2026년 10월 26일 기술 뉴스 브리핑입니다. AI 경쟁의 무게중심이 모델 성능에서 가격과 운영 구조로 옮겨가고 있습니다. 오픈AI의 대형 고객 할인 보도와 AWS의 장기 용량 판매 발언은 수요와 비용을 함께 보여 줍니다. 앤트로픽은 에이전트를 많이 나누기보다 필요한 맥락을 제때 불러오는 설계를 제안했습니다.
현장에서는 AI가 설비 관리, 데이터 대시보드, 금융 주문과 의료 선별에 연결되고 있습니다. 다만 도입 효과를 볼 때는 비교용 비용과 실제 지출을 구분하고, 기존 데이터 기반과 사람의 검토 역할도 함께 살펴야 합니다.
성능 수치가 곧 안전성이나 자율성을 뜻하지는 않습니다. 피부 병변 시험의 흑색종 오판, 연구 자동화 벤치마크의 제한, 에이전트 구조별 조건을 구분하면서 보안·개인정보와 일·교육의 변화까지 53개 소식을 정리했습니다.
주요 소식
1. 앤트로픽, 단일 에이전트 전환 가이드 공개
앤트로픽은 필요할 때 맥락을 불러오는 단일 에이전트가 여러 서브에이전트보다 품질·비용·속도에서 대개 유리하다고 설명하고, 구조 선택을 돕는 마이그레이션 키트를 GitHub에 공개했습니다. Opus 4.5 이후 모델은 복잡한 계획을 한 루프에서 처리할 수 있으며, 한 비교에서는 단일 구조가 약 두 배 빨랐다고 밝혔습니다. 새 모델용 Claude Code 시스템 프롬프트도 스킬과 도구를 필요할 때 불러오는 방식으로 80% 넘게 줄였다고 합니다.
다만 맥락 창의 성능 저하가 측정되거나 병렬 작업이 필요하면 서브에이전트가 여전히 적합하다는 설명입니다. 한 지원 에이전트 시험에서는 통합 후 지연은 줄었지만 기존 절차가 깨졌습니다. 팀마다 붙인 규칙과 서브에이전트가 충돌하는 이른바 ‘프랑켄프롬프트’를 줄이되, 무조건 합치라는 권고는 아닙니다. [본문]
출처: The Decoder
2. 오픈AI, 경쟁사 대형 고객에 최대 90% 할인 제시
디 인포메이션 보도를 전한 The Decoder에 따르면 오픈AI는 앤트로픽의 대형 고객을 확보하기 위해 최대 90% 할인을 제시했습니다. 리플링은 코딩 작업에서 오픈AI 비중을 16%에서 52%로 늘리고 앤트로픽 비중을 57%에서 18%로 줄였습니다. 이와 별도로 리플릿은 연 1억 달러가 넘는 계약에서 30% 넘는 할인을 받고 오픈AI로 옮겼고, 데이터캠프는 비용이 80~90% 줄었다고 밝혔습니다.
자산 70억 달러가 넘는 미국 은행은 추가 비용 없이 챗GPT 좌석을 500명으로 두 배 늘려 1인당 7달러 미만을 내는 것으로 전해졌습니다. 투자자 메모에서는 앤트로픽의 성장이 2분기보다 3분기에 둔화했다고 설명했습니다. 오픈AI는 마진을 일부 희생하는 한편 Sol·Luna 모델로 실제 단가도 낮췄다고 전해집니다. 기업용 AI의 API·좌석 계약에서 가격 협상 폭이 커지고 있음을 보여 주는 보도입니다. [본문]
출처: The Decoder
3. 아마존 CEO, AWS 2027년 용량 대부분 판매 밝혀
앤디 재시 아마존 CEO는 a16z 팟캐스트에서 AWS의 2027년 컴퓨팅 용량은 대부분 팔렸고 2028년 물량도 상당 부분 판매됐다고 말했습니다. 고객 계약 대부분은 5년 약정이며, 온디맨드 수요와 베드록·EC2용 일부를 제외한 대규모 공급 물량이 거의 소진됐다는 설명입니다.
아마존이 제시한 2026년 자본지출은 약 2200억 달러지만 수요를 따라잡지 못하고 있다고 했습니다. 자체 칩 트레이니움이 가격 대비 성능에서 30~40% 앞서 앤트로픽 같은 대형 연구소의 약정을 이끌었다는 것도 재시 CEO의 설명입니다. 수년 치 판매 현황은 클라우드 사업자가 밝힌 내용으로, 기업의 GPU·추론 용량 확보 일정과 연결됩니다. [본문]
출처: AI타임스
4. 인텔, 반도체 설비 관리에 에이전틱 AI 적용
인텔은 반도체 공장 핵심 설비 관리에 Seeq 플랫폼의 에이전틱 AI를 적용했습니다. 조율자 에이전트가 여러 에이전트를 지휘해 이상 신호의 원인을 분석하고 작업 지시서 초안까지 만들면 엔지니어가 검토해 승인하는 구조입니다.
