본 사용량을 두 배로 늘렸습니다. 기존 가입자에게는 추가 신청이나 요금 변화 없이 자동 적용됩니다. 월 200달러 프로 200 요금제는 9월에 예고했던 한도 축소 계획을 이용자 의견에 따라 철회했고, 낮은 한도를 받던 이용자도 같은 수준으로 맞췄습니다. 사이먼 윌리슨에 따르면 월 100, 200, 500달러 구독자는 같은 금액의 API 크레딧도 받으며, 앤트로픽이 이달 초 Max와 Team 구독에 내놓은 혜택과 거의 같습니다.
플러스 요금제와 일반 대화의 GPT-6 프로 주간 메시지 한도는 바뀌지 않았습니다. 오픈AI는 한도가 두 배여도 모델과 작업 복잡도, 속도 설정에 따라 실제 완료할 수 있는 작업이 두 배가 되지는 않는다고 설명했습니다. 이번 발표는 이달 4일 시작한 28일 연속 업데이트의 25일째로, 그동안은 한도에 닿은 이용자에게 임시로 초기화해 주는 방식이 중심이었습니다. 개인 에이전트 ‘닷츠’의 사용량 확대 혜택도 당분간 유지하며, 닷츠 사용량은 별도로 계산합니다.
출처: AI타임스 · The Decoder · Simon Willison
2. 앤트로픽, Claude 자기 평가 감시 공개
앤트로픽이 Claude가 답변을 마친 직후 대화의 악용 가능성을 스스로 평가하는 ‘자기 평가(self-assessment)’ 기술을 공개했습니다. 6월 출시한 Claude 페이블 5부터 적용했으며, 위험 여부와 유형, 사람이 얼마나 급히 확인해야 하는지를 판단해 별도 감시 시스템에 넘기고 이용자에게는 보여 주지 않습니다. 평균 약 10토큰만 더 만들면 돼 추가 비용은 전체 추론 비용의 2% 미만입니다. 자체 평가에서 기존 고성능 분류 모델이 유해하다고 본 대화의 78%, 고위험 대화의 94%를 찾았고 정상 대화를 잘못 분류한 비율은 1%였습니다.
운영 중에는 8월 한 API 고객 계정에서 아동 성착취 의심 활동 10만 건 이상을 찾아 관련 기관에 신고했고, 9월에는 Claude Code로 수십 명을 상대로 연애 사기를 자동화한 조직을 차단했습니다. 다만 78%는 사람이 확인한 악용이 아니라 다른 분류 모델을 기준으로 잰 수치입니다. 자기 평가만으로 공격을 막았을 때 공격 성공률은 79%에서 54%로 낮아지는 데 그쳐, 실시간 차단 장치와 함께 사후 감시용으로 씁니다. 데이터를 보관하지 않는 계약이 적용된 이용량에는 쓰지 않으며, 앤트로픽은 모델이 자기 행동을 믿을 만하게 평가하는 단계에는 아직 이르지 못했다고 밝혔습니다.
출처: AI타임스
3. 구글, 제미나이 에이전트 소비자 확대 예고
순다르 피차이 구글 CEO는 3분기 실적 발표에서 기업용 ‘제미나이 에이전트’와 같은 경험을 올해 말 이용자 10억 명의 제미나이 앱부터 일반 소비자에게 제공하겠다고 밝혔습니다. 제미나이 에이전트는 클라우드에서 24시간 일하며 지메일, 드라이브, 캘린더 등을 연결하고 필요하면 하위 에이전트에 일을 나눕니다. 이를 위해 제미나이 4 카본 성능을 효율적으로 내는 경량 모델과 작업을 안정적으로 돌리는 하네스, 보안 체계를 준비하고 있습니다. 구글 검색에도 관련 기능을 넣고 장기적으로 크롬과 안드로이드까지 하나의 에이전트 경험으로 묶겠다는 구상입니다.
같은 날 외부 개발사가 앱을 한 번 연동해 검색과 제미나이 양쪽에 기능을 제공하는 ‘커넥티드 앱 플랫폼’도 시험 공개했습니다. MCP 등으로 연동하고 생산성, 행사 티켓, 건강 분야 등에서 연결 앱 50개 이상을 제공하며, 참여 개발사와 지역은 몇 달에 걸쳐 단계적으로 넓힙니다. 다만 이미 5월에 낸 소비자용 에이전트 ‘제미나이 스파크’와 통합하는지, 별도 제품인지는 설명하지 않았습니다. 출시일, 요금, 제공 국가도 공개하지 않았습니다.
출처: AI타임스 · ZDNet Korea
4. 미 법무부, 엔비디아 허깅페이스 인수 조사
로이터에 따르면 미국 법무부가 엔비디아의 129억3000만 달러 규모 허깅페이스 인수에 대해 반독점 조사를 시작했습니다. 엔비디아가 AI 모델 유통의 핵심 경로를 장악해 경쟁사에 불리한 조건을 만들 수 있는지 살피며, 허깅페이스 경쟁사들에게서도 자료를 모으고 있습니다. 허깅페이스는 개발자 1800만 명과 기업 20만 곳이 AI 모델 300만 개 이상을 공유하는 플랫폼입니다. 엔비디아는 인수 뒤에도 여러 반도체, 클라우드, AI 업체를 계속 지원하겠다는 입장이며 거래는 2027년 상반기 마무리 예정입니다.
조사는 그로크, 런AI, 스케드MD 관련 거래와 고객 대상 영업 관행으로도 넓어졌습니다. 법무부는 AI 칩을 더 공급하는 조건으로 네트워크 장비나 그로크 프로세서 구매를 유도했는지, 그로크와의 200억 달러 규모 라이선스 계약이 인수 심사를 피하려는 구조였는지도 보고 있습니다. 조사가 곧 위법이나 제재를 뜻하지는 않으며, 바이든 정부 때 시작된 엔비디아 사업 관행 조사와 함께 진행되고 수년이 걸릴 수 있습니다.
출처: AI타임스 · ZDNet Korea
5. AWS, 에이전트 작업 자동 승인 도입
AWS가 기업용 AI 업무 플랫폼 ‘아마존 퀵’에 ‘스마트 승인’ 기능을 넣었습니다. 에이전트와 따로 도는 검토 모델이 에이전트가 하려는 작업을 사용자의 원래 요청과 비교해, 일상적인 작업은 자동 승인하고 영향이 큰 작업만 사람에게 묻습니다. 조직 밖으로 콘텐츠를 보내는 일, 접근 권한 변경, 삭제, 결제, 요청 범위를 벗어난 행동이 사람의 확인 대상입니다. 반복되는 승인 요청에 익숙해진 사용자가 내용을 보지 않고 누르는 ‘승인 피로’를 줄이려는 기능입니다.
이미 거부하도록 설정한 작업은 실행할 수 없고 새 권한을 주지도 않으며, 승인은 검토를 통과한 개별 작업에만 적용됩니다. 판단 오류나 시간 초과가 나면 자동 승인하지 않고 사용자에게 넘깁니다. 기본으로 켜져 있지만 관리자가 대상 사용자를 정하고 사용자는 채팅 옵션에서 끌 수 있으며, 예약 실행 작업에도 같은 설정이 적용됩니다. 검토 기록과 설정 변경 내역은 AWS 클라우드트레일에 남고, 퀵의 에이전트 기능이 지원되는 모든 리전에서 제공됩니다.
출처: 인공지능신문
6. 오픈AI, 에이전트 시대 행동 지침 개정
오픈AI가 AI 모델의 행동 원칙을 담은 ‘모델 스펙(Model Spec)’ 개정판을 공개했습니다. 기존 세부 지침을 인간의 의도에 대한 충실성, 피해 최소화, 정직성과 투명성, 인간 자율성 지원, 배려의 5가지 핵심 가치로 다시 묶었고, 이 가운데 의도에 대한 충실성을 가장 앞에 뒀습니다. 모델이 현실에서 중요한 행동을 할수록 지시를 글자 그대로 해석하는 것만으로는 부족하다는 이유입니다. 2024년 5월 처음 낸 지침을 에이전트 기준으로 다시 짠 것입니다.
에이전트는 명시적인 지시가 없는 상황에서도 목적과 가치에 맞게 판단하되, 허용된 권한과 작업 범위를 지키고 사람의 감독이나 중단 지시를 피하지 않아야 합니다. 출장 예약을 예로 들면 예산과 선호는 스스로 따지되 승인하지 않은 결제나 일정 변경은 하지 않는 식입니다. 대화 이력과 메모리 같은 맥락 활용 지침을 새로 넣었고, 문체와 표현에 관한 세부 규칙은 크게 줄였습니다. 오픈AI는 이 지침이 아직 모든 모델에 완전히 구현되지는 않았으며 학습 방법을 연구하며 계속 고치겠다고 밝혔습니다.
7. 앤트로픽 실험, 전문가가 에이전트 선호 따라
앤트로픽이 인과 추론 전문가 50명에게 가상 농업 협동조합의 관찰 자료로 지원 프로그램의 생산성 효과를 추정하고 확대 여부를 권고하게 하는 실험을 했습니다. 참가자는 몰랐지만, 에이전트의 선호는 결정마다 동전 던지기로 두 가지 타당한 선택지 중 하나로 정해졌고 에이전트는 거짓말 없이 그쪽만 옹호했습니다. 참가자들은 생산성 측정 방식이나 통계 기법 같은 네 가지 분석 결정의 86%에서 에이전트의 선호를 따랐습니다. 먼저 스스로 선택한 뒤에도 반대 의견을 들으면 동의 의견을 들었을 때보다 바꿀 확률이 53%p 높았습니다.