8개월간 초순수·냉각기·특수가스 설비에 적용한 결과로 이상 감지 시간 30% 단축, 기술자 업무량 15~20% 감소, 연간 12만 시간 이상 절약을 제시했습니다. 단일 사례의 연간 절감액은 약 750만 달러, 냉각수 플랜트 에너지 효율 향상은 약 15%로 전해졌습니다. 인텔 엔지니어 약 1000명이 매주 사용하는 제조 현장 사례입니다. [본문]
출처: 전자신문
5. 메리츠증권, 주문 가능한 트레이딩 MCP 출시
메리츠증권이 AI와 대화하며 국내외 주식 시세와 보유 자산을 조회하고 매매 주문까지 요청하는 오픈 API와 MCP 서비스를 출시했습니다. 조회·주문용 ‘트레이딩MCP’와 투자 프로그램 개발용 ‘코딩 어시스턴트 MCP’를 제공합니다.
SK하이닉스와 엔비디아의 주가·등락률 비교, 계좌 보유 주식·평가금액 정리뿐 아니라 종목·수량·가격을 지정한 매수·매도 요청이 가능합니다. 주가가 일정 수준 아래로 내려가면 알리는 프로그램도 AI에 만들게 할 수 있습니다. AI 에이전트와 실제 금융 거래의 연결 범위가 넓어지는 사례입니다. [본문]
출처: ZDNet Korea
6. 500명 기업, Claude 대시보드로 Looker 사용량 축소
직원 500명 규모 회사가 Claude로 만든 HTML 대시보드를 공유하는 사내 서비스를 운영한 지 8개월 만에 주간 이용자 수가 Looker와 비슷해졌다고 밝혔습니다. Looker 사용량은 약 3분의 1 줄었습니다. Claude가 화면을 만들고 dbt가 데이터 모델을 담당하며, 조회자의 Snowflake 권한으로 접근 범위를 제한합니다. 주간 조회자는 3월 23명에서 6월 136명으로 늘었습니다.
대시보드 한 건 생성의 토큰 비용은 약 0.50달러, 연간 예상 지출은 약 2만 달러입니다. 비교에 제시된 Looker 연 15만 달러는 이 회사의 실제 지출이 아니라 비교용 평균값입니다. 초기에는 대시보드 코드가 사용자 세션과 같은 출처에서 실행돼 XSS에 가까운 보안 문제가 있었습니다. 데이터 플랫폼 엔지니어 3명과 기존 데이터 기반을 갖춘 사례이며, Looker를 완전히 대체한 것은 아닙니다. [본문]
출처: GeekNews
7. 앤트로픽, 재앙적 위험 모델의 배포 중단 법안 제안
앤트로픽이 50명 이상 사망이나 10억 달러를 넘는 피해 위험이 있는 AI 모델을 법원 판단을 거쳐 배포 중단하는 연방 법안 초안을 미 의회에 제시했다고 폴리티코·테크크런치 보도를 인용한 IT조선이 전했습니다. 대상은 생물학 무기 개발·배포, 개발자 통제 회피, 사이버 공격의 세 위험으로 한정했습니다.
독립 평가기관이 재앙적 피해가 임박했다고 판단하면 72시간 안에 상무부에 알리고, 상무부가 워싱턴DC 연방법원 판사에게 배포 중단을 요청하는 구조입니다. 연방기관 단독으로 배포를 막을 수는 없게 했습니다. 기준은 캘리포니아주 AI 안전법의 재앙적 위험과 비슷하며, 테크크런치는 AI를 이용한 해킹 위협을 충분히 반영하지 못한다고 지적했습니다. 아직 제안된 초안입니다. [본문]
출처: IT조선
8. 구글, 아프리카 의료시설에 결핵 선별 AI 운영
구글은 남아프리카공화국 넥서스 AI와 만든 흉부 엑스레이 결핵 선별 AI를 아프리카 약 40개 의료시설에서 운영하고 있다고 밝혔습니다. 몇 주 걸리던 판독 결과 제공 시간을 45초 미만으로 줄였고, 90명 넘는 의료진이 흉부 엑스레이 2만5000건 이상을 평가했다고 합니다.