분석 경력, 스스로 평가한 전문성, 학력, AI 신뢰도는 영향을 막는 요인으로 확인되지 않았지만, 표본이 50명이라 이런 효과를 가리기에는 한계가 있습니다. 에이전트 선호가 최종 권고에 준 직접 영향은 작았지만, 연구진은 앞선 분석 결정이 생산성 추정치를 크게 바꿔 결국 권고를 좌우했다고 봤습니다. 그런데도 52%는 최종 권고가 에이전트보다 자기 것에 가깝다고, 35%는 대부분 또는 전적으로 자기 것이라고 답했습니다.
출처: The Decoder
8. 깃허브 이슈 통한 공급망 공격 발견
보안 기업 래드웨어가 깃허브 공개 저장소 61곳을 노린 공격 83건을 찾았다고 The Register가 단독 보도했습니다. 대상에는 구글 LangExtract, Trivy, 브레이브 브라우저, MLflow 같은 유명 오픈소스가 포함됐습니다. 77건은 9월 1일 43분 사이에, 나머지 6건은 이어진 2분 안에 올라왔고 계정 74개가 쓰였는데, 상당수는 정상 개발 이력이 있어 탈취된 계정으로 보입니다. 래드웨어는 한 사람이 저장소 권한을 얻어 코드를 바꾸려 한 공급망 공격으로 추정합니다.
공격자는 화면에 보이지 않는 HTML 주석에 명령을 숨겨 이슈, PR, 댓글을 올렸습니다. 이 내용을 셸 코드에 그대로 넣는 취약한 워크플로가 1초 안에 실행돼 환경 변수를 모아 외부 서버로 보내려 했습니다. 실제 실행 흔적은 2건 확인됐지만 쓰기 권한 탈취나 코드 변조, 하위 소프트웨어 감염 여부는 아직 확인하지 못했습니다. 래드웨어는 깃허브의 프롬프트 인젝션을 조사하다 이 공격을 발견했습니다.
출처: The Register
이어서 볼 소식
에이전트 개발과 일하는 방식
9. Claude Code 상태 요약에 숨은 비용
Claude Code가 백그라운드 에이전트마다 약 30초 간격으로 전체 대화 기록을 모델에 보내 3~5단어 상태 요약을 만든다는 분석이 나왔습니다. Flamerix AI 측정에서 이 호출은 API 요청의 19.7%, 추정 비용의 16.4%를 차지했습니다.
2.1.232부터 기본으로 켜졌지만 이 기능만 끄는 설정은 없으며, 깃허브 이슈에는 18~26%를 기록한 독립 측정 4건이 모였습니다. 수치는 청구액이 아닌 추정치이고 GeekNews에 소개된 분석입니다.
출처: GeekNews
10. 오픈소스 kern, 에이전트용 격리 실행
오픈소스 kern은 AI가 만든 코드와 에이전트 도구 호출을 매번 새 컨테이너에서 실행하는 루트리스 런타임입니다. docker run보다 시작이 약 80배 빠르다고 밝혔습니다.
데몬 없이 정적 바이너리 하나로 돌고, SDK는 기본으로 네트워크와 호스트 디렉터리 접근을 막습니다. MCP 서버도 제공합니다.
출처: GeekNews
11. 구글 안티그래비티 2, 채팅 중심 개편
구글 안티그래비티 2는 코드 편집기를 뺀 채팅 중심 에이전트 앱으로 바뀌었습니다. 작업 공간 대신 여러 디렉터리에 걸칠 수 있는 프로젝트를 두고, 프로젝트마다 설정과 권한을 따로 줍니다.
대화마다 깃 워크트리를 새로 만드는 모드를 고르면 병렬로 도는 하위 에이전트의 작업이 서로 충돌하지 않습니다. IDE가 있는 버전도 계속 제공합니다.
출처: IT월드
12. 게임 스폰, 에이전트 무리가 직접 개발
프롬프트로 게임 세계를 바꾸는 멀티플레이 게임 스폰은 페이블급 모델 기반 에이전트 무리가 직접 개발합니다. 에이전트가 운영 코드를 고쳐 매시간 배포하며 토큰에 매달 300만 달러 넘게 씁니다.
작업의 약 60%가 운영 오류, 게임 속 AI 사비가 올린 버그 보고, 기능 요청에서 시작됩니다. 급여의 30배를 토큰에 쓴다는 것은 개발사 측 설명입니다.
출처: Simon Willison
13. Claude Code 하네스 oh-my-ouroboros 공개
작업 중 피드백을 규칙 후보로 모으고 매달 설정을 점검하는 Claude Code 하네스 oh-my-ouroboros가 공개됐습니다. 에이전트 13개, 스킬 32개, 필요할 때 부르는 규칙 50개가 들어 있습니다.
같은 패턴이 세 번 넘게 나오면 규칙으로 제안하고, 항상 불러오는 CLAUDE.md와 규칙이 기준 크기를 넘으면 커밋 때 경고합니다.
출처: GeekNews
14. 챗GPT, 대화와 워크 통합 예고
오픈AI는 챗GPT의 일반 대화와 업무 기능 워크를 연내 한 대화로 합치겠다고 밝혔습니다. 일부 이용자에게 안내 팝업이 먼저 노출되면서 나온 설명입니다.
추론 강도를 미디엄 이상으로 두면 질문부터 발표자료 제작, 외부 앱 조작까지 한 대화에서 처리하는 방식입니다. 통합 뒤 사용량 한도를 어떻게 적용할지는 공개하지 않았습니다.
출처: AI타임스
15. 제미나이 앱에서 문서 바로 편집
제미나이 앱에서 구글 문서, 시트, 슬라이드, PDF 등을 만들고 미리 보며 바로 고칠 수 있게 됐습니다. 모든 이용자가 대상이며 Markdown, TXT, 코드 파일도 지원합니다.
파일의 텍스트를 선택해 질문하거나 수정을 요청할 수 있습니다. PDF는 웹과 모바일에서, 나머지 형식은 당분간 웹에서만 됩니다.
출처: The Verge
16. SKT, 비용 좋은 업무 에이전트만 전사 확산
SK텔레콤은 부서마다 만든 수백 개 업무 에이전트 가운데 성능 대비 토큰 비용이 좋은 것만 골라 내년부터 전사로 넓힙니다.
3월부터 1인 1 AI 에이전트 프로젝트로 에이전트와 토큰 사용량이 크게 늘었고, 사내 AI 개발 플랫폼도 하나로 묶습니다.
출처: 전자신문
17. KIST, 직원이 만든 업무 AI 도구 공유
KIST는 코딩 경험 없는 연구원과 행정직원이 바이브 코딩으로 만든 업무 AI 도구 26건을 공유했습니다. 연구장비 데이터 통합, 논문 선별과 성능 데이터 추출, 학생연구원 관리 등이 나왔습니다.
4월 보직자 중심의 AI 100인 특공대를 꾸려 자연어로 프로그램을 만드는 교육을 한 결과입니다.
출처: 인공지능신문
18. SK AX, 에이전트 협업 과정으로 채용 평가
SK AX의 지핏 스튜디오는 지원자가 AI 에이전트와 문제를 푸는 과정을 기록해 평가합니다. 1800명 역량 측정을 6시간 만에 마쳤습니다.
AI가 면접관 역할로 약 30분간 후속 질문을 이어 가며, 최종 채용 판단은 인사담당자가 합니다.
출처: 인공지능신문
업무 AI와 서비스 연결
19. MS, 에이전트 365 고객 사례 공개
마이크로소프트가 에이전트 365 사례를 공개했습니다. 트루이스트 파이낸셜은 AI 에이전트 1만3000개 이상에 모두 책임자를 지정해 관리하고, 인사이트 엔터프라이즈는 사내 에이전트 9734개를 파악했습니다.
도큐사인은 AI 처리 비용을 90% 줄였고 크래프톤은 보안 보고서 작성의 약 95%를 자동화했다고 소개했습니다. 수치는 MS가 고른 고객 사례이며 11월 이그나이트에서 새 기능을 공개합니다.
출처: ZDNet Korea · 전자신문
20. Claude 엔터프라이즈, 팀별 성과 보고서
앤트로픽이 Claude 엔터프라이즈에 팀별 활용 성과와 비용을 정리하는 스마트 보고서, 앱 안 설문, 팀 공동 예산을 정식 제공합니다. 앞서 TechCrunch가 전한 기업용 AI 지출 분석 도구의 세부 기능입니다.
반복 업무는 스킬로 만들라고 추천하고 작업이 막힌 원인도 찾습니다. 개인 성과 평가나 인사 결정용이 아니라고 명시했습니다.
출처: ZDNet Korea
21. Claude 법률 도구, 커넥터 60개 넘게 확대
법률 업무용 아티팩트를 더한 Claude for Legal이 법률 분야 커넥터를 60개 넘게 늘렸습니다. 블룸버그 로, 파일바인, 레고라 등과 연결해 자료를 일일이 올리지 않아도 됩니다.
로펌 굿윈은 AI 거버넌스 공백을 점검하는 도구를, 하비는 사내 법률 문의를 접수해 답하거나 변호사에게 넘기는 도구를 갤러리에 올렸습니다.