결핵은 매년 약 123만 명이 숨지는 감염병이지만 저소득 국가와 농촌은 영상의학 전문의가 부족합니다. 구글은 오픈소스 의료 파운데이션 모델과 스마트폰 기침 소리 분석도 결합해 지하 4km 광산 같은 현장으로 검진을 넓히고 있다고 설명했습니다. 임상시험·인증을 거쳐 실제 배치로 이어진 의료 AI 사례입니다. [본문]
출처: 인공지능신문
이어서 볼 소식
에이전트 설계와 개발 도구
9. GVS5H, 공유 파일 협업으로 코딩 평가 개선
같은 모델의 여러 인스턴스가 공유 파일에 계획과 메모를 두고 문제를 나눠 푸는 오픈소스 방식 GVS5H가 공개됐습니다. 학습 없이 협업하게 한 실험에서 로컬 Qwen3.8-27B의 코딩 정답률은 66.8%에서 92.4%로 올라 Fable 5의 90.4%를 웃돌았습니다.
LiveCodeBench 고난도 100문제 기준의 결과이며 일부 모델에서는 성능이 오르지 않았습니다. 앤트로픽의 단일 에이전트 구조 비교와는 다른 실험이므로, 결과를 같은 조건의 우열 비교로 볼 수는 없습니다. [본문]
출처: GeekNews
10. 코히어, 구절 추출 기능 갖춘 Rerank 5 공개
코히어가 검색 결과 재정렬 모델 Rerank 5에 문서 순위뿐 아니라 질문에 필요한 구절을 추출하는 Context Focus를 추가했습니다. 자체 평가에 따르면 질의응답 데이터셋 30개에서 컨텍스트를 절반으로 줄여도 답변 품질의 96%를 유지했고, 검색 에이전트 평가에서는 BM25만 쓸 때보다 토큰을 35% 줄이면서 정답률을 46%에서 58%로 높였습니다.
기존 검색에 재색인 없이 붙일 수 있으며 100만 토큰당 가격은 Pro 0.05달러, Fast 0.02달러입니다. 한국어 내부 평가 점수도 89.8에서 91.8로 올랐다는 코히어의 자체 평가 결과입니다. [본문]
출처: GeekNews
11. JetBrains, 에이전트 IDE Thinkrail 공개
JetBrains가 코드 옆의 명세 파일 SPEC.md와 스킬로 프로젝트 지식을 세션 너머까지 유지하는 에이전트 IDE Thinkrail을 공개했습니다. pi 코딩 에이전트에 편집기·터미널·검토 도구를 붙였고, git worktree마다 에이전트를 병렬로 실행해 PR 생성·CI 확인·병합까지 연결합니다. [본문]
출처: GeekNews
12. Corgi, 코딩 에이전트 통합 터미널 제공
Corgi는 Claude Code·코덱스·Pi·OpenCode 여러 개를 작업 공간별로 묶고 입력이 필요한 에이전트를 빠르게 찾게 하는 터미널 도구입니다. 에이전트별 맥락 사용률·토큰·계정 한도를 보여 주며, 화면에서 분리해도 tmux처럼 에이전트와 개발 서버가 계속 실행됩니다. [본문]
출처: GeekNews
13. 난징대·센스타임, OpenMobile-2 공개
난징대·센스타임 등이 스마트폰 앱을 조작하는 오픈소스 에이전트 OpenMobile-2를 공개했습니다. Qwen 기반 9B·27B 모델 두 개가 110개 넘는 앱에서 학습했으며, 타오바오·슬랙 등 앱 35개를 재현한 학습 환경과 데이터도 함께 공개했습니다. 같은 데이터 양에서는 학습한 앱 종류가 많을수록 성능이 좋았다고 합니다. [본문]
출처: The Decoder
14. PhoneUse, 에이전트용 스마트폰 조작 환경 제공
PhoneUse는 Claude Code·코덱스·커서에 MCP나 API로 연결해 앱을 터치·입력·스크롤로 조작하게 하는 서비스입니다. 클라우드 안드로이드와 실제 스마트폰을 제공하며, 실제 아이폰은 카메라로 화면을 읽고 물리적 스타일러스로 조작합니다. [본문]
출처: AI타임스
15. 깃허브, 유니버스 2026 프로그램 예고
깃허브는 10월 28~29일 열리는 유니버스 2026에서 ‘에이전트 시대, 모두 함께’를 주제로 50개 넘는 서비스의 에이전트 운영 경험과 코파일럿 메모리 관리 연구 등을 소개할 예정입니다. 과거 작업 정보가 쌓이면 오히려 성능이 떨어진다는 연구, MCP로 연결한 AI에 수정안 제출만 허용하는 권한 제한 방식도 다룹니다. [본문]
출처: ZDNet Korea
16. 비개발자, 업무 비서 뼈대 nondev-claude-kit 공개
B2B 영업을 맡은 비개발자가 두 달 동안 메일·일정·거래처 기록을 Claude Code에 맡기며 다듬은 업무 비서 뼈대 nondev-claude-kit을 공개했습니다. CLAUDE.md 크기 상한과 경고 훅, 일 종류별 규칙 파일, 되돌릴 수 없는 일은 초안에서 멈추는 규칙 등을 담았으며 구성의 대부분은 마크다운입니다. [본문]
출처: GeekNews
모델과 추론 인프라
17. 엔비디아, 경량 모델 네모트론 3.5 볼트 E4B 공개
엔비디아가 약 4GB 메모리에서 실행되는 오픈소스 경량 모델 네모트론 3.5 볼트 E4B를 공개했습니다. 기기 내 음성 비서·게임 캐릭터·로봇을 위한 도구 호출을 지원하며, 구글 젬마 4 E4B를 바탕으로 사후 학습했습니다. 허깅페이스·올라마·LM 스튜디오에서 쓸 수 있고 컨텍스트는 최대 6만4000토큰입니다.