출처: AI타임스
22. 한컴, 에이전트 팀 서비스 북미 베타
한컴은 여러 AI 에이전트가 팀으로 일하는 노마디안을 12월 15일 북미에서 베타로 내고 내년 3월 글로벌 정식 출시합니다.
팀장 AI 아라가 업무를 나누고 점검하며, 사용자가 자동 처리와 승인 범위를 정합니다. 2028년 유료 고객 50만 명이 목표입니다.
출처: 전자신문
23. 오라클, AI로 기업 온톨로지 생성
오라클 AI 데이터 플랫폼에 AI로 기업 온톨로지 첫 버전을 만들어 모든 에이전트가 같은 업무 맥락을 쓰게 하는 기능이 추가됐습니다.
기존 시맨틱 모델, 업무 시스템, 문서를 연결해 개체, 관계, 규칙을 정리하고 사용량, 비용, 토큰 소비도 관리합니다.
출처: 바이라인네트워크
24. 오라클, AI 작업량 과금 추가 예고
오라클은 투자자의 날에서 앱 구독료에 AI 작업량 과금을 더하겠다고 밝혔습니다. 좌석 수를 늘리지 않아도 AI가 일한 만큼 AI 유닛으로 청구하는 방식입니다.
오라클은 900억 달러 넘는 자본지출과 늘어난 부채 속에 2030년 매출 2250억 달러 목표를 제시했습니다.
출처: The Register
25. 클립아트코리아, 챗GPT와 Claude 연동
클립아트코리아가 챗GPT와 Claude 안에서 대화로 스톡 이미지를 찾는 연동을 출시했습니다.
챗GPT는 플러그인, Claude는 커넥터 메뉴에서 연결하며 조건에 맞는 이미지를 최대 8장까지 미리 보여 줍니다.
출처: ZDNet Korea
26. 구글, 싱가포르 의료체계와 AI 협력
구글은 싱가포르 정부, 의료기관과 협력해 딥마인드의 AI 공동 임상의를 국립대학 보건의료시스템(NUHS)에서 평가합니다. NHG 헬스의 건강관리 챗봇에는 인구집단별 건강 위험 예측을 연계합니다.
AI가 진단을 대신하지 않고 의료진의 임상 질문에 지침과 문헌을 종합해 답하는 보조 도구를 평가하는 단계입니다.
출처: 인공지능신문
27. HD현대중공업, AI 선박 도장 검사 개발
HD현대중공업이 비전 AI로 선박 도장 결함을 자동 판별하는 AI CIP를 개발했습니다. 검사자의 숙련도에 따라 달라지던 판정을 건조 현장 데이터로 학습한 모델로 일관되게 하려는 것입니다.
영국, 미국, 노르웨이, 한국 선급 4곳과 AI 검사 결과의 신뢰성을 검토하고 표준 검사 절차를 만드는 협약도 맺었습니다.
출처: 인공지능신문
모델·연구와 피지컬 AI
28. 미스트랄, 라지 4 가중치 공개
미스트랄이 총 1조500억 파라미터, 활성 520억 파라미터인 미스트랄 라지 4의 가중치를 공개했습니다. 프리뷰 뒤 3주간 강화학습으로 터미널 벤치 4.0 점수가 28%에서 41%로 올랐고, API 가격은 100만 토큰당 입력 0.70달러, 출력 2.10달러로 절반이 됐습니다.
사이버 방어를 내세우며 오렌지 사이버디펜스와 보안 모델 협력을 맺었지만, 사이버 지수에서는 오픈 모델 3위입니다. 모델을 서비스로 파는 사업자는 별도 상업 라이선스가 필요합니다.
출처: AI타임스 · The Decoder
29. 중국 연구소, GPT-6 아스트라 증류 보도
디 인포메이션은 문샷 AI가 키미 K3.1 프로, 딥시크가 V4.1-플래시-1017 개선에 GPT-6 아스트라의 출력을 썼다고 보도했습니다. 앤트로픽이 12일 새 방어로 증류 공격자가 얻는 데이터를 90~99% 줄이자 대상을 옮겼다는 것입니다.
탐지를 피하려 여러 계정을 쓰고 일반 사용보다 10배 넘는 프롬프트가 든다고 전했습니다. 오픈AI는 계정 차단과 가입 통제로 대응 중이며, 두 회사는 논평하지 않았습니다.
출처: AI타임스
30. 카카오, 한국어 임베딩 모델 공개
카카오가 한국어 검색에 강한 임베딩 모델 카나나-2-embedding 2종(30억, 13억 파라미터)을 허깅페이스에 공개했습니다.
비슷한 규모의 Qwen3-Embedding-4B 등보다 한국어 성능이 높았다고 밝혔고, 조건부 상업 이용이 가능한 라이선스를 적용했습니다.
출처: ZDNet Korea · IT조선
31. AMD, MI308X로 딥시크 강화학습 실행
AMD가 MI308X GPU 24개로 딥시크 V4 플래시(2840억 파라미터)의 강화학습 전 과정을 실행했습니다. 수학 정확도는 30.0%에서 49.2%로 올랐습니다.
딥시크가 아닌 AMD의 실험이며, GPU 8개 서버 3대 가운데 2대는 학습, 1대는 응답 생성을 맡았습니다.
출처: 인공지능신문
32. AI가 인용한 통계, 원연구와 일치 40%
AI 서비스 5곳이 인용한 통계 1285건을 추적하자 원연구와 내용이 맞는 것은 40%였습니다. 원연구를 직접 인용한 비율은 21%에 그쳤습니다.
5곳이 모두 같은 숫자를 내도 근거가 되지 않았으며, 조사를 한 Trakkr는 AI가 낸 통계는 원연구의 표본과 시점까지 확인하라고 권고했습니다.
출처: GeekNews
33. 파운드리 로보틱스, 1억 달러 유치
파운드리 로보틱스가 AI 로봇이 운영하는 공장에서 고객 제품을 조립하는 서비스형 제조로 시리즈A 1억 달러를 유치했습니다.
드론, 위성 부품 등 복잡한 제품이 대상이며, 에머리빌 시설을 약 20배인 13만 제곱피트로 넓혔습니다.
출처: 인공지능신문
34. 세계은행, 유럽·중앙아시아 AI 도입 저조
세계은행은 유럽과 중앙아시아에서 AI를 업무에 쓰는 기업이 10% 미만으로 EU 평균의 절반이라고 밝혔습니다. 가장 큰 제약은 기술보다 인력이었습니다.
도입 기업도 문서 요약 같은 제한적 용도에 머물러 생산성 향상으로 잇지 못한다고 봤습니다.
출처: 인공지능신문
보안과 AI 통제
35. IBM, 에이전트 아이덴티티 정식 출시
IBM이 AI 에이전트의 소유자와 권한을 기록하는 에이전트 아이덴티티를 정식 출시했습니다. 다른 플랫폼 에이전트 탐색과 격리 실행, 비상 정지는 미리보기입니다.
해시코프 볼트 2.2와 함께 에이전트마다 꼭 필요한 권한만 주고 즉시 회수합니다. 배포 전 시험과 비용 추적 기능도 정식 출시했습니다.
출처: ZDNet Korea
36. 민티브, 에이전트 신원 관리로 투자 유치
에이전트 신원 관리 스타트업 민티브가 카우보이 벤처스와 코투에서 투자를 받았습니다. 제프 딘과 안드레이 카파시도 엔젤로 참여했습니다.
구글 브레인과 코세라 출신 엔지니어 두 명이 세웠고, IT 부서가 기업 에이전트를 쉽게 통제하게 하는 플랫폼을 내세웁니다.
출처: TechCrunch
37. 빅테크, 에이전트별 신원 관리 강조
깃허브 유니버스 패널에서 구글, 앤트로픽, 오픈AI는 에이전트 확산으로 신원과 권한 관리 문제가 커졌다고 입을 모았습니다. 구글 클라우드 리처드 세로터는 여러 에이전트가 서비스 계정 하나를 나눠 쓰면 권한이 지나치게 많을 가능성이 크다고 경고했습니다.
그는 AI가 예상과 다른 결정을 내렸을 때 과정을 파악하고 재현할 체계가 필요하다고 했고, 앤트로픽은 관측 가능성을 받칠 인프라를 강조했습니다.
출처: 전자신문
38. 오픈AI, 정렬 실패 탐지 방식 공개
오픈AI가 최첨단 모델의 정렬 실패(misalignment)와 허가 없는 에이전트 행동을 여러 겹의 감시로 찾아내는 방식을 공개했습니다.
사고가 커지기 전에 대응 담당자가 개입할 수 있게 하는 것이 목적이라고 밝혔습니다.
출처: OpenAI 뉴스
39. 오픈AI·앤트로픽, 중간선거 악용 감시
오픈AI와 앤트로픽이 11월 3일 미국 중간선거를 앞두고 AI 악용 감시를 강화했습니다. 오픈AI는 수백 명이 참여하는 선거 운영 센터를 개표가 끝날 때까지 운영합니다.
앤트로픽은 하나씩은 정상이지만 합치면 여론 조작이 되는 요청과 가짜 언론사 사이트 제작 등을 잡는 탐지를 더했습니다.
출처: AI타임스
40. 가짜 AI 앱으로 채굴 악성코드 유포
체크포인트가 가짜 챗GPT, Claude 데스크톱 앱으로 채굴 악성코드를 퍼뜨리는 요바 캠페인을 공개했습니다. 정식 서명된 설치 파일이 옆에 둔 악성 DLL을 불러오는 수법입니다.