이전 네모트론 3 나노 4B보다 대화형 에이전트 벤치마크 평균이 약 40% 높고 추론 시 출력 토큰을 최대 80% 줄였다고 밝혔습니다. 21개 벤치마크 중 15개에서 앞섰지만, 도구 호출 평가 타우2-벤치는 55.1점으로 Qwen3.5-4B의 75.1점에 뒤졌습니다. [본문]
출처: AI타임스
18. 리퀴드 AI, 상용 추론 엔진 RIPL 출시
리퀴드 AI가 검색·광고·사기 탐지·결제처럼 즉각적인 응답이 필요한 업무를 위한 상용 추론 엔진 RIPL을 출시했습니다. 자체 모델 LFM을 요청 처리 경로에 직접 연결하며, 응답 지연 50ms 미만을 목표로 합니다. 출력이 한 토큰이거나 매우 짧은 판단 작업에 맞췄으며 가격은 영업팀 문의 방식입니다. [본문]
출처: AI타임스
19. 카카오, 카나나-o 스마트폰 구동 버전 확보
카카오가 텍스트·이미지·음성을 처리하는 옴니 모델 카나나-o의 스마트폰 구동 버전을 확보했습니다. 12월 비공개 베타를 여는 카나나 스페이스에 단계적으로 적용할 계획입니다. 간단한 요청은 기기에서, 복잡한 작업은 서버 모델에서 처리하는 구조를 목표로 하며, 연내 스피치 인코더도 오픈소스로 공개할 예정입니다. [본문]
출처: 전자신문
20. 퍼플렉시티, 디사이더 포 맥 출시
퍼플렉시티가 40억 매개변수 의사결정 모델을 맥에서 직접 실행하는 디사이더 포 맥을 출시했습니다. API 키와 요금 없이 문의 분류 같은 작업에 쓸 수 있고, 텍스트·이미지를 읽어 선택에 필요한 확률을 돌려줍니다. 입력을 외부로 보내지 않으며 애플 실리콘 맥과 16GB 이상 메모리가 필요합니다. [본문]
출처: AI타임스
21. 세레브라스, 키미 K3 웨이퍼 분산 배포 방식 공개
세레브라스가 약 3조 매개변수 오픈소스 모델 키미 K3를 웨이퍼 칩 59개에 나눠 올려 초당 1000~2000토큰 넘게 생성하는 배포 방식을 공개했습니다. 레이어 전체를 칩 내부 SRAM에 담아 가중치는 움직이지 않고 활성화 값만 웨이퍼 사이를 오가게 하는 구조로, 4비트 양자화를 가정한 결과입니다. [본문]
출처: GeekNews
22. 쿤룬신, 미니맥스 M3.1 플래시 구동
바이두 계열 AI 반도체 기업 쿤룬신이 미니맥스 M3.1 플래시의 가중치 공개 직후 자사 가속기에서 모델을 구동했습니다. 새 모델이 공개되는 즉시 지원하는 데이 제로 대응으로 중국산 AI 칩의 활용 범위를 넓히고 해외 컴퓨팅 의존을 줄이려는 움직임입니다. [본문]
출처: 인공지능신문
기업·금융·공공의 AI 활용
23. 국내 카드사, 에이전트 페이 출시 추진
국내 카드사들이 정부 ‘모두의 AI’ 사업에 AI 에이전트 결제를 접목하고 있습니다. 신한·하나카드는 SK텔레콤, 비씨카드는 KT 컨소시엄에 참여하며 2027년 상반기 에이전트 페이 출시를 목표로 합니다. 모두의 AI는 10월 베타테스트, 12월 정식 출시를 예정하고 금융서비스는 2027년에 붙을 전망입니다.
신한카드는 마스터카드와 함께 국내 카드사 중 처음으로 AI 에이전트가 이동수단 예약과 결제를 수행하는 실거래에 성공했습니다. KB국민·NH농협·롯데카드도 실증을 추진하며, 삼성카드 역시 실거래 시험을 마친 것으로 알려졌습니다. 비자는 비자 에이전틱 레디 프로그램에 국내 카드사들을 모으고 있습니다. [본문]
출처: 전자신문
24. SK텔레콤, 토큰 게이트웨이 사업 추진
SK텔레콤이 요청에 맞는 AI 모델과 인프라를 연결하고 토큰 사용량·비용을 관리하는 토큰 게이트웨이를 새 성장 사업으로 정했습니다. 간단한 요약에는 경량 모델을, 복잡한 추론에는 고성능 모델을 배정하고, 기업에는 부서별 토큰 소비와 AI 업무 범위를 관리하는 기능을 제공한다는 구상입니다. [본문]
출처: ZDNet Korea
25. 오픈AI 아카데미, 분석팀용 챗GPT 워크 교육 공개
오픈AI 아카데미가 데이터 분석팀을 위한 챗GPT 워크 교육을 공개했습니다. 데이터브릭스 데이터의 지표 불일치를 찾아 구글 시트 주간 보고서로 정리하고, 슬랙 공유와 매주 반복 예약까지 이어가는 절차를 시연했습니다. 새 기능 발표가 아니라 분석 업무에 에이전트를 연결하는 활용 교육입니다.
충돌하는 데이터는 원인을 단정하지 않고 추가 검증 항목으로 표시하며, 데이터 검증 기준·문서 양식·출처 점검 절차를 재사용하는 스킬로 저장하는 방법을 소개했습니다. 승인된 데이터 소스만 연결하고 AI가 원본을 고치지 않도록 범위를 정해야 하며 최종 검증 책임은 사용자에게 있다고 강조했습니다. 시연 데이터와 기업 ‘블로섬 랩스’는 가상 자료입니다. [본문]
출처: 인공지능신문
26. 금감원, AI로 불법 사금융 조직 연관 피해 추적
금융감독원이 불법 사금융 피해 신고·제보·민원 약 38만 건을 AI로 분석해 조직범죄 배후를 추적했습니다. 흩어진 개별 신고를 이어 같은 조직의 범행을 찾아낸 결과, 연이율 최대 6800%를 적용한 ‘이실장’ 조직의 연관 피해가 3월 파악 규모의 두 배를 넘었습니다.
새로 파악한 피해자 유입 경로도 경찰에 제공합니다. 등록대부업체가 불법 영업에 가담한 정황에 따라 수십 곳을 현장 점검하며, 앞으로 자체 LLM 등 AI 모델을 도입해 조직 식별 정확도를 높일 계획입니다. [본문]
출처: IT조선
27. 플래티어, 폐쇄망용 XGEN TMS 출시
플래티어가 폐쇄망에서도 쓰는 AI 테스트 관리 솔루션 XGEN TMS를 출시했습니다. 요구사항을 분석해 테스트케이스를 만들고 회귀 테스트 범위를 추천하며, 요구사항부터 결함 조치까지 추적합니다. 사내 LLM·오픈소스 모델·상용 API 가운데 연결 방식을 선택할 수 있고, 내부 모델을 활용하면 데이터를 외부로 보내지 않는 구성이 가능합니다. [본문]
출처: 전자신문
28. 넥스톰, 제조 에이전트 스토미 적용 사례 소개
넥스톰이 생산·품질·설비 데이터를 묶어 현장 질문에 답하는 제조 특화 AI 에이전트 스토미의 적용 사례를 소개했습니다. 남도금형은 엑셀로 관리하던 자재 업무를 QR 연동 시스템으로 바꿨습니다. 제조 온톨로지로 흩어진 시스템 데이터를 설비·공정·제품·시간 기준으로 연결하고, 이상 감지와 예지보전으로 확장하는 방식입니다. [본문]
출처: IT조선
29. HD현대사이트솔루션, 무인 굴착기 디지털 트윈 개발
HD현대사이트솔루션이 63억3000만 원 규모 국책과제로 AI 무인 굴착기를 가상공간에서 학습·검증하는 디지털 트윈 플랫폼을 개발합니다. 2029년 12월까지 굴착기·휠로더·굴절식 덤프트럭의 유압 작동과 장비·토사 사이의 물리적 상호작용을 재현할 계획입니다. [본문]
출처: ZDNet Korea
연구·의료 AI의 성과와 한계
30. 잭 클라크, 자기 개선 AI 전망을 2027년으로 앞당겨
앤트로픽 공동창업자 잭 클라크가 AI가 스스로 후속 모델을 개발하는 재귀적 자기 개선(RSI)의 가능 시점 예상을 2028년에서 2027년으로 앞당겼습니다. 근거로 든 P-Zero Research의 TasteVal은 AI 모델 개발 과제 8개에서 다음 실험을 고르고 결과를 해석하는 능력을 평가합니다.