가짜 깃허브 저장소가 검색 상위에 올랐고, 로더는 다른 악성코드도 내려받을 수 있습니다. 6월에는 가짜 커서 앱도 쓰였습니다.
출처: CIO Korea
41. 아카마이, 에이전트 샌드박스 베타 출시
아카마이가 에이전트가 만든 코드를 웹어셈블리로 격리해 실행하는 에이전트 샌드박스와 오픈 웨이트 모델 12종 추론 서비스를 베타로 냈습니다.
추론 서비스는 오픈AI 호환 API로 네모트론 3 울트라, gpt-oss-120b, 젬마 4 등을 종량제나 전용 배포로 제공합니다.
42. PHP2Shell로 서버 25대 루트 탈취
미국 CISA가 실제 악용 목록에 올렸던 PHP2Shell 취약점이 실제 침해로 이어졌습니다. 보안 기업 드림은 중국 소행으로 의심되는 공격자가 PHP2Shell과 리눅스 커널 권한 상승을 엮어 미국 정부 관련 기관의 팔로알토 방화벽을 포함한 서버 25대의 루트 권한을 얻었다고 밝혔습니다.
23일부터 미국, 일본, 대만, 한국을 노렸고 방화벽에서 내부망으로 들어가 액티브 디렉터리까지 공격했으며, 접근을 유지하고 있을 가능성이 크다고 봤습니다.
출처: The Register
43. Alpine Linux, GitLab 침해 의심에 재구축
Alpine Linux가 GitLab 치명적 취약점(CVE-2026-97229, CVSS 10.0) 악용 시도를 받아 인스턴스를 처음부터 다시 만들고 모든 비밀번호를 초기화했습니다. 공격 성공 증거는 없지만 코드 실행 가능성을 배제할 수 없다는 판단입니다.
원인은 Ruby 정규식 엔진 Onigmo의 버그로, 자체 Ruby를 쓰는 곳은 GitLab뿐 아니라 Ruby도 3.3.13, 3.4.12, 4.0.9 이상으로 올려야 합니다.
출처: GeekNews
44. 빗썸, 그룹웨어 해킹으로 고객 정보 유출
임직원 정보 유출로 알려졌던 빗썸 사내 그룹웨어 해킹에서 고객 6444명과 임직원 715명의 정보가 유출된 것으로 확인됐습니다. 고객 844명은 주민등록번호, 신분증 사본 등이 노출됐습니다.
27일 약 1시간 동안 모바일 그룹웨어 다우오피스가 침입당했고, 나머지 5600명분은 암호화 파일이라 노출되지 않았다고 밝혔습니다.
출처: IT조선 · ZDNet Korea
AI 인프라·실적·기업 구조
45. 앤트로픽, 스페이스X 최대 고객으로
블룸버그는 스페이스X 3분기 매출의 34.5%, 약 50억 달러가 앤트로픽에서 나왔다고 보도했습니다. 미국 정부를 넘어선 최대 고객이며 AI 부문 매출의 약 3분의 2입니다.
앤트로픽 S-1에 따르면 두 회사의 컴퓨팅 계약은 2029년까지 최대 1205억 달러입니다. 다만 앤트로픽은 2027년 1월과 3월부터 90일 전 통보로 계약을 해지할 수 있습니다.
출처: AI타임스
46. 오픈AI, 구글 TPU 직접 구매 추진
디 인포메이션은 오픈AI가 구글 TPU 직접 구매를 추진하며 모델을 TPU에 최적화하는 작업을 총괄할 엔지니어를 뽑고 있다고 보도했습니다.
오픈AI는 논평을 거부했고 구매 일정은 확인되지 않았습니다. 구글은 올해 2분기부터 TPU를 외부에 직접 팔고 있습니다.
출처: AI타임스
47. AWS, 5년 만에 최고 성장률
AWS 3분기 매출은 약 460억 달러로 39% 늘어 5년 만에 가장 높은 성장률을 기록했습니다. 앤디 재시 CEO는 2027, 2028년에도 40% 넘게 성장할 것으로 전망했습니다.
베드록을 쓰는 포천 500 기업의 지출은 약 7배로 늘었습니다. 반면 12개월 잉여현금흐름은 424억 달러 적자이며 올해 자본지출 계획은 2200억 달러로 유지했습니다.
출처: 전자신문 · TechCrunch
48. 구글 AI 모드 수익화 둔화
구글 클라우드 매출이 103% 늘어난 알파벳 3분기 실적에서 검색 매출은 632억5000만 달러로 12% 증가에 그쳤습니다. 알파벳 주가는 약 10% 내렸습니다.
필립 쉰들러 CBO는 성장 둔화가 AI 모드의 낮은 수익화 때문이라고 밝혔습니다. 3분기 인프라 지출은 514억 달러였습니다.