이 능력은 2025년 12월 이후 약 3개월마다 두 배로 늘었고, 가장 좋은 모델은 오픈AI·구글 딥마인드 등 출신 전문가 24명의 비교군을 훨씬 적은 비용으로 앞섰다는 결과입니다. 다만 연구 주제를 고르는 능력은 평가하지 않았습니다. 과학 연구의 좁은 부분을 측정한 벤치마크이며, AI가 이미 재귀적 자기 개선을 하고 있다는 증거는 아닙니다. [본문]
출처: The Decoder
31. 피부 병변 시험, CNN의 흑색종 오판 위험 드러나
피부 병변 200개 진단 시험에서 2015년 구조인 Inception v3 기반 CNN이 125개를 맞혀 GPT-6 Astra의 84개, Claude Fable 5.1의 85개를 앞섰습니다. 그러나 전체 정답 수와 위험한 오판은 다른 결과를 보였습니다.
CNN은 흑색종 30개 중 18개를 진료 종료 대상으로 잘못 판단해 두 LLM의 3개·4개보다 위험했습니다. 어려운 사례를 각 모델에 한 번씩만 실행한 시험이므로, 이를 일반적인 진단 우열이나 임상 안전성으로 확대해 해석해서는 안 됩니다. [본문]
출처: GeekNews
32. 하버드 코헤인 교수, 의료 AI 가치관 평가 제안
하버드 의대 코헤인 교수는 의료 AI를 정확도뿐 아니라 어떤 가치관으로 판단하는지도 평가해야 한다고 제안했습니다. 같은 윤리 사례에서 의사와 AI 모델 모두 결론이 갈렸습니다. 거식증 환자의 의사에 반해 영양관을 넣을지 묻는 사례에서는 의사의 판단이 약 50대 50으로 나뉘었고, 미국 의사는 환자 자율성을 더 중시했습니다. [본문]
출처: 인공지능신문
33. MIT, 가상 무인도 에이전트의 새 이동 기술 관찰
MIT 연구진의 가상 무인도 Claude 에이전트 실험에서 13개 중 6개가 점프하며 물체를 던지면 더 높이 이동하는, 시뮬레이터 개발자도 몰랐던 기술을 찾아냈습니다. 한 에이전트는 내려오는 중에 던지면 거리가 짧아질 것이라는 예측도 시험해 확인했습니다. 연구진은 탐색 경험이 이후 과제에도 도움이 됐다고 밝혔습니다. 시뮬레이션 환경에서 관찰된 결과입니다. [본문]
출처: AI타임스
AI 투자·인프라·정책
34. 국방부, 국방AI데이터센터 전략계획 수립 착수
국방부가 육·해·공군과 기관별로 흩어진 GPU를 클라우드 기반으로 통합하는 국방AI데이터센터의 정보화전략계획(ISP) 수립에 착수했습니다. 계획 수립은 2027년 하반기 완료가 목표입니다. 망별로 연산 자원을 유연하게 나누고, 국방AI데이터허브로 흩어진 데이터를 모아 품질을 관리하는 방안을 검토합니다. [본문]
출처: 전자신문
35. 영국, 6억 파운드 이상 AI 투자계획 발표
영국 정부가 6억 파운드 이상 규모의 AI 투자계획을 발표했습니다. 1억 파운드로 AI 바이오안보 연구소를 세우고, 오픈AI·앤트로픽에서 최대 2억 파운드 상당의 모델 이용 크레딧을 지원받습니다. AI로 생물학적 위협과 사이버 공격에 대응하는 동시에 자국 AI 기업·반도체·피지컬 AI를 육성해 해외 기술 의존을 줄이겠다는 계획입니다. [본문]
출처: 인공지능신문
36. 머스크, AI 시대 대역폭 수요 1000배 전망
일론 머스크는 AI 에이전트 때문에 3~5년 안에 통신 대역폭 수요가 현재의 1000배가 될 것이라고 주장했습니다. 에이전트 하나가 사람보다 많은 대역폭을 쓰고 에이전트 수도 사람보다 많아진다는 논리입니다.
블룸버그 보도를 인용한 AI타임스에 따르면 스페이스X는 미국 기지국 부지 최소 8만 곳의 이용권 확보를 협상하고 있습니다. 위성망에 지상 주파수와 기지국을 결합하려는 구상이며, 수요 증가는 머스크의 전망이지 확정된 수치가 아닙니다. [본문]
출처: AI타임스
37. 카운터포인트, 3분기 PC 출하량 21% 감소 집계
카운터포인트는 3분기 세계 PC 출하량이 5700만 대로 21% 감소했다고 집계했습니다. 메모리 등 부품값 상승이 PC 가격 인상으로 이어졌다는 분석이며, 4분기 출하량은 27% 감소할 것으로 전망했습니다. 레노버는 23%, HP는 31%, 델은 25% 줄었고 애플은 11%, 에이수스는 7% 감소에 그쳐 점유율을 높였습니다. [본문]
출처: IT조선
38. 에릭 슈미트 등, AI 기업을 동인도회사에 비유
에릭 슈미트 전 구글 CEO 등은 포린어페어스 기고에서 오픈AI와 앤트로픽을 정부 허가를 받아 움직이던 옛 동인도회사에 비유했습니다. 모델 발전이 에너지·광물·칩·자본에 달려 있어 일정 기준을 충족하지 못하는 국가는 경쟁에 참여하기 어렵고 미국과 중국에 의존하게 된다는 주장입니다. AI 산업의 국제 권력 구조에 대한 기고자들의 해석입니다. [본문]
출처: The Decoder
39. AI Frontier, AI 시장 조정과 인프라 수요 대담
AI Frontier가 10월 26일 공개한 EP 120 대담에는 노정석·박종현이 참여했으며 녹화일은 10월 24일입니다. 노정석은 지난 2주간 한국 메모리 반도체 회사 주가가 고점 대비 40% 넘게 하락하는 등 시장이 출렁인 상황을 두고, 인프라를 구축하는 build-out 국면이 끝나지 않았는데 비관론이 너무 빨리 왔다고 봤습니다.
노정석은 들어올 자본이 이미 들어온 상태에서 이를 받쳐 줄 수요가 없고 공매도가 몰렸다고 해석하며, CoreWeave와 Nebius의 공매도 잔고가 매우 크다고 짚었습니다. 박종현은 GPU 회사들에서 여전히 수요가 너무 많다는 이야기를 듣는다고 말했습니다. 모두 시장 상황과 수요에 대한 대담 참여자들의 의견·전언입니다.
출처: AI Frontier
보안·개인정보·선거 신뢰
40. FBI, 오픈AI 전직 엔지니어 추가 혐의 검토
월스트리트저널 보도를 인용한 AI타임스에 따르면 FBI가 오픈AI 회의실 도청 사건의 전직 엔지니어에게 경제 간첩과 영업비밀 절취 혐의를 적용하는 방안을 검토하고 있습니다. 사우디 정부에 넘기거나 판매할 목적으로 기밀을 빼돌렸는지가 쟁점입니다. 수사 결과에 따라 추가 기소가 없을 수도 있으며, 다음 심리는 11월 6일입니다. [본문]
출처: AI타임스
41. 그록·GPT 선거 연구, 인용 출처 차이 분석
그록과 GPT의 선거 후보 추천 연구 후속 분석에서 그록은 보수 성향 기독교 유권자 안내 사이트를 응답의 39%, X를 41%에서 인용했습니다. GPT는 위키피디아·AP·악시오스·레딧을 주로 참고했습니다. AP·악시오스·레딧은 오픈AI와 콘텐츠 계약을 맺은 매체·서비스입니다. 소비자용 챗GPT와 그록 앱은 직접적인 투표 권유를 거부했습니다. [본문]
출처: AI타임스
42. 인도 정부 사이트, 폐기된 eMudhra 인증서 계속 제공
eMudhra 인증서 폐기 뒤에도 인도 정부 사이트 수백 곳이 폐기된 인증서를 계속 제공하고 있습니다. 비자·출입국 사이트도 포함됐습니다. 파이어폭스는 차단했지만 크롬·엣지·안드로이드에서는 그대로 열렸습니다. 브라우저에서 사이트가 열린다는 사실이 인증서의 유효성을 보장하지는 않는다는 사례입니다. [본문]
출처: GeekNews
43. 일본 GMO, FX 서버 해킹으로 인증정보 유출
일본 GMO의 FX 자동매매용 가상 서버 서비스가 해킹돼 인증정보가 유출됐습니다. 70곳 넘는 증권사·FX 업체의 계좌에서 부정 거래가 일어났을 가능성이 제기됐으며, GMO는 정부에 능동적 사이버 방어를 긴급 요청했습니다. 공격자는 금전을 요구하며 랜섬웨어 공격을 협박했고, GMO는 요구를 거절한 뒤 손실 보상과 전 이용자 대상 5000엔 위로금을 발표했습니다. [본문]
출처: ZDNet Korea
44. KISA, PHP 세 번째 취약점 임시 조치 권고
PHP 취약점 대응이 이어지는 가운데 로이터는 PHP 재단의 상근 직원이 사무총장 1명뿐이며 코드 변경 제안은 1년 전의 거의 두 배라고 보도했습니다. KISA는 10월 21일 패치로 세 번째 취약점이 해결되지 않는다며 설정 변경을 임시 조치로 권고했습니다. PHP 재단은 패치된 사이트에서 악용된 증거는 없다고 밝혔습니다. [본문]
45. 서프샤크, 선거 딥페이크 보도 66건 집계
서프샤크 조사에서 2026년 1~9월 보도된 선거 딥페이크가 66건으로 집계돼 2025년 연간 52건보다 27% 많았습니다. 한국은 2021년 이후 16건으로 세계 3위였습니다.