출처: The Register
49. 삼성전자, 반도체 영업이익 106조원
삼성전자 3분기 영업이익은 107조4405억원이며 반도체에서만 106조5000억원을 냈습니다. HBM4 판매가 늘었고 내년 메모리 공급부족은 더 심해질 것으로 봤습니다.
메모리 매출은 140조7000억원으로 역대 최대였고, 올해 시설투자는 84조4000억원입니다.
출처: ZDNet Korea · ZDNet Korea
50. 퓨리오사AI, 8200억원 투자 유치
퓨리오사AI가 8200억원 규모 시리즈D 투자를 유치했습니다. 기업가치는 약 3조8000억원입니다.
국민성장펀드가 3700억원으로 최대 투자자이며, 2세대 칩 레니게이드 생산 확대와 브로드컴과의 3세대 가속기 개발에 씁니다.
출처: AI타임스
51. 젠슨 황 주변 중국 정보원 의혹
뉴욕타임스는 미국 정보당국이 젠슨 황과 가까운 싱가포르 메가스피드 전 임원 앨리스 황을 중국 정보원으로 판단했다고 보도했습니다. 트럼프 대통령은 약 1년 전 보고받고도 조치하지 않은 것으로 전해졌습니다.
젠슨 황 CEO는 정상적인 고객 관계였다고 반박했고, 메가스피드는 AI 칩 수출 규제 위반 의혹으로 법무부 조사를 받고 있습니다.
출처: AI타임스 · Ars Technica
52. 말레이시아, AI 칩 서버 30대 압수
말레이시아 세관이 쿠알라룸푸르 공항에서 첨단 AI 칩을 탑재한 서버 30대, 1210만 달러어치를 압수했다고 로이터가 전했습니다.
일반 전자 부품으로 허위 신고됐고, 6월 서버 72대 적발 건과 같은 밀수 조직이 관여했을 가능성을 보고 있습니다.
출처: AI타임스
53. 과기정통부, 중국 AI 수출 제한 영향 조사
중국의 AI 기술 수출 제한에 대응해 과기정통부가 국내 SW, AI 기업에 미칠 영향을 긴급 실태조사합니다.
KOSA 회원사에 딥시크, 큐원 등 중국 모델 활용 형태와 가중치 반출 제한에 따른 개발 차질 가능성을 물었습니다.
출처: 전자신문
기기·플랫폼과 정책
54. 오픈AI·앤트로픽, 캘리포니아 규제 강화 제안
오픈AI와 앤트로픽이 캘리포니아 주지사의 전문가 패널에 AI 안전 규제 강화를 제안했습니다. 앤트로픽은 위험한 모델 출시를 법원이 막게 하자고 했고, 오픈AI는 긴급 종료 기능과 매년 외부 감사 의무화를 요구했습니다.
앤트로픽은 모델 전체를 끄는 킬 스위치 의무화에는 반대하고 문제 에이전트나 특정 고객만 막는 표적형 개입을 제안했습니다. 오픈AI는 투명성 법 SB53에 이런 의무를 더하자고 했습니다.
출처: AI타임스
55. 생성형 AI 위험 제보 대부분 무응답
방미통위 자료에 따르면 생성형 AI 위험 제보 387건 가운데 사업자에게 전달한 218건의 75.7%는 답변이 없었습니다.
성적 딥페이크, 개인정보 유출, 의약품 오남용 사례를 전달받은 해외 AI 사업자도 회신하지 않았습니다.
출처: ZDNet Korea
56. 레딧, 로그인 필수로 전환 예고
레딧이 로그인해야만 쓸 수 있게 바꾸겠다고 밝혔습니다. 스티브 허프먼 CEO는 구글 AI 모드가 트래픽을 보내 주지 않는다며 10월 검색 유입이 주당 평균 100만 건 넘게 줄었다고 했습니다.
데이터 무단 수집을 막고 광고 타기팅 신호를 늘리려는 것도 이유로 들었으며, 시행 시점은 정하지 않았습니다.
출처: The Verge · Ars Technica · The Verge
57. 아마존, 알렉사+ 기기 5종 공개
아마존이 알렉사+를 탑재한 기기 5종을 공개했습니다. 카메라로 물건을 알아보는 에코 스튜디오(249.99달러)와 얕은 잠에 맞춰 깨우는 에코 타임 등이 포함됐습니다.
같은 날 기기, 서비스 사업부에서 약 250명을 감원했습니다.
출처: AI타임스
수집 범위
수집 구간은 2026년 10월 29일 06:58경부터 10월 30일 08:58경까지입니다. 10월 29일 오후판 28개와 10월 30일 아침판 29개 소식을 합쳐 총 57개 소식으로 정리했습니다.
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