2020년부터 46개국에서 총 235건이 집계됐고 미국이 87건으로 가장 많았습니다. 한국은 6월 지방선거에서도 딥페이크 삭제 요청이 1만 건을 넘었습니다. 보도된 사례 집계와 삭제 요청 건수는 서로 다른 지표입니다. [본문]
출처: 전자신문
46. 개발자, 삼성 TV 게임 식별 AI 분석
삼성 TV에서 몇 초마다 화면을 960×540 이미지로 분석해 실행 중인 게임을 식별하려는 AI 모델이 발견됐습니다. 분석한 개발자는 INT8 양자화한 AlexNet 기반 alex.tflite로 보인다고 설명했습니다. 이용자 동의는 모델 실행 뒤 확인하는 구조였으며, 해당 개발자는 식별이 거의 작동하지 않으면서 CPU 자원만 쓴다고 지적했습니다. 개발자의 분석 결과입니다. [본문]
출처: GeekNews
47. 기프티엘, 해킹으로 고객 개인정보 유출
롯데 계열 모바일 교환권 기프티엘이 해킹돼 고객 이름·휴대전화 번호·이메일·환불 계좌번호가 유출됐습니다. 운영사 스푼은 10월 22일 사과문을 게시하고 공격 IP 차단과 데이터베이스 접속 모니터링 강화에 나섰습니다. 피해 규모는 아직 파악 중입니다. [본문]
출처: IT조선
일·교육·오픈소스 문화
48. 미국 창작 산업, 4년간 일자리 20만 개 감소
Apricitas 분석을 소개한 GeekNews에 따르면 미국 창작 산업의 일자리가 경기침체 없이 4년간 20만 개 넘게 줄었고, 영화·TV에서만 10만 개 이상 감소했습니다. 디지털 예술 전 분야에서 고용이 줄고 대면 엔터테인먼트는 늘어난 대비를 AI 영향의 단서로 봤습니다. 다만 AI의 영향을 다른 요인과 분리하기는 어렵다는 분석입니다. [본문]
출처: GeekNews
49. 피터 스타인버거, 월 AI 토큰 지출 1000만 달러 밝혀
오픈클로 창시자이자 현재 오픈AI 소속인 피터 스타인버거가 클라우드플레어 커넥트 2026 대담에서 지난달 AI 토큰에 1000만 달러를 썼다고 말했습니다. 그 토큰이 모두 유용하게 쓰인 것은 아니라고도 덧붙였습니다. 에이전트의 권한 요청을 다른 에이전트가 승인하거나 거부하게 하는 구조도 제안했습니다. [본문]
출처: IT월드
50. 레딧 r/opensource, AI 관련 프로젝트 게시 금지
레딧 r/opensource가 AI를 사용하거나 AI로 만들었거나 AI를 위한 프로젝트의 게시를 금지했습니다. 반발 속에 경쟁 서브레딧 r/trueopensource가 생겼습니다. 운영진은 AI 접근성 기능이 부수적으로 들어간 소프트웨어처럼 선별적으로 허용할 여지는 있다고 설명했습니다.
출처: The Verge
51. 리처드 보처즈, 과제 채점을 완료 여부로 전환
필즈상 수상자인 UC버클리의 리처드 보처즈 교수는 학생들의 AI 사용으로 과제 정답 채점을 그만두고 완료 여부만으로 점수를 주기로 했습니다. 지금 속도가 이어지면 몇 년 안에 AI가 수학자의 모든 일을 더 잘하게 될 것이라는 전망과 함께, 학생에게 수학 진로를 권할지 확신하지 못한다고 말했습니다. 미래의 수학 연구와 교육에 관한 보처즈 교수의 의견입니다. [본문]
출처: GeekNews
52. 니콘, 현미경 영상 공모전 우승작 수상 취소
니콘 현미경 영상 공모전 Small World in Motion의 우승작이 과학자들의 AI 생성 흔적 지적 뒤 수상 취소됐습니다. 섬모가 갑자기 나타나거나 사라지는 등 이상이 지적됐습니다. 출품자는 후처리에만 AI를 사용했다고 반박했지만, 니콘은 규정 위반으로 판단해 순위를 바꿨습니다. [본문]
출처: GeekNews
53. C++26 표준안, 투표 부결
C++26 표준안이 투표에서 부결됐습니다. 정회원 찬성률은 60%로 통과 기준 66.66%에 미치지 못했고, 회원 기관 반대율도 41%로 기준 25%를 넘었습니다. 결과를 전한 로버트 시코드는 C++ 커뮤니티가 회복해 생산적으로 나아가기를 바란다고 밝혔습니다. [본문]
출처: GeekNews
수집 범위
수집 범위는 2026년 10월 25일 06:59경~10월 26일 08:59경입니다. 포함된 시간 구간은 일부 겹칩니다.
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